LARS-WG developed by Semenov and Ba

LARS-WG developed by Semenov and Barrow, is a stochastic weather generator model that has no limitations on the size of the watershed and can be used for simulation of weather data at a single site (synoptic station of the study area), under both current and future climate conditions. These data are in the form of daily time series of climate variables
including precipitation (mm), maximum and minimum temperature (°C) and sunshine hours (hr)

Kết quả (Việt) 1:

LARS-nhóm công tác phát triển bởi Semenov và Barrow, là một mô hình thời tiết ngẫu nhiên máy phát điện mà không có giới hạn về kích thước của lưu vực sông và có thể được sử dụng cho các mô phỏng của dữ liệu thời tiết tại một trang web duy nhất (phúc station của vùng nghiên cứu), cả hai điều kiện khí hậu hiện tại và tương lai. Các dữ liệu ở dạng chuỗi thời gian hàng ngày của khí hậu biến bao gồm cả mưa (mm), nhiệt độ tối đa và tối thiểu (° C) và ánh nắng mặt trời giờ (hr)

Kết quả (Việt) 2:

LARS-WG phát triển bởi Semenov và Barrow, là một mô hình máy phát điện ngẫu nhiên thời tiết mà không có giới hạn về kích thước của lưu vực và có thể được sử dụng để mô phỏng dữ liệu thời tiết tại một địa điểm duy nhất (trạm nhất lãm của khu vực nghiên cứu), dưới cả hai hiện tại và điều kiện khí hậu trong tương lai. Những số liệu này ở dạng chuỗi thời gian hàng ngày của các biến khí hậu
bao gồm lượng mưa (mm), tối đa và nhiệt độ tối thiểu (° C) và giờ nắng (giờ)