We have presented a novel approach

We have presented a novel approach for OOV sensitive named entityrecognitioninautomaticallytranscribedspeech,targeting NEscontainingwordswhicharenotpresentintheLVCSRsys- tem’s vocabulary. We augmented the features used by a CRF NER tagger to indicate possible OOVs in the transcript. Our systemobtainsastatisticallysignificantimprovementinoverall performanceusingautomaticOOVdetectionandourautomatic results achieve an almost 60% error reduction over the baseline compared to oracle results. Additionally, we show that oracle OOV features close the gap between IV and OOV NER per- formance. Finally, we introduced a new broadcast news speech datasetannotatedfornamedentitiesusingAmazonMechanical Turk (available online at time of publication.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi đã trình bày một cách tiếp cận mới cho OOV nhạy cảm được đặt tên theo entityrecognitioninautomaticallytranscribedspeech, nhắm mục tiêu NEscontainingwordswhicharenotpresentintheLVCSRsys-tem từ vựng. Chúng tôi tăng cường các tính năng được sử dụng bởi một tagger CRF NER để cho biết có thể OOVs trong bảng điểm. Kết quả performanceusingautomaticOOVdetectionandourautomatic systemobtainsastatisticallysignificantimprovementinoverall của chúng tôi đạt được một gần như 60% lỗi giảm trên đường cơ sở so với oracle kết quả. Ngoài ra, chúng tôi cho rằng oracle OOV tính năng đóng khoảng cách giữa IV và OOV NER một-formance. Cuối cùng, chúng tôi giới thiệu một mới tin tức phát sóng bài phát biểu datasetannotatedfornamedentitiesusingAmazonMechanical Turk (có sẵn trực tuyến tại thời điểm công bố.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi đã trình bày một phương pháp mới cho OOV nhạy cảm entityrecognitioninautomaticallytranscribedspeech tên, nhắm mục tiêu từ vựng NEscontainingwordswhicharenotpresentintheLVCSRsys- hệ của. Chúng tôi tăng cường các tính năng được sử dụng bởi một tagger CRF NER để chỉ OOVs thể trong bảng điểm. Systemobtainsastatisticallysigni fi cantimprovementinoverall kết quả performanceusingautomaticOOVdetectionandourautomatic của chúng tôi đạt được một lỗi giảm gần 60% so với cơ sở so sánh với kết quả oracle. Ngoài ra, chúng tôi cho thấy rằng các đặc tính oracle OOV thu hẹp khoảng cách giữa IV và OOV NER trăm hiệu quả hoạt. Cuối cùng, chúng tôi giới thiệu một bài phát biểu tin tức phát sóng mới datasetannotatedfornamedentitiesusingAmazonMechanical Turk (có sẵn trực tuyến tại thời điểm công bố.