11.4.2.3Further Tests by Attributes

11.4.2.3Further Tests by Attributes or Subsets of Products
If needed, the test can be broken down for subsets of products to further investigate which products differ from each other. Typically, we would apply the approach to pairs of products without correction for multiplicity. Though not formally correct for more than three products in the study and in particular for increasing numbers of products, the global test performed at the beginning provides at least some protection against multiplicity issues. As the purpose of CATA studies is usually product understanding rather than a more formal investigation such as providing claim support, this compromise is often acceptable.
The same approach can be taken for the comparison of products within a single attribute. As Cochran’s Q test provides only an approximate solu- tion for more than two products, the randomization test can and should be used especially in the case of small effective sample sizes. The smaller the subset of products, the smaller the effective sample size, which itself might become very small even in larger studies whenever some of the attributes are hardly elicited at all (consider salty for chocolate) or checked almost always (consider sweet in the same context). For pairwise comparisons of products, the exact sign test should be employed.

Kết quả (Việt) 1:

Bài kiểm tra 11.4.2.3Further của thuộc tính hoặc tập hợp con của các sản phẩmNếu cần thiết, các thử nghiệm có thể được chia cho các con của các sản phẩm để tiếp tục điều tra các sản phẩm khác nhau. Thông thường, chúng tôi sẽ áp dụng cách tiếp cận để cặp sản phẩm mà không có sự điều chỉnh cho đa dạng. Mặc dù không chính thức chính xác cho các sản phẩm nhiều hơn ba năm nghiên cứu và đặc biệt để tăng số lượng sản phẩm, kiểm tra toàn cầu được thực hiện tại bắt đầu cung cấp ít nhất một số bảo vệ chống lại các vấn đề đa dạng. Là mục đích của nghiên cứu CATA thường là sản phẩm hiểu chứ không phải là một cuộc điều tra chính thức hơn chẳng hạn như hỗ trợ yêu cầu bồi thường, thỏa hiệp này thường là chấp nhận được.Cách tiếp cận tương tự có thể được thực hiện để so sánh các sản phẩm trong vòng một thuộc tính duy nhất. Như của Cochran Q thử nghiệm cung cấp chỉ một xấp xỉ solu-tion hơn hai sản phẩm, các thử nghiệm ngẫu nhiên có thể và nên được sử dụng đặc biệt là trong trường hợp kích thước mẫu nhỏ có hiệu quả. Nhỏ hơn tập hợp con của các sản phẩm, nhỏ hơn hiệu quả kích thước mẫu, mà tự nó có thể trở nên rất nhỏ thậm chí trong các nghiên cứu lớn hơn bất cứ khi nào một số các thuộc tính khó elicited ở tất cả (xem xét mặn cho sô cô la) hoặc hầu như luôn luôn kiểm tra (xem xét ngọt trong bối cảnh tương tự). Nhất cử so sánh sản phẩm, kiểm tra chính xác dấu hiệu nên được sử dụng.

Kết quả (Việt) 2:

11.4.2.3Further thử nghiệm bởi thuộc tính hoặc phân nhóm của sản phẩm
Nếu cần thiết, các thử nghiệm có thể được chia nhỏ cho các tập con của sản phẩm để tiếp tục điều tra những sản phẩm khác nhau từ mỗi khác. Thông thường, chúng tôi sẽ áp dụng phương pháp cho mỗi cặp sản phẩm mà không cần chỉnh cho đa. Mặc dù chưa chính thức được sửa trong hơn ba sản phẩm trong nghiên cứu và đặc biệt cho số lượng sản phẩm ngày càng tăng, các thử nghiệm toàn cầu thực hiện ngay từ đầu cung cấp ít nhất một số bảo vệ chống lại các vấn đề đa dạng. Như mục đích của nghiên cứu CATA thường là sản phẩm sự hiểu biết chứ không phải là một cuộc điều tra chính thức hơn như cung cấp hỗ trợ tuyên bố, thỏa hiệp này thường là chấp nhận được.
Các phương pháp tương tự có thể được thực hiện cho việc so sánh các sản phẩm trong một thuộc tính duy nhất. Khi thử nghiệm Q Cochran chỉ cung cấp một sự solu- khoảng hơn hai sản phẩm, các thử nghiệm ngẫu nhiên có thể và nên được sử dụng đặc biệt là trong trường hợp của các kích cỡ mẫu nhỏ có hiệu quả. Các nhỏ hơn tập hợp con của sản phẩm, nhỏ hơn kích thước mẫu có hiệu quả, mà bản thân nó có thể trở nên rất nhỏ, ngay cả trong những nghiên cứu lớn hơn bất cứ khi nào một số các thuộc tính được hầu như không gợi ra ở tất cả (xem xét mặn cho sô cô la) hoặc kiểm tra hầu như luôn luôn (xem xét ngọt ngào trong cùng bối cảnh). Để so sánh cặp sản phẩm, kiểm tra dấu hiệu chính xác nên được sử dụng.