SummaryGraphical methods are obviously useful for both initial and exp dịch - SummaryGraphical methods are obviously useful for both initial and exp Việt làm thế nào để nói

SummaryGraphical methods are obviou

Summary
Graphical methods are obviously useful for both initial and exploratory data analyses, but they also serve
us well in the final analysis. “A picture is worth a thousand words” is a cliché, but still powerfully true.
The right graph may reveal all that is important. If it only tells part of the story, that is the part that is
most likely to be remembered.
Tables of numbers camouflage the interesting features of data. The human mind, which is remarkably
well adapted to so many and varied tasks, is simply not capable of extracting useful information from
tabulated figures. Putting these same numbers in appropriate graphical form completely changes the
situation. The informed human mind can then operate efficiently with these graphs as inputs. In short,
suitable graphs of data and the human mind are an effective combination; endless tables of data and the
mind are not.
It is extremely important that plots be kept current because the first purpose of keeping these plots
is to help monitor and, if necessary, to troubleshoot difficulties as they arise. The plots do not have to
be beautiful, or computer drafted, to be useful. Make simple plots by hand as the data become available. If
the plots are made at some future date to provide a record of what happened in the distant past, it will
be too late to take appropriate action to improve performance. The second purpose is to have an accurate
record of what has happened in the past, especially if the salient information is in such a form that it is
easily communicated and readily understood. If they are kept up-to-date and used for the first purpose,
they can also be used for the second. On the other hand, if they are not kept up-to-date, they may be
useful for the second purpose only. In the interest of efficiency, they ought to serve double duty.
Intelligent data analysis begins with plotting the data. Be imaginative. Use a collection of different
graphs to see different aspects of the data. Plotting graphs in a notebook is not as useful as making plots
large and visible. Plots should be displayed in a prominent place so that those concerned with the environ-
mental system can review them readily.
We close with Tukey’s (1977) declaration: “The greatest value of a picture is when it forces us to
notice what we never expected to see.” (Emphasis and italics in the original.)
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Tóm tắtPhương pháp đồ họa rõ ràng là hữu ích cho cả hai phân tích dữ liệu ban đầu và thăm dò, nhưng họ cũng phục vụchúng tôi cũng phân tích ngoài. "Một bức tranh là giá trị một ngàn chữ" là một sáo rỗng, nhưng vẫn còn mạnh mẽ đúng.Đồ thị bên phải có thể tiết lộ tất cả những gì là quan trọng. Nếu nó chỉ cho một phần của câu chuyện, đó là một phần lànhiều khả năng để được ghi nhớ. Bảng số camouflage các tính năng thú vị của dữ liệu. Tâm trí con người, là đáng chú ýtốt phù hợp với rất nhiều và đa dạng các nhiệm vụ, chỉ đơn giản là không có khả năng trích xuất các thông tin hữu ích từtabulated figures. Đặt những con số tương tự trong thích hợp đồ họa tạo thành hoàn toàn thay đổi cáctình hình. Tâm trí con người thông báo sau đó có thể hoạt động efficiently với các đồ thị như đầu vào. Trong ngắn hạn,Các đồ thị thích hợp của dữ liệu và tâm trí con người là một sự kết hợp có hiệu quả; vô tận bảng dữ liệu và cáctâm trí không. Nó là vô cùng quan trọng rằng lô được giữ hiện nay bởi vì mục đích chính của việc giữ các lôlà giúp màn hình và, nếu cần thiết, để khắc phục sự cố difficulties khi họ phát sinh. Các mảnh không phảiđược đẹp, hoặc máy tính soạn thảo, là hữu ích. Thực hiện đơn giản lô bằng tay như dữ liệu trở nên có sẵn. Nếucác mảnh được thực hiện tại một số ngày trong tương lai để cung cấp một kỷ lục của những gì đã xảy ra trong quá khứ xa xôi, nó sẽlà quá muộn để có các hành động thích hợp để cải thiện hiệu suất. Mục đích thứ hai là để có một chính xácHồ sơ về những gì đã xảy ra trong quá khứ, đặc biệt là nếu các thông tin nổi bật là trong một hình thức nó làtruyền đạt một cách dễ dàng và dễ hiểu. Nếu họ được lưu giữ thông tin mới nhất và được sử dụng cho mục đích chính,họ cũng có thể được sử dụng cho phần thứ hai. Mặt khác, nếu họ không được lưu giữ thông tin mới nhất, họ có thểhữu ích cho mục đích thứ hai. Vì lợi ích của efficiency, họ phải phục vụ hai nhiệm vụ.Phân tích dữ liệu thông minh bắt đầu với âm mưu dữ liệu. Được trí tưởng tượng. Sử dụng một bộ sưu tập khác nhauđồ thị để xem các khía cạnh khác nhau của dữ liệu. Vẽ đồ thị trong một máy tính xách tay không phải là như là hữu ích như làm cho lôlớn và có thể nhìn thấy. Lô sẽ được hiển thị ở một vị trí nổi bật để cho những người có liên quan với environ-Hệ thống tinh thần có thể xem lại chúng dễ dàng.Chúng tôi gần gũi với tuyên bố của Tukey (1977): "giá trị lớn nhất của một bức tranh là khi nó buộc chúng tôi để««nhận thấy những gì chúng tôi không bao giờ mong đợi để xem.» (Nhấn mạnh và nghiêng trong bản gốc.)
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Tóm tắt
các phương pháp đồ họa rõ ràng là hữu ích cho việc phân tích cả hai dữ liệu ban đầu và thăm dò, nhưng họ cũng phục vụ
tốt cho chúng tôi trong phân tích fi nal. "Một bức tranh trị giá một ngàn chữ" là một lời sáo rỗng, nhưng vẫn mạnh mẽ thật.
Đồ thị bên phải có thể tiết lộ tất cả những gì là quan trọng. Nếu nó chỉ cho một phần của câu chuyện, đó là phần mà là
khả năng được nhớ đến nhiều nhất.
Bàn về tuổi fl số camou các tính năng thú vị của dữ liệu. Tâm trí con người, mà là khá
thích nghi với rất nhiều và đa dạng các nhiệm vụ, chỉ đơn giản là không có khả năng trích xuất thông tin hữu ích từ
gures fi lập bảng. Đưa các thông số như hình dưới dạng đồ họa phù hợp hoàn toàn thay đổi
tình hình. Sau đó tâm trí con người thông báo có thể hoạt động fi ef ciently với các đồ thị như đầu vào. Trong ngắn hạn,
đồ thị phù hợp của dữ liệu và trí tuệ con người là một sự kết hợp có hiệu quả; bảng bất tận của dữ liệu và các
tâm là không.
Nó là vô cùng quan trọng mà các lô được giữ hiện vì mục đích đầu tiên fi của việc giữ các lô
là để giúp giám sát và, nếu cần thiết, để khắc phục những khó khăn fi khi chúng phát sinh. Các lô không phải
là đẹp, hoặc máy tính soạn thảo, để có ích. Hãy lô đơn giản bằng tay như các dữ liệu trở nên có sẵn. Nếu
các thửa được thực hiện vào một ngày trong tương lai để cung cấp một hồ sơ về những gì đã xảy ra trong quá khứ xa xôi, nó sẽ
là quá muộn để có hành động thích hợp để cải thiện hiệu suất. Mục đích thứ hai là phải có một chính xác
hồ sơ về những gì đã xảy ra trong quá khứ, đặc biệt là nếu những thông tin nổi bật là trong một hình thức như vậy mà nó được
dễ dàng truyền đạt và dễ hiểu nhất. Nếu chúng được lưu giữ up-to-date và được sử dụng cho mục đích đầu tiên kinh,
họ cũng có thể được sử dụng cho phần thứ hai. Mặt khác, nếu họ không được giữ up-to-date, họ có thể
hữu ích cho các chỉ mục đích thứ hai. Trong sự quan tâm của ef fi ciency, họ phải phục vụ hai nhiệm vụ.
Phân tích dữ liệu thông minh bắt đầu với âm mưu dữ liệu. Hãy tưởng tượng. Sử dụng một bộ sưu tập khác nhau
các đồ thị để xem các khía cạnh khác nhau của dữ liệu. Vẽ đồ thị trong một máy tính xách tay là không hữu ích như làm cho lô
lớn và nhìn thấy được. Lô sẽ được hiển thị ở một vị trí nổi bật để cho những người có liên quan với môi
trường. Hệ thống tinh thần có thể xem lại chúng dễ dàng
Chúng tôi đóng với (1977) khai Tukey: "Giá trị lớn nhất của một hình ảnh là khi nó buộc chúng ta phải
chú ý những gì chúng ta không bao giờ mong đợi để xem. "(Nhấn mạnh và in nghiêng trong bản gốc).
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: