More analytically, in order to eval

More analytically, in order to evaluate the fit of the overall model the chi-square value (X2 = 67.469 with 24 degrees of freedom) and the p-value (p = 0.043) were estimated. These values indicate a good fit of the data to the overall model. However, the sensitivity of the X2 statistic to the sample size enforces to control other supplementary measures of evaluating the overall model, such as the “Normed-X2” index (2.811), the RSMEA index (0.086) the CFI (0.945) and the GFI (0.912), that all indicate a very good fit. Additional tests of the significance of the measurement model, such as Factor Loadings, Construct Reliability and Variance Extracted were also estimated. Results indicate that all loadings are significant at the p

Kết quả (Việt) 1:

Hơn phân tích để đánh giá sự phù hợp của tổng thể mẫu giá trị chi-vuông (X 2 = 67.469 với bậc tự do 24) và p-value (p = 0.043) được ước tính. Những giá trị này chỉ thích hợp của dữ liệu của mô hình tổng thể. Tuy nhiên, sự nhạy cảm của X2 số liệu thống kê về kích thước mẫu thi hành để kiểm soát các biện pháp bổ sung khác của việc đánh giá các mô hình tổng thể, chẳng hạn như các chỉ số "Normed-X2" (2.811), RSMEA chỉ số (0.086) CFI (0.945) và phù hợp với GFI (0.912), tất cả cho thấy rất tốt. Các xét nghiệm bổ sung về ý nghĩa của các mô hình đo lường, như yếu tố khi, xây dựng đáng tin cậy và phương sai trích cũng được ước tính. Kết quả chỉ ra rằng khi tất cả được đáng kể tại p < 0,05 độ. Ngoài ra, các biện pháp xây dựng đáng tin cậy và phương sai trích xuất cho tất cả các cấu trúc được thỏa đáng.

Kết quả (Việt) 2:

phân tích nhiều hơn, để đánh giá sự phù hợp của mô hình tổng thể các chi-square giá trị (X2 = 67,469 với 24 bậc tự do) và các giá trị p (p = 0,043) được ước tính. Những giá trị này chỉ ra một sự phù hợp tốt của các dữ liệu vào mô hình tổng thể. Tuy nhiên, độ nhạy của các số liệu thống kê X2 cỡ mẫu thực thi để kiểm soát các biện pháp bổ sung khác của việc đánh giá các mô hình tổng thể, chẳng hạn như "định chuẩn-X2" chỉ mục (2,811), chỉ số RSMEA (0,086) CFI (0,945) và GFI (0,912), mà tất cả chỉ là một sự phù hợp rất tốt. Thử nghiệm bổ sung về tầm quan trọng của mô hình đo lường, chẳng hạn như yếu tố tải trọng, Xây dựng độ tin cậy và phương sai Chiết xuất cũng được ước tính. Kết quả cho thấy tất cả các tải trọng có ý nghĩa tại p <0.05. Ngoài ra, Xây dựng các biện pháp đáng tin cậy và phương sai Chiết xuất cho tất cả các cấu trúc là đạt yêu cầu.