The realization of innovative trans

The realization of innovative transport services requires greater flexibility and inexpensive service. In many cases the solution is to realize demand responsive transportation system. A Demand Responsive Transport System (DRTS) requires the planning of travel paths (routing) and customer pick-up and drop-off times (scheduling) according to received requests. In particular, the problem has to deal with multiple vehicles, limited capacity of the fleet vehicles and temporal constraints (time windows). A DRTS may operate according to static or dynamic mode. In the static setting, all the customer requests are known beforehand and the DRTS solves a Dial-a-Ride Problem (DaRP) instance, to produce the tour of each bus, respecting the pick up and delivery time windows while minimising the solution cost. In the dynamic mode, the customer requests arrive over time to a control station and, consequently, the solution may also change over time. In this work, we address a Demand Responsive Transport System capable of managing incoming transport demand using a two-stage algorithm by solving a DaRP instance. The solutions provided by the heuristics are simulated in a discrete events environment in which it is possible to reproduce the movement of the buses, the passengers’ arrival to the stops, the delays due to the traffic congestion and possible anomalies in the behaviour of the passengers. Finally, a set of performance indicators evaluate the solution planned by the heuristics

Kết quả (Việt) 1:

Thực hiện các dịch vụ sáng tạo vận tải cần linh hoạt hơn và rẻ tiền dịch vụ. Trong nhiều trường hợp các giải pháp là để nhận ra hệ thống vận tải đáp ứng nhu cầu. Một nhu cầu đáp ứng giao thông Hệ thống (DRTS) đòi hỏi phải lập kế hoạch đi du lịch đường dẫn (định tuyến) và khách hàng pick-up và thả-off thời gian (lập kế hoạch) theo nhận được yêu cầu. Đặc biệt, các vấn đề đã để đối phó với nhiều loại xe, hạn chế năng lực của hạm đội xe và hạn chế thời gian (thời gian windows). Một DRTS có thể hoạt động theo chế độ tĩnh hoặc năng động. Trong khung cảnh tĩnh, tất cả các yêu cầu của khách hàng được biết đến trước đó và DRTS giải quyết một trường hợp vấn đề quay một đi xe (DaRP), để sản xuất các tour du lịch của mỗi xe buýt, tôn trọng các lựa chọn lên và cửa sổ thời gian giao hàng trong khi các giải pháp hỗ chi phí. Ở chế độ năng động, yêu cầu khách hàng đến theo thời gian đến một trạm kiểm soát và do đó, các giải pháp có thể cũng thay đổi theo thời gian. Trong tác phẩm này, chúng tôi giải quyết một nhu cầu đáp ứng hệ thống giao thông có khả năng quản lý đến các nhu cầu vận chuyển bằng cách sử dụng một thuật toán hai tầng bằng cách giải quyết một trường hợp DaRP. Các giải pháp được cung cấp bởi các chẩn đoán được mô phỏng trong một môi trường các sự kiện rời rạc mà trong đó nó có thể tái tạo sự chuyển động của xe buýt, các hành khách đến các điểm dừng, sự chậm trễ do tắc nghẽn giao thông và các dị thường có thể trong hành vi của hành khách. Cuối cùng, một tập hợp các chỉ số hiệu suất đánh giá các giải pháp, kế hoạch của các chẩn đoán

Kết quả (Việt) 2:

Việc thực hiện các dịch vụ vận tải tiên tiến đòi hỏi sự linh hoạt và dịch vụ rẻ tiền. Trong nhiều trường hợp, các giải pháp là để nhận ra nhu cầu hệ thống giao thông đáp ứng. A Nhu Transport System Responsive (DRTS) yêu cầu quy hoạch của đường đi (định tuyến) và khách hàng đón và lần thả-off (lịch trình) theo nhận được yêu cầu. Đặc biệt, vấn đề phải đối phó với nhiều loại xe, năng lực hạn chế của xe hạm đội và những hạn chế về thời gian (cửa sổ thời gian). Một DRTS có thể hoạt động theo chế độ tĩnh hay động. Trong khung cảnh tĩnh, tất cả các yêu cầu của khách hàng được biết trước và DRTS giải quyết một-một-Ride Quay số vấn đề (DaRP) Ví dụ, để sản xuất ra các tour du lịch của mỗi xe buýt, tôn trọng các cửa sổ đón và thời gian giao hàng trong khi giảm thiểu các chi phí giải pháp. Trong chế độ năng động, các yêu cầu của khách hàng đến theo thời gian để một trạm kiểm soát và, do đó, các giải pháp này cũng có thể thay đổi theo thời gian. Trong tác phẩm này, chúng ta giải quyết một nhu cầu Responsive Hệ thống Giao thông vận tải có khả năng quản lý nhu cầu giao thông đến sử dụng một thuật toán hai giai đoạn bằng cách giải quyết một trường hợp DaRP. Các giải pháp được cung cấp bởi công nghệ tự động được mô phỏng trong một môi trường sự kiện rời rạc, trong đó nó có thể tái tạo các chuyển động của xe buýt, đến của hành khách đến các điểm dừng, sự chậm trễ do sự tắc nghẽn giao thông và các bất thường có thể trong hành vi của các hành khách . Cuối cùng, một tập hợp các chỉ số thực hiện đánh giá các giải pháp quy hoạch của các chẩn đoán