The study followed a descriptive approach that is appropriate to answe dịch - The study followed a descriptive approach that is appropriate to answe Việt làm thế nào để nói

The study followed a descriptive ap

The study followed a descriptive approach that is appropriate to answer questions on the
factors affecting Palestinian customers in using online banking services. The primary
methodology of the study was survey research with data collected using a questionnaire.
The original questionnaire was translated by a professional to the local Arabic language,
and then reviewed by two Arabic native speakers. The Arabic version of the questionnaire
was pilot tested for accuracy and content validity.
According to the PMA website, there are 5 banks out of 15 operating in Palestine use
online banking services. The five banks officials informed the researchers of
their agreement to cooperate with them. This approval by the banks was conditional
on these banks sending the questionnaire link to their customers because the customers’
data (including their names) is classified secret according to the applied system in the
banking sector. A simple random sample of 384 was calculated at the confidence level of
95 percent by using the sample determination formula, which will give the researcher a
margin error of only 5 percent (Saunders et al., 2012). The sample size in this research
is more than the recommended number, which will increase the level of certainty. At the
beginning of the questionnaire, after being given an explanation of the main concepts
of our study, participants were asked whether they had used online banking services.
If they answered yes, they carried on answering the survey. For each of the participating
five banks, 100 questionnaires were sent to customers (the banks have almost the
same customer base size). Out of 500 questionnaires distributed, 369 were returned
complete and accurate.
PLS–SEM modeling was used to analyze the collected data with the SmartPLS 3.0
software tool. Analysis was based on the two-step approach recommended by Chin (1998)
to evaluate structural equation models. In the first analysis stage, measurement items’
(Ringle et al., 2015) validity and reliability were tested. Convergent and discriminant
validity tests for the measurement (outer) model were performed. In addition, constructs
reliability measures were considered including internal consistency and construct
reliability. The square root of average variance extracted (AVE) and the correlation
between latent constructs were compared to evaluate the discriminant validity.
The structural (inner) model and hypotheses were tested in the second analysis stage.
The research model’s hypotheses relations were predicted using the coefficient of
determination (R2
). Bootstrapping based on 5,000 re-samples was performed to evaluate
all hypothesized paths coefficients. Statistical analysis was also performed using the IBM
SPSS software, version 21.0.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Nghiên cứu này theo một cách tiếp cận mô tả đó là thích hợp để trả lời câu hỏi về <br>các yếu tố ảnh hưởng đến khách hàng Palestine trong việc sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến. Chính <br>phương pháp của nghiên cứu là nghiên cứu khảo sát với các dữ liệu thu thập được sử dụng một bảng câu hỏi. <br>Các câu hỏi ban đầu đã được dịch bởi một chuyên gia về ngôn ngữ tiếng Ả Rập địa phương, <br>và sau đó xem xét lại bởi hai người bản ngữ tiếng Ả Rập. Phiên bản tiếng Ả Rập của bộ câu hỏi <br>đã được thí điểm kiểm tra tính chính xác và tính hợp lệ nội dung. <br>Theo trang web PMA, có 5 ngân hàng trong tổng số 15 hoạt động tại Palestine sử dụng <br>dịch vụ ngân hàng trực tuyến. Năm quan chức ngân hàng đã thông báo cho các nhà nghiên cứu của <br>thỏa thuận của họ để hợp tác với họ. Chính điều này bằng cách các ngân hàng là có điều kiện<br>bằng các ngân hàng gửi vào liên kết câu hỏi cho khách hàng của họ, vì các khách hàng <br>dữ liệu (bao gồm tên họ) được phân loại bí mật theo quy định của hệ thống áp dụng trong <br>lĩnh vực ngân hàng. Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản của 384 đã được tính toán ở mức độ tin cậy của <br>95 phần trăm bằng cách sử dụng công thức định mẫu, mà sẽ cung cấp cho các nhà nghiên cứu một <br>lỗi lề chỉ có 5 phần trăm (Saunders et al., 2012). Cỡ mẫu trong nghiên cứu này <br>là nhiều hơn số lượng được khuyến khích, mà sẽ làm tăng mức độ chắc chắn. Vào <br>đầu những câu hỏi, sau khi được đưa ra một lời giải thích các khái niệm chính <br>của nghiên cứu của chúng tôi, người tham gia được hỏi liệu họ đã sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến.<br>Nếu họ trả lời có, họ mang trên trả lời các khảo sát. Đối với mỗi tham gia <br>năm ngân hàng, 100 câu hỏi đã được gửi đến khách hàng (các ngân hàng có gần như <br>cùng kích thước cơ sở khách hàng). Trong số 500 câu hỏi phân phối, 369 đã được trả lời <br>đầy đủ và chính xác. <br>Mô hình PLS-SEM đã được sử dụng để phân tích các dữ liệu thu thập được với SmartPLS 3.0 <br>công cụ phần mềm. Phân tích dựa trên cách tiếp cận hai bước khuyến cáo của Chin (1998) <br>để đánh giá mô hình phương trình cấu trúc. Trong giai đoạn phân tích đầu tiên, các mục đo <br>(Ringle et al., 2015) có giá trị và độ tin cậy đã được thử nghiệm. Hội tụ và biệt thức <br>giá trị xét nghiệm để đo (bên ngoài) mô hình được thực hiện. Bên cạnh đó, xây dựng<br>các biện pháp tin cậy được coi là bao gồm sự nhất quán nội bộ và xây dựng <br>độ tin cậy. Căn bậc hai của phương sai trung bình chiết xuất (AVE) và mối tương quan <br>giữa cấu trúc tiềm ẩn được so sánh để đánh giá tính hợp lệ biệt thức. <br>Các cấu trúc (bên trong) mô hình và giả thuyết đã được thử nghiệm trong giai đoạn phân tích thứ hai. <br>Quan hệ giả thuyết mô hình nghiên cứu của đã được dự đoán bằng cách sử dụng hệ số <br>quyết định (R2 <br>). Bootstrapping dựa trên 5.000 tái mẫu được thực hiện để đánh giá <br>tất cả các đường dẫn hệ số đưa ra giả thuyết. Phân tích thống kê cũng được thực hiện bằng cách sử dụng IBM <br>phần mềm SPSS, phiên bản 21,0.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Nghiên cứu theo cách tiếp cận mô tả phù hợp để trả lời các câu hỏi trên<br>Các yếu tố ảnh hưởng đến khách hàng Palestine trong sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến. Các chính<br>phương pháp của nghiên cứu đã được khảo sát nghiên cứu với dữ liệu thu thập bằng cách sử dụng một bảng câu hỏi.<br>Bản câu hỏi ban đầu đã được dịch bởi một chuyên môn cho các ngôn ngữ tiếng ả Rập địa phương,<br>và sau đó đánh giá bởi hai người bản xứ ả Rập. Phiên bản tiếng ả Rập của bảng câu hỏi<br>được thử nghiệm cho độ chính xác và hiệu lực nội dung.<br>Theo trang web PMA, có 5 ngân hàng trong số 15 hoạt động ở Palestine sử dụng<br>Dịch vụ ngân hàng trực tuyến. Năm quan chức ngân hàng đã thông báo cho các nhà nghiên cứu về<br>thỏa thuận hợp tác với họ. Sự chấp thuận này của các ngân hàng là điều kiện<br>trên các ngân hàng này gửi các câu hỏi liên kết đến khách hàng của họ vì khách hàng '<br>dữ liệu (bao gồm cả tên của họ) được phân loại bí mật theo hệ thống ứng dụng trong<br>lĩnh vực ngân hàng. Một mẫu đơn giản ngẫu nhiên của 384 được tính toán ở mức độ tin cậy của<br>95 phần trăm bằng cách sử dụng công thức xác định mẫu, mà sẽ cung cấp cho các nhà nghiên cứu một<br>margin lỗi của chỉ 5 phần trăm (Saunders et al., 2012). Kích thước mẫu trong nghiên cứu này<br>là nhiều hơn số được đề nghị, mà sẽ làm tăng mức độ chắc chắn. Tại<br>đầu câu hỏi, sau khi được đưa ra một lời giải thích về các khái niệm chính<br>nghiên cứu của chúng tôi, người tham gia đã được hỏi liệu họ đã sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến.<br>Nếu họ trả lời có, họ tiến hành trả lời cuộc khảo sát. Đối với mỗi người tham gia<br>năm ngân hàng, 100 câu hỏi đã được gửi đến khách hàng (các ngân hàng có gần như<br>Kích thước cơ sở khách hàng tương tự). Trong số 500 bảng câu hỏi phân phối, 369 đã được trả lại<br>đầy đủ và chính xác.<br>PLS-SEM mô hình đã được sử dụng để phân tích các dữ liệu thu thập với SmartPLS 3,0<br>công cụ phần mềm. Phân tích dựa trên phương pháp hai bước khuyến cáo của Chin (1998)<br>để đánh giá mô hình phương trình cấu trúc. Trong giai đoạn phân tích đầu tiên, các mục đo<br>(Ringle et al., 2015) hiệu lực và độ tin cậy đã được thử nghiệm. Hội tụ và phân biệt đối xử<br>kiểm tra hiệu lực cho mô hình đo (bên ngoài) đã được thực hiện. Ngoài ra, xây dựng<br>Các biện pháp tin cậy được xem xét bao gồm sự nhất quán nội bộ và xây<br>Độ tin cậy. Gốc vuông của phương sai chiết xuất (AVE) và sự tương quan<br>giữa các cấu trúc tiềm ẩn được so sánh để đánh giá hiệu lực phân biệt đối xử.<br>Mô hình cấu trúc (bên trong) và các giả thuyết đã được thử nghiệm trong giai đoạn phân tích thứ hai.<br>Các mối quan hệ giả thuyết của mô hình nghiên cứu đã được dự đoán sử dụng hệ số<br>quyết tâm (R2<br>). Bootstrapping dựa trên 5.000 mẫu lại được thực hiện để đánh giá<br>Tất cả các hệ số đường dẫn giả thuyết. Phân tích thống kê cũng được thực hiện bằng cách sử dụng IBM<br>SPSS phần mềm, phiên bản 21,0.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]
Sao chép!
Nghiên cứu theo một phương pháp mô tả, thích hợp để trả lời các câu hỏi về...<br>yếu tố ảnh hưởng đến khách hàng Palestine khi sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến.Việc chính<br>Nghiên cứu về phương pháp của nó được nghiên cứu với dữ liệu thu thập bằng bảng câu hỏi.<br>Câu hỏi gốc được dịch bởi một chuyên gia đến ngôn ngữ Ả Rập địa phương,<br>và sau đó được xem lại bởi hai người dân Ả Rập.Phiên bản A Rập của câu hỏi<br>đã được kiểm tra độ chính xác và giá trị nội dung.<br>Theo trang web của PMA, có năm ngân hàng từ 15 hoạt động tại Palestine.<br>dịch vụ ngân hàng trực tuyến.Năm viên chức ngân hàng đã thông báo cho nhà nghiên cứu<br>họ đồng ý hợp tác với họ.Ngân hàng đã chấp thuận điều kiện<br>về những ngân hàng mà gởi hồ sơ liên lạc tới khách hàng bởi vì khách hàng: ¶ 8917;<br>dữ liệu (với tên của chúng) được mật mật theo hệ thống được áp dụng trong...<br>ngành ngân hàng.Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản của 384 được tính toán ở mức độ tự tin của...<br>97-6 bằng cách dùng công thức xác định mẫu, sẽ giúp nhà nghiên cứu có<br>chỉ có khả năng đoán sai mức 5trăm (Saunders et al., bây giờ).Kích cỡ mẫu của nghiên cứu này<br>nó sẽ làm tăng mức độ chắc chắn.Ở phía<br>Sự bắt đầu của câu hỏi sau khi được cung cấp một giải thích về các khái niệm chính<br>Trong nghiên cứu của chúng tôi, có người hỏi họ có sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến không.<br>Nếu họ trả lời có, họ tiếp tục trả lời cuộc khảo sát.Cho mỗi người tham gia<br>Năm ngân hàng, hàng trăm câu hỏi được gửi cho khách (các ngân hàng gần như<br>cùng cỡ cơ sở khách hàng.Những câu hỏi được phát ra ngoài 500, 369 đã được trả lại.<br>hoàn toàn chính xác.<br>PLS 8111;Đáng mẫu SEM được dùng để phân tích dữ liệu thu thập bằng SmartPLS 3.0<br>công cụ mềm.Kết quả phân tích là dựa trên hai bước tiến mà Chin (1997)<br>đánh giá các mô hình phương trình cấu trúc.Trong giai đoạn phân tích đầu tiên, các chi tiết định vị<br>Giá trị và đáng tin cậy đã được kiểm tra.Đối tượng<br>Xét nghiệm giá trị của mô- đun đo (bên ngoài) đã được thực hiện.Cộng thêm các cấu trúc<br>Đã xem xét các biện pháp đáng tin cậy, gồm cấu trúc nội bộ<br>Đáng.Gốc vuông của khuếch đại trung bình (AVE) và mối tương quan<br>giữa các cấu trúc tiềm ẩn được so sánh để đánh giá giá giá giá hợp lý.<br>Mô hình cấu trúc (bên trong) và giả thuyết được thử nghiệm trong giai đoạn phân tích thứ hai.<br>Nghiên cứu mô hình hoàng đề cao mối quan hệ được dự đoán dựa trên hệ s ố<br>định vị (R2)<br>"Khởi động dựa trên mẫu năm,000 đã được tiến hành để đánh giá<br>tất cả khả năng con đường.Trình phân tích thống kê cũng được thực hiện bằng IBM.<br>Phần mềm SPS, phiên bản 21.0.<br>
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: