Simulation is a process of replicat

Simulation is a process of replicating the real world based on a set of assumptions and conceived models of reality. As the purpose of a simulation model is to duplicate reality, it is an effective tool for evaluating the effects of different designs on a system’s performance[12]. Monte Carlo simulation is a numerical procedure to reproduce random variables that preserves the specified distributional properties[13]. In Monte Carlo simulation the system response of interest is repeatedly measured under various system parameter sets generated from the known or assumed probabilistic laws. It offers a practical approach to the uncertainty analysis because the random behavior of the system response can be probabilistically duplicated[14].

Kết quả (Việt) 1:

Mô phỏng là một quá trình sao chép các thế giới thực dựa trên một tập hợp các giả định và hình thành các mô hình của thực tế. Mục đích của mô hình mô phỏng là lặp lại thực tế, nó là một công cụ hiệu quả để đánh giá những tác động của các thiết kế khác nhau trên một hệ thống hiệu suất [12]. Monte Carlo mô phỏng là một thủ tục số để tái tạo các biến ngẫu nhiên duy trì các thuộc tính được chỉ định distributional [13]. Ở Monte Carlo mô phỏng các hệ thống phản ứng quan tâm liên tục được đo theo tập tham số hệ thống khác nhau được tạo ra từ được biết đến hoặc giả Pháp luật xác suất. Nó cung cấp một cách tiếp cận thực tế để phân tích sự không chắc chắn vì hành vi ngẫu nhiên của các phản ứng của hệ thống có thể là chứng minh có trùng lặp [14].

Kết quả (Việt) 2:

Mô phỏng là một quá trình tái tạo thế giới thực dựa trên một tập hợp các giả định và mô hình thai nghén hiện thực. Như mục đích của một mô hình mô phỏng là sao chép thực tế, nó là một công cụ hiệu quả để đánh giá ảnh hưởng của các thiết kế khác nhau trên hiệu suất của hệ thống [12]. Monte Carlo mô phỏng là một thủ tục tính toán để sao chép các biến ngẫu nhiên mà bảo các tính chất phân phối cụ thể [13]. Trong Monte Carlo mô phỏng hệ thống phản ứng của lãi suất liên tục được đo theo bộ tham số hệ thống khác nhau được tạo ra từ các quy luật xác suất đã biết hay giả. Nó cung cấp một cách tiếp cận thực tế để phân tích sự không chắc chắn vì hành vi ngẫu nhiên của hệ thống phản ứng có thể được xác suất nhân đôi [14].