and P1[i] and P 2[i] are power dela

and P1[i] and P 2[i] are power delay profiles separated by a distance d over the measurement grid and N is the number of samples in the PDP . In equation (5.9), E[] is the expected value of all power delay profiles separated by a distance d. Therefore,

 P1P2 is an estimate of the actual correlation coefficient P1P2 of the underlying process. As d increases the number of profiles separated by a distance d decreases and it is expected that the variance of the estimate  P1P2 will increase. Specifically, there is a maximum of

360 samples for 13.4 cm separation and a minimum of 2 samples for 84.8 cm separation in the LOS case. Similarly, 692 and 2 sample points for 30 and 110.3 cm separation distances in the NLOS case. Therefore, as the separation distance approaches the largest linear dimension of the measurement grid, the estimate becomes increasingly worse (the variance increases). The effect of this phenomenon is evident from the (b) plots in Figures 5.26 and 5.27.
The correlation coefficients are calculated for all possible combinations of measurement grid points resulting in an N x N matrix, where N is 196 and 121 for the NLOS and LOS data, respectively. Figures 5.23 and 5.24 illustrate the mean correlation coefficient as a function of d over the measurement grid.

Kết quả (Việt) 1:

P1 [i] và P 2 [i] những hồ sơ trễ điện ngăn cách bởi một khoảng cách d trên lưới điện đo lường và N là số mẫu trong PDP. Trong phương trình (5.9), E [] là giá trị kỳ vọng của tất cả các cấu hình chậm trễ điện ngăn cách bởi một khoảng cách d. Do đó, P1P2 là một ước tính của P1P2 thực tế các hệ số tương quan của quá trình cơ bản. Khi d tăng số lượng hồ sơ được ngăn cách bởi một khoảng cách d giảm và nó dự kiến rằng phương sai của ước lượng  P1P2 sẽ tăng. Cụ thể, đó là tối đa360 mẫu cho ly thân 13,4 cm và tối thiểu là 2 mẫu 84.8 cm tách ở vụ án LOS. Tương tự, 692 và 2 mẫu điểm cho 30 và 110.3 cm tách khoảng cách trong các trường hợp NLOS. Vì vậy, khi khoảng cách phương pháp tiếp cận lớn nhất kích thước tuyến tính của lưới điện đo lường, xấp xỉ trở nên ngày càng tồi tệ hơn (tăng phương sai). Ảnh hưởng của hiện tượng này là hiển nhiên từ lô (b) số liệu 5,26 và 5.27.Hệ số tương quan được tính cho tất cả các tổ hợp các phép đo lưới điểm dẫn đến một N x N ma trận, N là 196 và 121 của dữ liệu NLOS và LOS, tương ứng. Con số 5.23 và 5,24 minh họa cho hệ số tương quan có ý nghĩa như là một chức năng của d qua lưới đo lường.

Kết quả (Việt) 2:

và P1 [i] và P 2 [i] là sức mạnh hồ sơ chậm trễ ngăn cách bởi một khoảng cách d trên lưới điện đo lường và N là số lượng mẫu trong PDP. Trong phương trình (5.9), E [] là giá trị kỳ vọng của tất cả các hồ sơ chậm trễ điện ngăn cách bởi một khoảng cách d. Do đó,

 P1P2 là một ước tính của P1P2 hệ số tương quan thực tế của quá trình cơ bản. Khi d tăng số lượng hồ sơ được phân cách bởi một khoảng cách d giảm và dự kiến rằng phương sai của các ước lượng  P1P2 sẽ tăng lên. Cụ thể, có một tối đa

360 mẫu cho 13,4 tách cm và tối thiểu là 2 mẫu cho 84,8 tách cm trong trường hợp LOS. Tương tự như vậy, 692 và 2 điểm cho mẫu 30 và 110,3 khoảng cách tách cm trong trường hợp NLOS. Vì vậy, khi khoảng cách ly tiếp cận kích thước tuyến tính lớn nhất của lưới đo đạc, ước tính ngày càng trở nên tồi tệ hơn (tăng phương sai). Ảnh hưởng của hiện tượng này là hiển nhiên từ (b) lô trong hình 5,26 và 5,27.
Các hệ số tương quan được tính toán cho tất cả các kết hợp có thể có của các điểm lưới đo lường kết quả trong một ma trận N N x, trong đó N là 196 và 121 cho NLOS và dữ liệu LOS, tương ứng. Hình 5.23 và 5.24 minh họa hệ số tương quan có ý nghĩa như một chức năng của d qua lưới đo.