As we will see, copulas are natural

As we will see, copulas are natural (but hidden) probabilistic objects in
multivariate statistical analysis. However, perhaps the reason that they did
not surface in statistics so far is not only because of our heavy dependence
upon traditional statistics (based on multivariate normal distributions), but
also because of the view that conditional models could be used in most situations, provided, of course, that we have these conditional models available!
In view of the heavy tail phenomena in Önancial data, and serious risk
analysis (coming from various risk factors), copulas have become the main
choice for statistical analysis, as far as model building and correlation analysis
are concerned.
You might label two kinds of statistics: statistics with copulas and statistics without copulas!

Kết quả (Việt) 1:

Như chúng ta sẽ thấy, copulas là các đối tượng tự nhiên (nhưng ẩn) xác suất trongphân tích thống kê đa biến. Tuy nhiên, có lẽ là lý do mà họ đã làmkhông có mặt trong số liệu thống kê cho đến nay là không chỉ vì sự phụ thuộc nặngtheo số liệu thống kê truyền thống (dựa trên đa biến bình thường phân phối), nhưngcũng vì quan điểm rằng có điều kiện các mô hình có thể được sử dụng trong hầu hết trường hợp, cung cấp, tất nhiên, chúng tôi có các mô hình này có điều kiện có sẵn!Theo quan điểm của các hiện tượng nặng đuôi Önancial dữ liệu, và nguy cơ nghiêm trọngphân tích (đến từ yếu tố nguy cơ khác nhau), copulas đã trở thành chínhsự lựa chọn cho phân tích thống kê, như xa như phân tích mô hình xây dựng và mối tương quancó liên quan.Bạn có thể gắn nhãn hai các loại thống kê: thống kê với số liệu thống kê mà không có copulas và copulas!

Kết quả (Việt) 2:

Như chúng ta sẽ thấy, copulas là tự nhiên (nhưng ẩn) các đối tượng xác suất trong
phân tích thống kê đa biến. Tuy nhiên, có lẽ là lý do mà họ đã
không nổi lên trong thống kê cho đến nay là không chỉ vì sự phụ thuộc nặng nề của chúng tôi
khi thống kê truyền thống (dựa trên phân phối chuẩn đa biến), nhưng
cũng vì cho rằng mô hình có điều kiện có thể được sử dụng trong hầu hết các tình huống, cung cấp Dĩ nhiên, chúng ta có những mô hình có điều kiện có sẵn!
theo quan điểm của các hiện tượng đuôi nặng trong dữ liệu Önancial, và nguy cơ nghiêm trọng
phân tích (đến từ các yếu tố nguy cơ khác nhau), copulas đã trở thành chính
sự lựa chọn cho phân tích thống kê, theo như xây dựng mô hình và phân tích mối tương quan
có liên quan.
Bạn có thể đặt tên hai loại số liệu thống kê: thống kê với copulas và thống kê mà không copulas!