QA systems are a promising research

QA systems are a promising research area in NLP along with AI and Information Retrieval. Computers are machines and they are expected to automate such machines to answer to users query in normal English language in the same way human beings can answer and communicate. To develop a computer to answer English language questions is an interesting and challenging task. The automatic answering systems are classified under two categories- open domain systems and close domain systems. Closed domain systems answer the questions under specific domain which cannot be searched using a search engine and answers to questions are not present in the public area. Hence, the answers to such questions are preserved in a database by the knowledge base. During retrieval of answers, the best matched answer searched from database is returned to the user. To perform closed domain systems a template matching technique is used. Open domain question answering system answers to all questions covering all domains. These systems take help of search engines to find the required answer [2].
Question answering is the field of science dealing with IR and natural language processing. The main objective of IR is to search for the data in the resource that match with

Kết quả (Việt) 1:

Hệ thống bảo đảm chất Lượng là một khu vực nghiên cứu đầy hứa hẹn trong NLP cùng với AI và thông tin tra cứu. Máy tính là máy và họ dự kiến sẽ tự động hoá các máy như vậy để trả lời cho truy vấn của người dùng trong ngôn ngữ tiếng Anh thông thường trong cùng một cách mà con người có thể trả lời và giao tiếp. Để phát triển một máy tính để trả lời câu hỏi tiếng Anh là một công việc thú vị và đầy thử thách. Hệ thống trả lời tự động được phân loại theo hai hệ thống tên miền loại-mở và đóng cửa hệ thống tên miền. Tên miền đóng cửa hệ thống trả lời các câu hỏi dưới tên miền cụ thể mà không thể tìm kiếm bằng cách sử dụng tìm kiếm động cơ và câu trả lời cho câu hỏi này không có ở các khu vực công cộng. Do đó, câu trả lời cho những câu hỏi được giữ lại trong cơ sở dữ liệu của cơ sở tri thức. Trong khi tải câu trả lời, câu trả lời phù hợp tốt nhất tìm kiếm từ cơ sở dữ liệu được trả lại cho người dùng. Để thực hiện hệ thống tên miền đóng một mẫu phù hợp với kỹ thuật được sử dụng. Tên miền mở câu hỏi trả lời hệ thống trả lời tất cả câu hỏi bao gồm tất cả các tên miền. Các hệ thống này có giúp đỡ của công cụ tìm kiếm để tìm câu trả lời yêu cầu [2].Trả lời các câu hỏi là lĩnh vực khoa học đối phó với IR và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Mục tiêu chính của IR là để tìm kiếm dữ liệu trong các nguồn lực phù hợp với

Kết quả (Việt) 2:

Hệ thống bảo đảm chất lượng là một lĩnh vực nghiên cứu đầy hứa hẹn trong NLP cùng với AI và Thông tin Retrieval. Máy vi tính là máy móc và họ dự kiến sẽ tự động máy đó để trả lời cho người sử dụng truy vấn trong ngôn ngữ tiếng Anh bình thường trong cùng một cách con người có thể trả lời và giao tiếp. Để phát triển một máy tính để trả lời câu hỏi bằng tiếng Anh là một công việc thú vị và đầy thử thách. Hệ thống trả lời tự động được phân loại theo hệ thống miền mở hai phân loại và hệ thống miền gần. Hệ thống tên miền đã đóng trả lời các câu hỏi dưới tên miền cụ thể mà không thể được tìm kiếm bằng cách sử dụng công cụ tìm kiếm và các câu trả lời cho câu hỏi này không có mặt trong khu vực công cộng. Do đó, câu trả lời cho câu hỏi đó được bảo quản trong một cơ sở dữ liệu của cơ sở tri thức. Trong thời gian phục hồi của câu trả lời, câu trả lời phù hợp nhất đã tìm kiếm từ cơ sở dữ liệu được trả về cho người dùng. Để thực hiện các hệ thống tên miền đã đóng một kỹ thuật phù hợp với mẫu được sử dụng. Mở miền hệ thống câu hỏi trả lời tất cả các câu trả lời cho câu hỏi bao gồm tất cả các lĩnh vực. Những hệ thống này có sự giúp đỡ của công cụ tìm kiếm để tìm câu trả lời cần [2].
Câu hỏi trả lời là lĩnh vực của khoa học đối phó với xử lý ngôn ngữ IR và tự nhiên. Mục tiêu chính của IR là để tìm kiếm dữ liệu trong các tài nguyên phù hợp với