memory access time is about 1000 ti

memory access time is about 1000 times faster than disk access time (T2/T1 = 1000).
Thus, a hit ratio in the range of near 0.9 would seem to be needed to satisfy the performance
requirement.
We can now phrase the question about relative memory size more exactly. Is a
hit ratio of, say, 0.8 or better reasonable for S1 V S2? This will depend on a number
of factors, including the nature of the software being executed and the details of the
design of the two-level memory. The main determinant is, of course, the degree of
locality. Figure 4.24 suggests the effect that locality has on the hit ratio. Clearly, if
M1 is the same size as M2, then the hit ratio will be 1.0: All of the items in M2 are
always stored also in M1. Now suppose that there is no locality; that is, references
are completely random. In that case the hit ratio should be a strictly linear function
of the relative memory size. For example, if M1 is half the size of M2, then at
any time half of the items from M2 are also in M1 and the hit ratio will be 0.5. In
practice, however, there is some degree of locality in the references. The effects of
moderate and strong locality are indicated in the figure. Note that Figure 4.24 is not
derived from any specific data or model; the figure suggests the type of performance
that is seen with various degrees of locality.
So if there is strong locality, it is possible to achieve high values of hit ratio
even with relatively small upper-level memory size. For example, numerous studies
have shown that rather small cache sizes will yield a hit ratio above 0.75 regardless of
the size of main memory (e.g., [AGAR89], [PRZY88], [STRE83], and [SMIT82]). A
cache in the range of 1K to 128K words is generally adequate, whereas main memory
is now typically in the gigabyte range. When we consider virtual memory and

Kết quả (Việt) 1:

bộ nhớ truy cập thời gian là khoảng 1000 lần nhanh hơn so với thời gian truy cập đĩa (T2/T1 = 1000).Vì vậy, một tỷ lệ trúng trong phạm vi gần 0.9 dường như sẽ là cần thiết để đáp ứng hiệu suấtyêu cầu.Chúng tôi có thể bây giờ cụm từ các câu hỏi về kích thước bộ nhớ tương đối chính xác hơn. Là mộtđạt tỷ lệ, nói cách 0.8 hoặc tốt hơn hợp lý cho S1 V S2? Điều này sẽ phụ thuộc vào một sốyếu tố, bao gồm bản chất của các phần mềm đang được thực thi và các chi tiết của cácthiết kế của bộ nhớ hai cấp độ. Yếu tố quyết định chính là, tất nhiên, mức độđịa phương. Con số 4,24 cho thấy hiệu ứng địa phương rằng có tỷ lệ trúng. Rõ ràng, nếuM1 là kích thước tương tự như M2, sau đó nhấn tỷ lệ sẽ là 1.0: tất cả các mục trong M2luôn luôn lưu trữ cũng M1. Bây giờ giả sử rằng không là không có địa phương; đó là, tài liệu tham khảolà hoàn toàn ngẫu nhiên. Trong trường hợp đó tỷ lệ trúng phải một hàm tuyến tính nghiêmKích thước bộ nhớ tương đối. Ví dụ, nếu M1 là một nửa kích thước của M2, sau đóbất kỳ thời điểm nào một nửa các mục từ M2 là cũng trong M1 và tỉ lệ nhấn sẽ là 0,5. Ởthực hành, Tuy nhiên, có một số mức độ của các địa phương trong các tài liệu tham khảo. Những ảnh hưởng củađịa phương vừa phải và mạnh mẽ được biểu thị bằng con số. Lưu ý rằng hình 4,24 khôngcó nguồn gốc từ bất kỳ dữ liệu cụ thể hoặc mô hình; Các con số cho thấy loại hiệu suấtđó nhìn thấy với các mức độ khác nhau của địa phương.Vì vậy nếu không có địa phương mạnh mẽ, có thể để đạt được các giá trị cao của tỷ lệ trúngngay cả với kích thước tương đối nhỏ cấp trên bộ nhớ. Ví dụ, nhiều nghiên cứuđã chỉ ra rằng kích thước bộ nhớ cache nhỏ sẽ mang lại một tỷ lệ trúng trên 0,75 bất kểKích thước bộ nhớ chính (ví dụ: [AGAR89], [PRZY88], [STRE83], và [SMIT82]). Abộ nhớ cache trong phạm vi từ 1K đến 128K là thường đầy đủ, trong khi bộ nhớ chínhbây giờ thường là trong phạm vi gigabyte. Khi chúng tôi xem xét bộ nhớ ảo và

Kết quả (Việt) 2:

thời gian truy cập bộ nhớ nhanh hơn khoảng 1.000 lần so với thời gian truy cập ổ đĩa (T2 / T1 = 1000).
Như vậy, tỷ lệ hit trong khoảng gần 0.9 dường như là cần thiết để đáp ứng việc thực hiện
yêu cầu.
Chúng tôi có thể bây giờ cụm từ câu hỏi về tương đối kích thước bộ nhớ chính xác hơn. Là một
tỷ lệ trúng, nói rằng, 0,8 hoặc tốt hơn hợp lý cho S1 S2 V? Điều này sẽ phụ thuộc vào một số
yếu tố, bao gồm bản chất của các phần mềm đang được thực hiện và các chi tiết của
thiết kế của bộ nhớ hai cấp. Các yếu tố quyết định chính là, tất nhiên, mức độ
địa phương. Hình 4.24 cho thấy hiệu quả trên địa bàn có trên tỷ lệ trúng. Rõ ràng, nếu
M1 là kích thước giống như M2, thì tỷ lệ trúng sẽ là 1.0: Tất cả các mục trong M2 được
luôn luôn lưu trữ cũng ở M1. Bây giờ giả sử rằng không có địa phương; nghĩa là, tài liệu tham khảo
là hoàn toàn ngẫu nhiên. Trong trường hợp đó, tỷ lệ trúng phải là một chức năng nghiêm chỉnh tuyến tính
của các kích thước bộ nhớ tương đối. Ví dụ, nếu M1 là một nửa kích thước của M2, sau đó tại
bất kỳ thời gian một nửa các mục từ M2 cũng trong M1 và tỷ lệ trúng sẽ là 0,5. Trong
Tuy nhiên, thực tế, có một số mức độ của địa phương trong các tài liệu tham khảo. Các hiệu ứng của
địa phương vừa phải và mạnh mẽ được chỉ ra trong hình. Chú ý là hình 4,24 không được
bắt nguồn từ bất kỳ dữ liệu hoặc mô hình cụ thể; con số này cho thấy các loại hiệu suất
được nhìn thấy với mức độ khác nhau của địa phương.
Vì vậy, nếu có cơ sở vững mạnh, có thể để đạt được giá trị cao của tỷ lệ trúng
ngay cả với kích thước bộ nhớ trên cấp độ tương đối nhỏ. Ví dụ, nhiều nghiên cứu
đã chỉ ra rằng kích thước bộ nhớ cache khá nhỏ sẽ mang lại một tỷ lệ hit trên 0,75 bất kể
kích thước của bộ nhớ chính (ví dụ, [AGAR89], [PRZY88], [STRE83], và [SMIT82]). Một
bộ nhớ cache trong khoảng 1K đến 128K từ nói chung là đầy đủ, trong khi bộ nhớ chính
hiện nay là điển hình trong phạm vi gigabyte. Khi chúng ta xem xét bộ nhớ ảo và