Nếu tiếp tục tăng số lượng các nút trong lớp mạng, ẩn, mức độ chính xác dự báo có xu hướng giảm. Khi không thay đổi dữ liệu đầu vào, số lượng các tế bào thần kinh trong ẩn lớp quá nhiều làm cho nó khó khăn cho mạng lưới đào tạo. Cấu trúc mạng lưới phức tạp và ít dữ liệu hơn, làm cho tỷ lệ thấp phân loại. Thử nghiệm cho thấy rằng các mô hình thích hợp cho phân loại trong hình ảnh tĩnh.
đang được dịch, vui lòng đợi..
