Nghiên cứu này theo một cách tiếp cận mô tả đó là thích hợp để trả lời câu hỏi về <br>các yếu tố ảnh hưởng đến khách hàng Palestine trong việc sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến. Chính <br>phương pháp của nghiên cứu là nghiên cứu khảo sát với các dữ liệu thu thập được sử dụng một bảng câu hỏi. <br>Các câu hỏi ban đầu đã được dịch bởi một chuyên gia về ngôn ngữ tiếng Ả Rập địa phương, <br>và sau đó xem xét lại bởi hai người bản ngữ tiếng Ả Rập. Phiên bản tiếng Ả Rập của bộ câu hỏi <br>đã được thí điểm kiểm tra tính chính xác và tính hợp lệ nội dung. <br>Theo trang web PMA, có 5 ngân hàng trong tổng số 15 hoạt động tại Palestine sử dụng <br>dịch vụ ngân hàng trực tuyến. Năm quan chức ngân hàng đã thông báo cho các nhà nghiên cứu của <br>thỏa thuận của họ để hợp tác với họ. Chính điều này bằng cách các ngân hàng là có điều kiện<br>bằng các ngân hàng gửi vào liên kết câu hỏi cho khách hàng của họ, vì các khách hàng <br>dữ liệu (bao gồm tên họ) được phân loại bí mật theo quy định của hệ thống áp dụng trong <br>lĩnh vực ngân hàng. Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản của 384 đã được tính toán ở mức độ tin cậy của <br>95 phần trăm bằng cách sử dụng công thức định mẫu, mà sẽ cung cấp cho các nhà nghiên cứu một <br>lỗi lề chỉ có 5 phần trăm (Saunders et al., 2012). Cỡ mẫu trong nghiên cứu này <br>là nhiều hơn số lượng được khuyến khích, mà sẽ làm tăng mức độ chắc chắn. Vào <br>đầu những câu hỏi, sau khi được đưa ra một lời giải thích các khái niệm chính <br>của nghiên cứu của chúng tôi, người tham gia được hỏi liệu họ đã sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến.<br>Nếu họ trả lời có, họ mang trên trả lời các khảo sát. Đối với mỗi tham gia <br>năm ngân hàng, 100 câu hỏi đã được gửi đến khách hàng (các ngân hàng có gần như <br>cùng kích thước cơ sở khách hàng). Trong số 500 câu hỏi phân phối, 369 đã được trả lời <br>đầy đủ và chính xác. <br>Mô hình PLS-SEM đã được sử dụng để phân tích các dữ liệu thu thập được với SmartPLS 3.0 <br>công cụ phần mềm. Phân tích dựa trên cách tiếp cận hai bước khuyến cáo của Chin (1998) <br>để đánh giá mô hình phương trình cấu trúc. Trong giai đoạn phân tích đầu tiên, các mục đo <br>(Ringle et al., 2015) có giá trị và độ tin cậy đã được thử nghiệm. Hội tụ và biệt thức <br>giá trị xét nghiệm để đo (bên ngoài) mô hình được thực hiện. Bên cạnh đó, xây dựng<br>các biện pháp tin cậy được coi là bao gồm sự nhất quán nội bộ và xây dựng <br>độ tin cậy. Căn bậc hai của phương sai trung bình chiết xuất (AVE) và mối tương quan <br>giữa cấu trúc tiềm ẩn được so sánh để đánh giá tính hợp lệ biệt thức. <br>Các cấu trúc (bên trong) mô hình và giả thuyết đã được thử nghiệm trong giai đoạn phân tích thứ hai. <br>Quan hệ giả thuyết mô hình nghiên cứu của đã được dự đoán bằng cách sử dụng hệ số <br>quyết định (R2 <br>). Bootstrapping dựa trên 5.000 tái mẫu được thực hiện để đánh giá <br>tất cả các đường dẫn hệ số đưa ra giả thuyết. Phân tích thống kê cũng được thực hiện bằng cách sử dụng IBM <br>phần mềm SPSS, phiên bản 21,0.
đang được dịch, vui lòng đợi..
![](//viimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)