28CHAPTER 5. IMPLEMENTATION Since w

28
CHAPTER 5. IMPLEMENTATION
Since we support online clustering throughout the framework, but necessarily do notrequire the data source to be of online nature, members specific to online data source havebeen separated in
IDataSource
descendant
IOnlineDataSource
.Our implementation of the
IClusterer
is
HierarchicalClusterer
class. Insection 4.1wehave described several data structures that this algorithm uses. To separate implementationof the data structures - we have used in-memory structures during testing and database-backed structures are implemented in the final version - an interface
IHierarchicalCluster-erContext
is used by the hierarchical clusterer class to access its data.
5.2 Mail clustering
To support clustering of emails several of the above interfaces had to be implemented toperform specific operations. Several other classes and interfaces had to be added in order tocorrectly structure the code.Interface
IMailInstance
has been created as a descendant of
IInstance
to provide accessto the email messages the instances represent. The email is exposed through members
Mail
.
IDistance
was implemented in
MailDistance
to perform distance calculations as describedearlier. However, since text clustering is a more complex process,
MailDistance
delegates alloperations related to document clustering to
MailTextAnalyzer
.Class
MailTextAnalyzer
performs processing of new mail documents and text similaritycalculation. This, requires data structure filled by analysis and used afterwards for calcula-tions. Same approach as with hierarchical clustering has been used and an interface named
IMailTextAnalyzerContext
hiding the storage implementation from the analyzer was created

Kết quả (Việt) 1:

28CHƯƠNG 5. THỰC HIỆN Kể từ khi chúng tôi hỗ trợ trực tuyến clustering trong khuôn khổ, nhưng nhất thiết phải làm notrequire nguồn dữ liệu được của thiên nhiên trực tuyến, thành viên specific đến một nguồn dữ liệu trực tuyến đã được tách ra trongIDataSourcehậu duệIOnlineDataSource. Chúng tôi thực hiện cácIClusterer làHierarchicalClusterer lớp học. Insection 4.1wehave đã mô tả một vài cấu trúc dữ liệu sử dụng thuật toán này. Để tách implementationof cấu trúc dữ liệu - chúng tôi đã sử dụng cấu trúc ở bộ nhớ trong quá trình thử nghiệm và cấu trúc cơ sở dữ liệu hỗ trợ được thực hiện trong phiên bản ngoài - một giao diệnIHierarchicalCluster-erContext được sử dụng bởi các lớp học theo cấp bậc clusterer để truy cập vào dữ liệu của nó.5.2 thư clusteringĐể hỗ trợ các cụm của các email một vài trong số các giao diện ở trên đã là thực hiện toperform specific hoạt động. Một số các lớp học và giao diện khác đã được thêm vào để tocorrectly cấu trúc mã. Giao diệnIMailInstanceđã được tạo ra như là một hậu duệ của IInstanceđể cung cấp accessto thư điện tử các trường hợp đại diện cho. Email là tiếp xúc thông qua các thành viênThư .IDistanceđược thực hiện trongMailDistanceđể thực hiện tính toán khoảng cách là describedearlier. Tuy nhiên, kể từ khi văn bản clustering là một quá trình phức tạp hơn,MailDistanceđại biểu alloperations liên quan đến tài liệu clustering đểMailTextAnalyzer . Lớp họcMailTextAnalyzer thực hiện xử lý của văn bản thư mới và văn bản similaritycalculation. Điều này, đòi hỏi dữ liệu cấu trúc filled bằng cách phân tích và sau đó được sử dụng cho calcula-tions. Cách tiếp cận tương tự như với cụm phân cấp đã được sử dụng và được đặt theo tên một giao diệnIMailTextAnalyzerContext ẩn thực hiện lưu trữ từ phân tích được tạo ra

Kết quả (Việt) 2:

28
CHƯƠNG 5. THI
Kể từ khi chúng tôi hỗ trợ phân nhóm trực tuyến trên khắp khuôn khổ, nhưng nhất thiết phải làm notrequire các nguồn dữ liệu để có bản chất không trực tuyến, các thành viên cụ thể fi c để nguồn dữ liệu trực tuyến havebeen tách trong
IDataSource
hậu duệ
IOnlineDataSource
của chúng tôi thực hiện các
IClusterer
là
HierarchicalClusterer
lớp. Insection 4.1wehave mô tả một số cấu trúc dữ liệu mà thuật toán này sử dụng. Để tách implementationof các cấu trúc dữ liệu - chúng tôi đã sử dụng các cấu trúc trong bộ nhớ thời gian thử nghiệm và các cấu trúc cơ sở dữ liệu sao lưu được thực hiện trong các phiên bản fi nal - một giao diện
IHierarchicalCluster-erContext
. Được sử dụng bởi lớp clusterer thứ bậc để truy cập dữ liệu của nó
5.2 Thư phân nhóm
để hỗ trợ clustering của email một số các giao diện nói trên phải được tiến hành thiết để thực hiện các hoạt động speci c fi. Một số các lớp và các giao diện khác đã được thêm vào để tocorrectly cấu trúc code.Interface
IMailInstance
đã được tạo ra như là một hậu duệ của
IInstance
để cung cấp accessto các thông điệp email các trường hợp đại diện. Các email được tiếp xúc thông qua các thành viên
Thư
.
IDistance
đã được thực hiện trong
MailDistance
để thực hiện tính toán khoảng cách như describedearlier. Tuy nhiên, kể từ khi văn bản clustering là một quá trình phức tạp hơn,
MailDistance
đại biểu alloperations liên quan đến tài liệu clustering để
MailTextAnalyzer
.class
MailTextAnalyzer
thực hiện xử lý các văn bản mail mới và similaritycalculation văn bản. Điều này, đòi hỏi cấu trúc dữ liệu fi lled, phân tích và sử dụng sau đó cho calcula-tions. Cùng phương pháp như với clustering thứ bậc đã được sử dụng và giao diện có tên
IMailTextAnalyzerContext
giấu việc thực hiện lưu trữ từ các phân tích được tạo ra