4. PROPOSED WORKHere we will discuss the disadvantages of the previous dịch - 4. PROPOSED WORKHere we will discuss the disadvantages of the previous Việt làm thế nào để nói

4. PROPOSED WORKHere we will discus

4. PROPOSED WORK
Here we will discuss the disadvantages of the previous procedure and how those are different
with present method. The main disadvantages associated with the use of existing methods like
echo hiding, spread spectrum and parity coding are, human ear is very sensitive to noise and it
can often detect even the slightest bit of noise introduced into a sound file and another problem is
robustness.
Phase coding has main disadvantage of low data transmission rate because of the fact that the
secret message is encoded only in the first signal segment. Hence this method is used only when a
small amount of data needs to be transferred.
Among different information hiding techniques proposed to embed secret information within
audio file, Least Significant Bit (LSB) coding method is the simplest way to embed secret
information in a digital audio file by replacing the least significant bit of audio file with a binary
message. Hence LSB method allows large amount of secret information to be encoded in an audio
file.
Steps to hide secret information using LSB are:
a. Covert the audio file into bit stream.
b. Convert each character in the secret information into bit stream.
c. Replace the LSB bit of audio file with the LSB bit of character in the secret information.
This proposed method provides greater security and it is an efficient method for hiding the secret
information from hackers and sent to the destination in a safe and undetectable manner. This
proposed system also ensures that the size of the file is not changed even after encoding and it is
also suitable for any type of audio file format.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
4. ĐƯỢC ĐỀ XUẤT LÀM VIỆCỞ đây chúng tôi sẽ thảo luận về những khó khăn của các thủ tục trước và làm thế nào những người khác nhauvới phương pháp hiện nay. Những khó khăn chính liên quan đến việc sử dụng các phương pháp hiện có nhưecho ẩn, lây lan phổ và tính chẵn lẻ mã hóa là, tai của con người là rất nhạy cảm với tiếng ồn và nóthường có thể phát hiện ngay cả chút chút tiếng ồn đưa vào một tập tin âm thanh và một vấn đề làmạnh mẽ.Giai đoạn mã có bất lợi chính của tốc độ truyền dẫn dữ liệu thấp vì thực tế rằng cáctin nhắn bí mật được mã hóa chỉ trong đoạn tín hiệu đầu tiên. Do đó phương pháp này được sử dụng chỉ khi mộtsố lượng nhỏ dữ liệu cần phải được chuyển giao.Trong số các thông tin khác nhau ẩn kỹ thuật đề xuất để nhúng các thông tin bí mật trong vòngtập tin âm thanh, ít nhất đáng kể Bit (LSB) mã hóa phương pháp là cách đơn giản để nhúng bí mậtthông tin trong một tập tin âm thanh kỹ thuật số bằng cách thay thế các bit ít nhất đáng kể của tập tin âm thanh với một nhị phântin nhắn. Do đó LSB phương pháp cho phép số lượng lớn các thông tin bí mật để được mã hóa trong một âm thanhtập tin.Bước để ẩn bí mật thông tin bằng cách sử dụng LSB là: a. các bí mật tập tin âm thanh vào chút dòng. sinh chuyển đổi mỗi nhân vật trong các thông tin bí mật vào chút dòng. c. thay thế các bit LSB của tập tin âm thanh với chút LSB của nhân vật trong các thông tin bí mật.Phương pháp được đề xuất này cung cấp bảo mật tốt hơn và nó là một phương pháp hiệu quả để ẩn bí mậtthông tin từ các hacker và gửi đến đích một cách an toàn và không thể phát hiện. Điều nàyHệ thống đề xuất cũng đảm bảo rằng kích thước của tập tin là không thay đổi ngay cả sau khi mã hóa và nó làcũng thích hợp cho bất kỳ loại định dạng tập tin âm thanh.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
4. LÀM VIỆC ĐỀ XUẤT
Ở đây chúng ta sẽ thảo luận về những nhược điểm của các thủ tục trước đó và làm thế nào những người khác nhau
với phương pháp hiện tại. Những nhược điểm chính liên quan đến việc sử dụng các phương pháp hiện có như
tiếng vang ẩn, trải phổ và tính chẵn lẻ mã hóa được, tai của con người rất nhạy cảm với tiếng ồn và nó
thường có thể phát hiện ngay cả những bit nhỏ của tiếng ồn được đưa vào một tập tin âm thanh và vấn đề khác là
mạnh mẽ.
giai đoạn mã hóa có bất lợi chính của tốc độ truyền dữ liệu thấp vì thực tế rằng các
thông điệp bí mật được mã hóa chỉ trong phân khúc tín hiệu đầu tiên. Do đó phương pháp này chỉ được sử dụng khi một
lượng nhỏ dữ liệu cần phải được chuyển giao.
Trong số các thông tin khác nhau kỹ thuật che giấu được đề xuất để nhúng thông tin bí mật trong
tập tin âm thanh, phương pháp Bit quan trọng nhất (LSB) mã hóa là cách đơn giản nhất để nhúng bí mật
thông tin trong một số tập tin âm thanh bằng cách thay thế các bit quan trọng nhất của tập tin âm thanh với một nhị phân
thông điệp. Do đó LSB phương pháp cho phép số lượng lớn các thông tin bí mật được mã hóa trong một âm
thanh. Tập tin
bước để ẩn thông tin bí mật bằng cách sử dụng LSB là:
a. Bí mật các tập tin âm thanh thành dòng bit.
B. Chuyển đổi mỗi nhân vật trong các thông tin bí mật vào dòng bit.
C. Thay thế LSB bit của tập tin âm thanh với các bit LSB của nhân vật trong các thông tin bí mật.
Đề xuất phương pháp này cung cấp bảo mật cao hơn và nó là một phương pháp hiệu quả để che giấu bí mật
các thông tin từ các hacker và gửi đến đích một cách an toàn và không thể phát hiện. Điều này
đề xuất hệ thống cũng đảm bảo rằng kích thước của tập tin là không thay đổi, ngay cả sau khi mã hóa và nó là
cũng phù hợp cho mọi loại định dạng tập tin âm thanh.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: