The decision rule can also be obtai

The decision rule can also be obtained from (11.105) in a different way, by using the geometry of Figure 11.49 and the fact that wI and wQ are the usual zero-mean statistically
independent Gaussian random variables. The decision rule is a minimum-distance rule and
since the information bits are equally likely, it partitions the (sufficient statistics) signal space as shown. From high-school geometry we recall that if y = mx then the perpendicular is the line y = −(1/m)x. Here the equation of the line joining the two “signal” points is

Kết quả (Việt) 1:

Quy tắc quyết định có thể cũng được lấy từ (11.105) theo cách khác, bằng cách sử dụng hình học của hình 11,49 và thực tế rằng wI và wQ là số không-có nghĩa là bình thường thống kêđộc lập Gaussian biến ngẫu nhiên. Các quy tắc quyết định là một quy tắc khoảng cách tối thiểu vàkể từ khi các bit thông tin có khả năng như nhau, nó phân vùng (đủ số liệu thống kê) tín hiệu space như được hiển thị. Từ hình học trường trung học chúng tôi nhớ lại rằng nếu y = mx sau đó vuông góc là dòng y = −(1/m) x. Ở đây phương trình của dòng tham gia "tín hiệu" hai điểm là

Kết quả (Việt) 2:

Nguyên tắc quyết định cũng có thể thu được từ (11,105) theo một cách khác, bằng cách sử dụng hình học của hình 11.49 và thực tế là WI và WQ là zero-mean thống kê thông thường
độc lập biến ngẫu nhiên Gaussian. Nguyên tắc quyết định là một nguyên tắc tối thiểu khoảng cách và
kể từ khi các bit thông tin là đều có khả năng, nó phân vùng các (đủ số liệu thống kê) không gian tín hiệu như hình vẽ. Từ hình học cao học chúng ta nhớ lại rằng nếu y = mx thì vuông góc là đường y = - (1 / m) x. Ở đây các phương trình của đường nối hai "tín hiệu" điểm là