These aggregating approaches have b

These aggregating approaches have been largely underestimated by MOGAs researchers due to its high possibility of converging at the local optimum and the knowledge for every objective is required in order to assign the appropriate weight for each objective.

Kết quả (Việt) 1:

Các tập hợp các phương pháp tiếp cận có được phần lớn đánh giá thấp MOGAs nhà nghiên cứu do của nó khả năng cao của hội tụ tại tối ưu địa phương và kiến thức cho mỗi mục tiêu cần thiết để gán trọng lượng thích hợp cho mỗi mục tiêu.

Kết quả (Việt) 2:

Những cách tiếp cận tổng hợp chủ yếu vẫn bị đánh giá thấp bởi Mogas các nhà nghiên cứu do khả năng cao của hội tụ tại các tối ưu địa phương và kiến ​​thức cho mọi mục tiêu là cần thiết để gán trọng lượng thích hợp cho từng mục tiêu.