The model which will be obtained as

The model which will be obtained as a result of the project will support the process of
decision making and management of the Reservoir. Moreover, the model after necessary
adaptations should be applicable for other water reservoirs (IPIS, 2011).
For the case study reservoir a monitoring and analyses of various environmental elements
are carried out by interdisciplinary groups of experts. Data on hydrological, hydrogeological
and physico-chemical conditions of water and bottom sediments as well as parameterised
ecological and hygienic indicators referring to fauna, flora and the natural environment
around the reservoir are collected in integrated databases. Project partners try to identify the
key issues related to optimal management of the dam reservoir and build an information
system together with a database. Based on the obtained research results and water
management scenarios a numeric model of the reservoir is being developed. This will allow
continuous assessment of the quality and functional state of the reservoir as well as
stimulation and forecast of its changes. It is expected that in practice the system of reservoir
models will enable to predict qualitative and quantitative changes in water resources which
will affect water treatment and minimisation of costs, as well as forecasting water fertility
and changes in the reservoir or the surrounding ecosystems (IETU, 2010).
As a part of created modelling system, a model for reservoir hydrodynamics and
ecosystems was developed using ELCOM and CAEDYM software. ELCOM (Estuary, Lake
and Coastal Ocean Model) is a three-dimensional hydrodynamics model for lakes and
reservoirs, and is used to predict the variation of water temperature and salinity in space
and time. The model forms the three-dimensional hydrodynamics driver to the CAEDYM
water quality model (Hodges & Dallimore, 2009). The CAEDYM (Computational Aquatic
Ecosystem Dynamics Model) is an aquatic ecological model that consists of a series of
mathematical equations representing the major biogeochemical processes influencing water
quality. At its most basic, CAEDYM is a set of library subroutines that contain process
descriptions for primary production, secondary production, nutrient and metal cycling, and
oxygen dynamics and the movement of sediment (Hipsey et al., 2009; Hipsey, 2009).
Variables simulated by CAEDYM model include: light, inorganic particles, sediments and
resuspension, dissolved oxygen, carbon, nitrogen, phosphorus and silica, phytoplankton
dynamics, bacteria, zooplankton, higher biology, pathogens and microbial indicator
organisms, geochemistry and metals, sediment diagenesis (Hipsey et al., 2009).
Within the ZiZOZap project the integrated ELCOM-CAEDYM model was coupled with
mentioned above databases, which are used for storing the periodically collected and realtime
measured data. Monitoring database includes among others:
• Real-time measured parameters: inflow (main river, pumping stations), outflows, water
intake, water conductivity, pH, water temperature (at 1m depth intervals), dissolved
oxygen, chlorides, nitrates, chlorophyll, redox potential, turbidity, air temperature,
wind speed and direction, air humidity, air pressure, precipitation, solar radiation.
• Periodic measurements: complex water chemistry, physical parameters, pathogens and
microbial composition, plankton, benthic organisms.
Sample output from the ELCOM model (water velocity at different weather and inflow
conditions) is presented on Figure 8. Example of output from the CAEDYM model
(dissolver oxygen, temperature) is shown on the Figure 9.

Kết quả (Việt) 1:

Các mô hình sẽ được thu được là kết quả của dự án sẽ hỗ trợ quá trìnhra quyết định và quản lý của các hồ chứa. Hơn nữa, các mô hình sau khi cần thiếtchuyển thể nên được áp dụng cho các hồ chứa nước (IPIS, năm 2011).Đối với trường hợp nghiên cứu hồ chứa một giám sát và phân tích của các yếu tố môi trường khác nhauđược thực hiện bởi nhóm liên ngành của các chuyên gia. Dữ liệu về thuỷ văn, giếngvà điều kiện lý-hóa học của nước và dưới cùng trầm tích cũng như parameterisedsinh thái và vệ sinh chỉ đề cập đến động vật, thực vật và môi trường tự nhiênquanh hồ chứa được thu thập trong cơ sở dữ liệu tích hợp. Dự án đối tác cố gắng xác định cácvấn đề quan trọng liên quan đến quản lý tối ưu của các hồ chứa của đập và xây dựng một thông tinHệ thống cùng với một cơ sở dữ liệu. Dựa trên kết quả thu được nghiên cứu và nướckịch bản quản lý một số mô hình hồ chứa đang được phát triển. Điều này sẽ cho phépCác đánh giá liên tục của chất lượng và chức năng nhà nước của các hồ chứa cũng nhưkích thích và dự báo những thay đổi của nó. Hy vọng rằng trong thực hành hệ thống hồ chứaMô hình sẽ cho phép để dự đoán những thay đổi tính và định lượng trong tài nguyên nước màsẽ ảnh hưởng đến nước thải và thiểu chi phí, cũng như các nước dự báo khả năng sinh sảnvà những thay đổi trong hồ chứa hoặc các hệ sinh thái xung quanh (IETU, 2010).Là một phần của hệ thống tạo ra mô hình, một mô hình cho hồ chứa thủy vàHệ sinh thái đã được phát triển bằng cách sử dụng phần mềm ELCOM và CAEDYM. ELCOM (cửa sông, Hồvà duyên hải dương Model) là một mô hình ba chiều thủy cho hồ vàHồ chứa, và được sử dụng để dự đoán các biến thể của nước nhiệt độ và độ mặn trong không gianvà thời gian. Tạo thành các mô hình trình điều khiển ba chiều thủy để CAEDYMnước chất lượng mô hình (Hodges & Dallimore, 2009). CAEDYM (tính toán thủy sảnCác mô hình động lực học hệ sinh thái) là một mô hình sinh thái dưới nước bao gồm một loạtphương trình toán học đại diện cho các quá trình biogeochemical lớn gây ảnh hưởng tới nướcchất lượng. Tại các cơ bản nhất, CAEDYM là một tập hợp các thư viện subroutines có quá trìnhMô tả cho sản xuất chính, thứ cấp sản xuất, chất dinh dưỡng và kim loại chạy xe đạp, vàoxy động lực và sự chuyển động của trầm tích (Hipsey et al., 2009; Hipsey, 2009).Biến mô phỏng bởi CAEDYM mô hình bao gồm: ánh sáng, hạt vô cơ, trầm tích vàresuspension, hòa tan oxy, cacbon, nitơ, phốt pho và silica, sinhđộng lực học, vi khuẩn, phân, cao sinh học, tác nhân gây bệnh và vi khuẩn chỉ sốsinh vật, địa hóa và kim loại, trầm tích diagenesis (Hipsey et al., 2009).Trong dự án ZiZOZap các mô hình ELCOM-CAEDYM tích hợp kết hợp vớiđề cập ở trên cơ sở dữ liệu, được sử dụng để lưu trữ thường xuyên thu thập và thời gian thựcdữ liệu đo. Giám sát cơ sở dữ liệu bao gồm trong số những người khác:• Các thông số đo thời gian thực: dòng (sông chính, trạm bơm), ra, nướclượng, độ dẫn nước, độ pH, nhiệt độ nước (tại các khoảng độ sâu 1m), giải thểoxy, clorua, nitrat, chất diệp lục, redox tiềm năng, độ đục, nhiệt độ không khí,Gió tốc độ và hướng, máy độ ẩm, Máy áp lực, mưa, bức xạ mặt trời.• Đo lường định kỳ: phức tạp nước hóa học, vật lý tham số, tác nhân gây bệnh vàthành phần vi sinh vật, sinh vật phù du, sinh vật benthic.Mẫu đầu ra từ các mô hình ELCOM (vận tốc nước lúc thời tiết khác nhau và dòngđiều kiện) được trình bày trên hình 8. Ví dụ về sản lượng từ các mô hình CAEDYM(dissolver oxy, nhiệt độ) được hiển thị trên hình 9.

Kết quả (Việt) 2:

Các mô hình sẽ được thu được là kết quả của dự án sẽ hỗ trợ quá trình
ra quyết định và quản lý các hồ chứa. Hơn nữa, mô hình sau khi cần thiết
thích nghi nên được áp dụng cho các hồ chứa nước khác (IPIS, 2011).
Đối với các trường hợp nghiên cứu hồ chứa theo dõi và phân tích các yếu tố môi trường khác nhau
được thực hiện bởi các nhóm liên ngành của các chuyên gia. Dữ liệu về thủy văn, địa chất thủy văn
kiện và hóa lý của trầm tích nước và đáy cũng như parameterised
chỉ số sinh thái và vệ sinh đề cập đến hệ động vật, thực vật và môi trường tự nhiên
xung quanh hồ chứa được thu thập trong cơ sở dữ liệu tích hợp. Các đối tác dự án cố gắng xác định các
vấn đề quan trọng liên quan đến quản lý tối ưu các hồ chứa nước và xây dựng một thông tin
hệ thống cùng với một cơ sở dữ liệu. Dựa trên các kết quả nghiên cứu thu được và nước
tình huống quản lý một số mô hình của các hồ chứa đang được phát triển. Điều này sẽ cho phép
đánh giá liên tục về chất lượng và trạng thái chức năng của các hồ chứa cũng như
kích thích và dự báo diễn biến của nó. Hy vọng rằng trong thực tế hệ thống các hồ chứa
mô hình sẽ cho phép để dự đoán những thay đổi về chất lượng và số lượng nguồn nước đó
sẽ ảnh hưởng đến xử lý nước và giảm thiểu chi phí, cũng như khả năng sinh sản nước dự báo
và những thay đổi trong các hồ chứa hoặc các hệ sinh thái xung quanh (IETU, 2010).
Là một phần của hệ thống mô hình tạo ra, một mô hình thủy động lực học cho hồ chứa và
các hệ sinh thái đã được phát triển bằng cách sử dụng phần mềm ELCOM và CAEDYM. ELCOM (cửa sông, hồ
và ven biển Dương Model) là một mô hình thủy động lực ba chiều cho các hồ và
hồ chứa, và được sử dụng để dự đoán sự biến đổi của nhiệt độ nước và độ mặn trong không gian
và thời gian. Mô hình này tạo lái thủy động lực ba chiều cho các CAEDYM
mô hình chất lượng nước (Hodges & Dallimore, 2009). Các CAEDYM (Computational thủy sản
sinh thái Dynamics Model) là một mô hình sinh thái thủy sản bao gồm một loạt các
phương trình toán học đại diện cho các quá trình sinh địa chính ảnh hưởng đến nước
chất lượng. Về cơ bản, CAEDYM là một tập hợp các chương trình con thư viện có chứa quá trình
mô tả cho sản xuất chính, sản xuất phụ, chất dinh dưỡng và đi xe đạp bằng kim loại, và
động lực oxy và sự chuyển động của trầm tích (Hipsey et al, 2009;. Hipsey, 2009).
Các biến mô phỏng bằng mô hình CAEDYM bao gồm: ánh sáng, các hạt vô cơ, trầm tích và
resuspension, oxy hòa tan, cacbon, nitơ, phốt pho và silica, thực vật phù du
động, vi khuẩn, động vật phù du, sinh học cao, tác nhân gây bệnh và chỉ số vi sinh
vật, địa hóa học và kim loại, trầm tích diagenesis (Hipsey et al., 2009).
Trong dự án ZiZOZap mô hình ELCOM-CAEDYM tích hợp được cùng với
đề cập ở trên cơ sở dữ liệu, được sử dụng để lưu trữ các định kỳ thu thập và thời gian thực
dữ liệu đo. Giám sát cơ sở dữ liệu bao gồm số những người khác:
• Real-thời gian đo các thông số: dòng (sông chính, trạm bơm), luồng, nước
uống, dẫn nước, pH, nhiệt độ nước (1m khoảng độ sâu), hòa tan
oxy, clorua, nitrat, chất diệp lục, oxi hóa khử, độ đục, nhiệt độ không khí,
tốc độ và hướng gió, độ ẩm không khí, áp suất không khí, lượng mưa, bức xạ mặt trời.
• Các phép đo định kỳ: hóa học phức tạp nước, các thông số vật lý, tác nhân gây bệnh và
thành phần vi sinh vật, sinh vật phù du, động vật đáy.
Mẫu đầu ra từ ELCOM mô hình (vận tốc nước tại thời tiết và lưu lượng khác nhau
điều kiện) được trình bày trên Hình 8. Ví dụ về sản lượng từ mô hình CAEDYM
(dissolver oxy, nhiệt độ) được hiển thị trên hình 9.