Econometrics has evolved as a separ

Econometrics has evolved as a separate discipline from mathematical statistics
because the former focuses on the problems inherent in collecting and analyzing nonexperimental
economic data. Nonexperimental
data
are not accumulated through controlled
experiments
on individuals,
firms, or segments of the economy. (Nonexperimental
data are sometimes called observational data to emphasize the fact that the researcher
is a passive collector of the data.) Experimental data are often collected in laboratory
vironments in the natural sciences, but they are much more difficult to obtain in the
social sciences. While some social experiments can be devised, it is often impossible,
prohibitively expensive, or morally repugnant to conduct the kinds of controlled experiments
that would
be needed to address economic issues. We
give
some specific
examples
of the differences
between experimental
and nonexperimental
data in Section 1.4.
Naturally, econometricians have borrowed from mathematical statisticians whener
possible. The
method of multiple regression
analysis is the mainstay in both fields,
ut
its focus and interpretation can differ
markedly.
In addition,
economists have
vised new techniques to deal with the complexities of economic data and to test the
predictions of economic theories.
1.2 STEPS IN EMPIRICAL ECONOMIC ANALYSIS
Econometric methods are relevant in virtually every branch of applied economics. They
come into play either when we have an economic theory to test or when we have a relationship
in mind that has some importance for business
decisions or policy
analysis. An
empirical
analysis uses
data to test a theory or to estimate a relationship.
How does one go about structuring an empirical economic analysis? It may seem
vious, but it is worth emphasizing that the first step in any empirical analysis is the
careful formulation of the question of interest. The question might deal with testing a
certain aspect of an economic theory, or it might pertain to testing the effects of a government
policy.
In principle,
econometric methods can be used to answer a wide range
of questions.
In some cases, especially those that involve the testing of economic theories, a formal

economic model is constructed. An economic model consists of mathematical
equations that describe various relationships. Economists are well-known for their
uilding of models to describe a vast array of behaviors. For example, in intermediate
microeconomics, individual consumption decisions, subject to a budget constraint, are
described by mathematical models. The basic premise underlying these models is utility
maximization.
The assumption that individuals make choices to maximize their wellbeing,
subject to resource constraints, gives us a very powerful framework for creating
tractable economic models and making clear predictions. In the context of consumption
decisions, utility maximization leads to a set of demand equations. In a demand equation,
the quantity demanded of each commodity depends on the price of the goods, the
price of substitute and complementary goods, the consumer’s income, and the individual’s
characteristics that affect
taste. These
equations can form the basis of an econometric
analysis of consumer demand.
Economists have used basic economic tools, such as the utility maximization frameork,
to explain behaviors that at first glance may appear to be noneconomic in nature.
A classic example is Becker’s (1968) economic model of criminal behavior.

Kết quả (Việt) 1:

Toán kinh tế đã phát triển như là một kỷ luật riêng biệt từ toán học thống kêbởi vì trước đây tập trung vào các vấn đề cố hữu trong việc thu thập và phân tích nonexperimentaldữ liệu kinh tế. Nonexperimentaldữ liệukhông tích lũy được qua kiểm soátthí nghiệmcá nhân,công ty, hoặc các phân đoạn của nền kinh tế. (Nonexperimentaldữ liệu đôi khi được gọi là các dữ liệu quan sát để nhấn mạnh một thực tế rằng các nhà nghiên cứulà một nhà sưu tập thụ động của dữ liệu.) Dữ liệu thử nghiệm thường được thu thập trong phòng thí nghiệmvironments trong các ngành khoa học tự nhiên, nhưng họ là khó khăn hơn để có được trong cácKhoa học xã hội. Trong khi một số thử nghiệm xã hội có thể được nghĩ ra, nó thường là không thể,tốn đắt tiền, hoặc không hợp về mặt đạo đức để tiến hành các loại thí nghiệm kiểm soátđó nàolà cần thiết để quyết các vấn đề kinh tế. Chúng tôicung cấp chomột số cụ thểVí dụnhững sự khác biệtgiữa thử nghiệmvà nonexperimentaldữ liệu trong phần 1.4.Đương nhiên, nhà đã vay mượn từ toán học thống kê whenercó thể. Cácphương pháp hồi qui nhiềuphân tích là lực lượng nòng cốt trong cả hai lĩnh vực,UTtập trung và giải thích của nó có thể khác nhaurõ rệt.Ngoài ranhà kinh tế đãVised kỹ thuật mới để đối phó với sự phức tạp của dữ liệu kinh tế và kiểm tra cácdự đoán của lý thuyết kinh tế.1.2 BƯỚC TRONG PHÂN TÍCH THỰC NGHIỆM KINH TẾKinh tế lượng phương pháp có liên quan trong hầu như tất cả chi nhánh kinh tế ứng dụng. Họđi vào chơi khi chúng tôi có một lý thuyết kinh tế để kiểm tra hoặc khi chúng tôi có một mối quan hệnhớ rằng có một số tầm quan trọng cho doanh nghiệpquyết định hoặc chính sáchphân tích. Mộtthực nghiệmsử dụng phân tíchdữ liệu để kiểm tra một lý thuyết hoặc để ước lượng mối quan hệ.Làm thế nào một đi về cơ cấu kinh tế phân tích thực nghiệm? Nó có vẻvious, nhưng nó là giá trị nhấn mạnh rằng bước đầu tiên trong bất kỳ phân tích thực nghiệm là cáccẩn thận xây dựng của các câu hỏi quan tâm. Các câu hỏi có thể đối phó với các thử nghiệm mộtmột số khía cạnh của một lý thuyết kinh tế, hoặc nó có thể liên quan đến thử nghiệm ảnh hưởng của một chính phủchính sách.Về nguyên tắc,kinh tế lượng phương pháp có thể được sử dụng để trả lời một loạtCác câu hỏi.Trong một số trường hợp, đặc biệt là những người có liên quan đến thử nghiệm lý thuyết kinh tế, một chính thứcMô hình kinh tế được xây dựng. Một mô hình kinh tế bao gồm toán họcphương trình mô tả mối quan hệ khác nhau. Nhà kinh tế đang nổi tiếng nhất của họuilding các mô hình để mô tả một loạt các hành vi. Ví dụ, trong trung bìnhkinh tế vi mô, quyết định cá nhân tiêu thụ, tùy thuộc vào một ngân sách hạn chế,Mô tả mô hình toán học. Những tiền đề cơ bản tiềm ẩn của các mô hình này là tiện íchtối đa hóa.Giả định rằng cá nhân làm cho sự lựa chọn để tối đa hóa phúc lợi của họ,tùy thuộc vào nguồn lực hạn chế, cung cấp cho chúng tôi một khuôn khổ rất mạnh mẽ cho việc tạo ranhiều mô hình kinh tế và làm cho dự báo rõ ràng. Trong bối cảnh tiêu thụquyết định, tối đa hóa tiện ích dẫn đến một tập hợp các phương trình theo yêu cầu. Trong một nhu cầu phương,số lượng yêu cầu của hàng hóa mỗi phụ thuộc vào giá của hàng hoá, cácgiá của thay thế và bổ sung hàng hóa, thu nhập của người tiêu dùng, và các cá nhânđặc điểm ảnh hưởng đếnhương vị. Đâyphương trình có thể hình thành cơ sở của một kinh tế lượngphân tích nhu cầu tiêu dùng.Nhà kinh tế học đã sử dụng công cụ kinh tế cơ bản, chẳng hạn như tiện ích tối đa hóa frameork,để giải thích hành vi nháy mắt đầu tiên có thể xuất hiện để được noneconomic trong tự nhiên.Một ví dụ điển hình là Becker của mô hình kinh tế (1968) của hành vi tội phạm.