Once we fielded the initial system,

Once we fielded the initial system, we started collecting data for training
and testing. For labeling we have two choices: supervised labeling where
we pay human transcribers to write what is heard in the utterances, and
unsupervised labeling where we rely on confidence metrics from the recognizer
and other parts of the system together with the actions of the user
to select utterances which we think the recognition result was likely to be
correct. We started with supervised learning, aggressively transcribing data
for training, and then migrated toward unsupervised learning as the traffic
increased.

Kết quả (Việt) 2:

Một khi chúng ta đã giải quyết một hệ thống ban đầu, chúng tôi bắt đầu thu thập dữ liệu cho việc đào tạo
và thử nghiệm. Đối với ghi nhãn chúng ta có hai lựa chọn: giám sát ghi nhãn, nơi
chúng tôi phải trả transcribers con người để viết những gì được nghe thấy trong lời phát biểu, và
ghi nhãn không có giám sát mà chúng tôi dựa vào các số liệu tin cậy từ recognizer
và các bộ phận khác của hệ thống cùng với những hành động của người sử dụng
để lựa chọn lời phát biểu mà chúng tôi nghĩ rằng kết quả công nhận là có khả năng là
chính xác. Chúng tôi bắt đầu với việc học có giám sát, tích cực chuyển dữ liệu
cho đào tạo, và sau đó di chuyển về phía học không giám sát như giao thông
tăng lên.