Một xác nhận xuyên của quy mô vốn chủ sở hữu của người tiêu dùng dựa trên thương hiệu
Isabel Buil, Leslie de Chernatony và Eva Mart´nez
họ biện hộ rằng kích thước vốn chủ sở hữu thương hiệu có thể
mở rộng để làm rõ cấu trúc của xây dựng này trong chi tiết.
do đó chúng tôi bao gồm ba loại của các Hiệp hội rộng rãi
được công nhận trong văn học: cảm nhận giá trị, thương hiệu cá nhân
và tổ chức Hiệp hội (Aaker, năm 1996; Chen, 2001;
P: et al., 2005). Dựa trên Lassar et al. (1995), Aaker
(1996), và Netemeyer et al. (2004) ba mục được sử dụng để
biện pháp giá trị cảm nhận. Tính cách thương hiệu được đo
sau Aaker (1996). Cuối cùng, cho tổ chức thương hiệu
hội, Aaker (1996) và của P: et al. (2005, 2006)
đề xuất được tiếp nối. Trong mọi trường hợp, bảy điểm Likert, kiểu
câu hỏi đã được sử dụng với 1 ¼ mạnh mẽ không đồng ý và
7 ¼ mạnh mẽ đồng ý. Một danh sách các mục được sử dụng để đo lường mỗi
xây dựng được cung cấp trong bảng I.
mẫu tiêu chí đánh giá
để đánh giá các mô hình hypothesised và xác định cho dù
fit giảm đáng kể như định tham số
áp đặt, sự khác biệt trong Satorra-Bentler thu nhỏ chí-
giá trị square (S-Bx2) được sử dụng. Nếu giá trị khác biệt này là
thống kê significant, nó cho thấy rằng các khó khăn
specified trong mô hình hạn chế không giữ. Bởi
ngược lại, nếu giá trị khác biệt này thống kê là không-significant,
nó cho thấy rằng các khó khăn bình đẳng specified tenable.
tạp chí sản phẩm & quản lý thương hiệu
khối lượng 17 • số 6 2008 • 384–392
ngoài ra, kể từ khi các nhà nghiên cứu đã cho rằng sự khác biệt này
S-Bx2 giá trị (DS-Bx2) là nhạy cảm với kích thước mẫu, hai
thêm tiêu chí thay thế được sử dụng. Đầu tiên, một fit đầy đủ
của mô hình để các dữ liệu. Chúng tôi đánh giá các mô hình bằng cách sử dụng các
fit không index (NFI), chỉ số phòng không dẫn fit (NNFI),
chỉ mục so sánh fit (CFI), chỉ số gia tăng fit
(IFI) và lỗi gốc có nghĩa là quảng trường của approximation
(RMSEA). Giá trị của 0.9 trở lên cho NFI, NNFI, CFI
và IFI và giá trị của RMSEA của 0.08 hoặc nhỏ hơn chỉ ra một
tốt fit (tóc và ctv., 2006). Thứ hai, một giá trị không đáng kể DCFI
giữa các mô hình của 20.01 hoặc ít hơn (Trương Quốc Vinh và Rensvold,
năm 2002; Byrne, 2006). Cuối cùng, identification của missfitting
tham số (ví dụ: bình đẳng giới hạn phòng không bất biến trên
nhóm) đã được thực hiện bằng phương tiện của hệ số lagrange
thử nghiệm (LM). Trong thử nghiệm LM, tính khả thi của tham số fixed là
đánh giá univariately và multivariately để xác định những
tham số nào significantly giảm x 2 nếu họ
tự do được ước tính trong một tương lai chạy (Byrne, 2006).
kết quả
Đo lường định được đánh giá bằng cách sử dụng đa-nhóm
confirmatory yếu tố phân tích, kể từ khi nó được coi là nhất
thích hợp các phương pháp để đánh giá đo lường vảy
đang được dịch, vui lòng đợi..