The main benefit of quasi-experimen

The main benefit of quasi-experimental designs is that they can draw on existing data sources and are thus often quicker and cheaper to implement, and they can be performed after a program has been implemented, given sufficient existing data. The principal disadvantages of quasiexperimental techniques are that (a) the reliability of the results is often reduced as the methodology is less robust statistically; (b) the methods can be statistically complex; and (c) there is a problem of selection bias. In
generating a comparison group rather than randomly assigning one, many factors can affect the reliability of results. Statistical complexity requires considerable expertise in the design of the evaluation and in analysis and interpretation of the results. This may not always be possible, particularly in some developing country circumstances.

Kết quả (Việt) 1:

Lợi ích chính của quasi-thí nghiệm thiết kế là rằng họ có thể vẽ trên nguồn dữ liệu hiện có và do đó thường là nhanh hơn và rẻ hơn để thực hiện, và họ có thể được thực hiện sau khi một chương trình đã được thực hiện, cung cấp đầy đủ các dữ liệu hiện có. Những nhược điểm chính của quasiexperimental kỹ thuật là rằng (a) độ tin cậy của các kết quả thường giảm như các phương pháp là ít mạnh mẽ về mặt thống kê; (b) các phương pháp có thể thống kê phức tạp; và (c) có một vấn đề của thiên vị lựa chọn. Ởtạo ra một nhóm so sánh chứ không phải ngẫu nhiên gán một, nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả. Thống kê phức tạp đòi hỏi chuyên môn đáng kể trong thiết kế của việc đánh giá và phân tích và giải thích các kết quả. Điều này không luôn luôn có thể, đặc biệt là trong một số trường hợp phát triển đất nước.

Kết quả (Việt) 2:

Lợi ích chính của thiết kế bán thực nghiệm là họ có thể vẽ trên các nguồn dữ liệu hiện có và do đó thường nhanh hơn và rẻ hơn để thực hiện, và chúng có thể được thực hiện sau khi một chương trình đã được thực hiện, được cung cấp đủ dữ liệu hiện có. Những nhược điểm chính của kỹ thuật quasiexperimental là (a) độ tin cậy của các kết quả thường được giảm như phương pháp này là ít mạnh mẽ về mặt thống kê; (b) các phương pháp có thể phức tạp về mặt thống kê; và (c) có một vấn đề của sự thiên vị lựa chọn. Trong
việc tạo ra một nhóm so sánh hơn là gán ngẫu nhiên một trong nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng độ tin cậy của kết quả. Phức tạp đòi hỏi chuyên môn thống kê đáng kể trong thiết kế của các đánh giá và phân tích và diễn giải kết quả. Điều này có thể không phải lúc nào có thể, đặc biệt là trong một số hoàn cảnh đất nước đang phát triển.