NTRODUCTIONThe normalized differenc

NTRODUCTION
The normalized difference vegetation index (NDVI) is
the most widely used index for remote sensing of vegetation
in the past two decades. It is equal to (/~IR - pnED) /
(pMR + P~D), where PREP is the radiance (in reflectance
units) of a red channel near 0.66 /~m, and pNln the
radiance (in reflectance units) of a near-IR channel
around 0.86 /lm. This index has been used in many
applications, including estimation of crop yields and
end-of-season above-ground dry biomass (Tucker et al.,
1986). The two channels used in NDVI sense through
different depths of vegetation canopies. The near-IR
channel can see roughly eight leaf layers, while the red
channel sees only one leaf layer or less (Lillesaeter,
1982) because of the strong chlorophyll absorption near
0.67 ktm. In spite of its usefulness, NDVI is known to
be saturated when applied to images over areas having
leaf area index of 3 or greater. Numerous other vegetation
indices with varying complexity have been developed
using the same set of near-IR and red channels
during the past decade. These indices do not have nearly
the same popularity as that of NDVI. The recently
developed Atmospherically Resistant Vegetation Index
(ARVI) (Kaufman and Tanr6, 1992) used not only the
near-IR and red channels, but also a blue channel near
0.47 pm. This index has self-correction properties for
the atmospheric effect.
0034-4257 / 96 / $15.00
PII S0034-4257(96)00067-3
258 Gao
Remote sensing of vegetation liquid water has important
applications in agriculture and forestry. In this
article, a normalized difference water index (NDWI)
that uses two near-IR channels centered approximately
at 0.86 lxm and 1.24 ttm for remote sensing of vegetation
liquid water from space is proposed. The 1.24-ttm channel
has not been used previously in the formation of
vegetation indices. Preliminary research on this index
was reported in a scientific conference (Gao, 1995).

Kết quả (Việt) 1:

NTRODUCTIONChỉ số thảm thực vật bình thường khác biệt (NDVI)Các chỉ số được sử dụng rộng rãi nhất cho viễn thám của thảm thực vậttrong hai thập kỷ qua. Nó là bằng (/ ~ IR - pnED) /(pMR + P ~ D), PREP đâu rạng rỡ (trong phản xạđơn vị) của một kênh màu đỏ gần 0,66 / ~ m, và pNln cácrạng rỡ (trong các đơn vị phản xạ) của một kênh gần-IRQuanh 0,86 /lm. Chỉ số này đã được sử dụng trong rất nhiềuứng dụng, bao gồm dự toán của sản lượng cây trồng vàkết thúc mùa giải trên mặt đất sinh khối khô (Tucker et al.,Năm 1986). hai kênh được sử dụng trong NDVI ý nghĩa thông quađộ sâu khác nhau của màn trướng thảm thực vật. Gần IRKênh có thể nhìn thấy lớp lá khoảng tám, trong khi màu đỏKênh thấy lớp lá chỉ có một hoặc ít hơn (Lillesaeter,1982) vì sự hấp thụ chất diệp lục mạnh gần0,67 ktm. Mặc dù tính hữu dụng của nó, NDVI được biết đếnđược bão hòa khi áp dụng cho các hình ảnh trên khu vực cólá lá chỉ số của 3 hoặc nhiều hơn. Rất nhiều thảm thực vậtCác chỉ số với độ phức tạp khác nhau đã được phát triểnbằng cách sử dụng cùng một tập hợp của các kênh gần IR và đỏtrong thập kỷ vừa qua. Các chỉ số không có gần nhưsự phổ biến tương tự như NDVI. Các mớiphát triển Atmospherically chịu thảm thực vật Index(ARVI) (Kaufman và Tanr6, năm 1992) không chỉ sử dụng cácKênh gần IR và màu đỏ, nhưng cũng là một kênh xanh gần0.47 pm. Chỉ số này đã tự hiệu chỉnh thuộc tính củaCác hiệu ứng trong khí quyển.0034-4257 / 96 / $15,00PII S0034-4257 (96) 00067-3 258 GaoViễn thám của nước lỏng thảm thực vật đã quan trọngứng dụng trong nông nghiệp và lâm nghiệp. Trong nàyBài viết, một chỉ số nước bình thường khác biệt (NDWI)sử dụng hai kênh gần IR tập trung khoảngtại 0.86 lxm và 1,24 ttm cho viễn thám của thảm thực vậtnước từ không gian được đề xuất. Kênh 1.24-ttmđã không được sử dụng trước đây trong sự hình thành củachỉ số thảm thực vật. Các nghiên cứu sơ bộ về chỉ số nàyđã được báo cáo tại một hội nghị khoa học (Gao, 1995).

Kết quả (Việt) 2:

NTRODUCTION
Các chỉ số khác biệt thực vật bình thường hóa (NDVI) là
chỉ số được sử dụng rộng rãi nhất cho viễn thám của thực vật
trong hai thập kỷ qua. Nó là bằng (/ ~ IR - pnED) /
(PMR + P ~ D), nơi PREP là sự chói sáng (trong phản xạ
đơn vị) của một kênh màu đỏ gần 0,66 / ~ m, và pNln sự
rạng rỡ (trong đơn vị phản xạ) của một kênh gần IR
khoảng 0,86 / lm. Chỉ số này đã được sử dụng trong nhiều
ứng dụng, bao gồm cả dự toán năng suất cây trồng và
cuối cùng của mùa giải trên mặt đất sinh khối khô (Tucker et al.,
1986). Hai kênh được sử dụng trong NDVI cảm nhận thông qua các
độ sâu khác nhau của tán cây. Các gần IR
kênh có thể thấy khoảng tám lớp lá, màu đỏ
kênh chỉ nhìn thấy một lớp lá hoặc ít hơn (Lillesaeter,
1982) vì sự hấp thu chất diệp lục mạnh gần
0,67 KTM. Mặc dù tính hữu dụng của nó, NDVI được biết là
được bão hòa khi áp dụng cho các hình ảnh trên những khu vực có
chỉ số diện tích lá của 3 hoặc cao hơn. Nhiều loại thực vật khác
chỉ số với độ phức tạp khác nhau đã được phát triển
bằng cách sử dụng cùng một bộ kênh gần hồng ngoại và màu đỏ
trong suốt thập kỷ qua. Các chỉ số này không có gần như
sự phổ biến tương tự như của NDVI. Gần đây đã
phát triển Index Atmospherically kháng thực vật
(Arvi) (Kaufman và Tanr6, 1992) được sử dụng không chỉ là
kênh gần-IR và đỏ, mà còn là một kênh màu xanh gần
12:47. Chỉ số này có các thuộc tính tự sửa lỗi cho
các hiệu ứng khí quyển.
0034-4257 / 96 / 15,00 $
PII S0034-4257 (96) 00.067-3
258 Cao
Viễn thám của nước thực vật lỏng có quan trọng
ứng dụng trong nông nghiệp và lâm nghiệp. Trong
bài viết, một số nước khác bình thường (NDWI)
có sử dụng hai kênh gần IR trung khoảng
lúc 0.86 lxm và 1,24 ttm cho viễn thám của thảm thực vật
nước lỏng từ không gian được đề xuất. Các kênh 1,24-ttm
đã không được sử dụng trước đó trong việc hình thành các
chỉ số thực vật. Nghiên cứu sơ bộ về chỉ số này
đã được báo cáo tại một hội nghị khoa học (Gao, 1995).