Phương pháp dò sự lạm dụng: Phương

Phương pháp dò sự lạm dụng: Phương pháp này phân tích các hoạt động của hệ thống, tìm kiếm các sự kiện giống với các mẫu tấn công đã biết trước. Các mẫu tấn công này được gọi là dấu hiệu tấn công. Do vậy phương pháp này còn gọi là phương pháp dò dấu hiệu. Phương pháp này có ưu điểm là phát hiện các cuộc tấn công nhanh và chính xác, không đưa ra các cảnh báo sai dẫn đến làm giảm khả năng hoạt động của mạng và giúp cho người quản trị xác định các lỗ hổng bảo mật trong hệ thống của minh. Tuy nhiên, phương pháp này có nhược điểm là không phát hiện được các cuộc tấn công không có trong cơ sở dữ liệu, các kiểu tấn công mới, do vậy hệ thống phải luôn luôn cập nhật các kiểu tấn công mới.

Phương pháp dò sự không bình thường: Đây là kỹ thuật dò thông minh, nhận dạng ra các hành động không bình thường của mạng. Quan niệm của phương pháp này về các cuộc tấn công là khác với các hoạt động bình thường. Ban đầu chúng sẽ lưu trữ các mô tả sơ lược về các hoạt động bình thường của hệ thống. Các cuộc tấn công sẽ có những hành động khác so với bình thường và phương pháp này có thể nhận dạng ra. Có một số kỹ thuật dò sự không bình thường của các cuộc tấn công.

Phát hiện mức ngưỡng: Kỹ thuật này nhấn mạnh việc đo đếm các hoạt động bình thường trên mạng. Các mức ngưỡng về các hoạt động bình thường được đặt ra. Nếu có sự bất thường nào đó, ví dụ như đăng nhập vào hệ thống quá số lần qui định, số lượng các tiến trình hoạt động trên CPU, số lượng một loại gói tin được gửi quá mức…Thì hệ thống cho rằng có dấu hiệu của sự tấn công. · Phát hiện nhờ quá trình tự học: Kỹ thuật này bao gồm 2 bước, khi bắt đầu thiết lập hệ thống phát hiện tấn công sẽ chạy ở chế độ tự họ và tạo hồ sơ về cách cư xử của mạng với các hoạt động bình thường. Sau thời gian khởi tạo, hệ thống sẽ chạy ở chế độ làm việc, tiến hành theo dõi, phát hiện các hoạt động bất thường của mạng bằng cách so sánh với hồ sơ đã được tạo. Chế độ tự học có thể chạy song song với chế độ làm việc để cập nhật hồ sơ của mình nhưng nếu dò ra các dấu hiệu tấn công thì chế độ tự học phải ngừng lại cho đến khi cuộc tấn công kết thúc · Phát hiện sự không bình thường của giao thức: Kỹ thuật này căn cứ vào hoạt động của các giao thức, các dịch vụ của hệ thống để tìm ra các gói tin không hợp lệ, các hoạt động bất thường vốn là dấu hiệu của sự xâm nhập. Kỹ thuật này rất hiệu quả trong việc ngăn chặn các hình thức quét mạng, quét cổng để thu thập thông tin hệ thống của hacker. Phương pháp dò sự không bình thường của hệ thống rất hữu hiệu trong việc phát hiện các kiểu tấn công từ chối dịch vụ DoS. Ưu điểm của phương pháp này là có thể phát hiện các kiểu tấn công mới, cung cấp thông tin hữu ích bổ sung cho phương pháp dò sự lạm dụng. Tuy nhiên, chúng có nhược điểm là thường gây ra các cảnh báo sai làm giảm hiệu suất hoạt động của mạng.

Kết quả (Việt) 1:

Phương pháp dò sự lạm Scholars: Phương pháp này phân tích các hoạt động của hay thống, tìm kiếm các sự kiện giống với các vị tấn công đã biết trước. Các vị tấn công này được gọi là dấu hiệu tấn công. Do vậy phương pháp này còn gọi là phương pháp dò dấu hiệu. Phương pháp này có ưu điểm là phát hiện các cuộc tấn công nhanh và chính xác, không đưa ra các cảnh báo sai dẫn đến làm giảm gièm năng hoạt động của mạng và giúp cho người quản trị xác định các lỗ hổng bảo mật trong hay thống của minh. Tuy nhiên, phương pháp này có nhược điểm là không phát hiện được các cuộc tấn công không có trong cơ sở dữ suất, các kiểu tấn công mới, làm vậy hay thống phải luôn luôn cập nhật các kiểu tấn công mới.Phương pháp dò sự không bình thường: Đây là kỹ thuật dò thông minh, nhận dạng ra các hành động không bình thường của mạng. Quan niệm của phương pháp này về các cuộc tấn công là Micae với các hoạt động bình thường. Ban đầu chúng sẽ lưu trữ các mô tả sơ lược về các hoạt động bình thường của hay thống. Các cuộc tấn công sẽ có những hành động Micae so với bình thường và phương pháp này có mùa nhận dạng ra. Có một số kỹ thuật dò sự không bình thường của các cuộc tấn công.Phát hiện mức ngưỡng: Kỹ thuật này nhấn mạnh việc đo đếm các hoạt động bình thường trên mạng. Các mức ngưỡng về các hoạt động bình thường được đặt ra. Nếu có sự bất thường nào đó, ví dụ như đăng nhập vào hay thống quá số lần quy định, số lượng các tiến trình hoạt động trên CPU, số lượng một loại gói tin được gửi quá mức... Thì hay thống cho rằng có dấu hiệu của sự tấn công. · Phát hiện nhờ quá trình tự học: Kỹ thuật này bao gồm 2 bước, khi bắt đầu thiết lập hay thống phát hiện tấn công sẽ chạy ở chế độ tự xây và chức hồ sơ về cách cư xử của mạng với các hoạt động bình thường. Sau thời gian lớn chức, hay thống sẽ chạy ở chế độ làm việc, tiến hành theo dõi, phát hiện các hoạt động bất thường của mạng bằng cách so sánh với hồ sơ đã được chức. Chế độ tự học có mùa chạy song song với chế độ làm việc tiếng cập nhật hồ sơ của mình nhưng nếu dò ra các dấu hiệu tấn công thì chế độ tự học phải ngừng lại cho đến khi cuộc tấn công kết thúc · Phát hiện sự không bình thường của giao ngữ: Kỹ thuật này căn cứ vào hoạt động của các giao ngữ, các dịch vụ của hay thống tiếng tìm ra các gói tin không hợp lệ, các hoạt động bất thường vốn là dấu hiệu của sự xâm nhập. Kỹ thuật này rất hiệu tên trong việc ngăn chặn các chuyển ngữ quét mạng, quét cổng tiếng thu thập thông tin hay thống của hacker. Phương pháp dò sự không bình thường của hay thống rất hữu hiệu trong việc phát hiện các kiểu tấn công từ chối dịch vụ DoS. Ưu điểm của phương pháp này là có mùa phát hiện các kiểu tấn công mới, cung cấp thông tin hữu học bổ sung cho phương pháp dò sự lạm Scholars. Tuy nhiên, chúng có nhược điểm là thường gây ra các cảnh báo sai làm giảm hiệu suất hoạt động của mạng.

Kết quả (Việt) 2:

Phương pháp dò sự lạm dụng: Phương pháp this phân tích all hoạt động của hệ thống, search all sự kiện giống with sample tấn công known trước. Các mẫu tấn công this is calling is dấu hiệu tấn công. Do vậy phương pháp this còn gọi is phương pháp dò dấu hiệu. Phương pháp This is ưu điểm is detect the cuộc tấn công nhanh and fine, not given the cảnh báo sai dẫn to làm diminished capabilities hoạt động của mạng and giúp cho người quản trị xác định the lỗ hổng bảo mật trong hệ thống of minh. Tuy nhiên, phương pháp This is nhược điểm is not detect are all cuộc tấn công not in cơ sở dữ liệu, các kiểu tấn công mới, làm vậy hệ thống not always cập nhật các kiểu tấn công mới. Phương pháp dò sự can not bình thường: Here is điện lạnh dò thông minh, nhận dạng ra all hành động can not bình thường of the network. Quan niệm of phương pháp this about the cuộc tấn công is another with hoạt động bình thường. Ban đầu they lưu trữ all mô tả sơ lược về all hoạt động bình thường the system. Các cuộc tấn công would have those hành động khác vs bình thường and phương pháp this possible nhận dạng ra. There is a số kỹ thuật dò sự can not bình thường of the cuộc tấn công. Phát hiện level ngưỡng: Kỹ thuật this nhấn mạnh việc đo enumerating hoạt động bình thường trên mạng. Các level ngưỡng about the activity bình thường be set ra. Nếu có sự bất thường nào which, for example like logged in the system quá số lần qui định, số lượng all the process hoạt động trên CPU, số lượng one loại gói tin been sent quá level ... Thì the system for that có dấu hiệu of sự tấn công. · Phát hiện nhờ quá trình tự học: Kỹ thuật This includes 2 bước, on bắt đầu thiết lập hệ thống phát hiện tấn công would running out chế độ tự them and creating hồ sơ về cách cư xử of network with hoạt động bình thường. Sau thời gian khởi tạo, hệ thống would running out chế độ làm việc, progress tracking, detect the activity of unexpected mạng bằng cách compared with the hồ sơ created. Chế độ tự học have not run song song with mode làm việc to cập nhật hồ sơ of mình but if dò ra all dấu hiệu tấn công thì chế độ tự học not Stop lại until cuộc tấn công kết thúc · Phát hiện sự do not bình thường of protocols: Kỹ thuật this căn cứ vào hoạt động of the protocols, các dịch vụ the system to find ra packages thiếc is not valid, the activity unexpected Cap is dấu hiệu of sự xâm nhập. Kỹ thuật this much hiệu quả trong việc ngăn chặn the hình thức quét mạng, quét cổng to thu thập thông tin hệ thống of hacker. Phương pháp dò sự can not bình thường the system much hữu hiệu trong việc phát hiện các kiểu tấn công từ chối dịch vụ DoS. Ưu điểm of phương pháp This is possible phát hiện các kiểu tấn công mới, provide information hữu ích bổ sung cho phương pháp dò sự lạm dụng. Tuy nhiên, we have nhược điểm is usually give all cảnh báo sai làm diminished hiệu suất hoạt động của mạng.