Here α and β are gamma parameters w

Here α and β are gamma parameters which can be evaluated from the mean and variance as follows α = µ
2
/σ
2
and β = σ
2
/µ. ‘α’ is called the shape parameter and ‘β’ is the scale parameter. The parameters that need to
be learnt for such a model are typically derived from the sufficient statistics of the distribution, and are namely
µ (mean) and σ (variance) for a Gaussian, or α (shape) and β (width) for a gamma. These distributions are
referred to as genuine-genuine and genuine-impostor distributions in the domain of biometrics.

Kết quả (Việt) 1:

Ở đây α và β là tham số gamma có thể được đánh giá từ có ý nghĩa và phương sai như sau α = µ2/Σ2và β = σ2/µ. 'Α' được gọi là tham số hình dạng và 'β' là tham số quy mô. Các thông số cần phảiđược học cho như vậy một mô hình thông thường có nguồn gốc từ số liệu thống kê đầy đủ của phân phối, và cụ thể lൠ(mean) và σ (phương sai) cho một Gaussian, hoặc α (hình dạng) và β (chiều rộng) cho một gamma. Những bản phân phối cógọi là nhà phân phối chính hãng chính hãng và chính hãng impostor thuộc phạm vi của sinh trắc học.

Kết quả (Việt) 2:

Ở đây α và β là các thông số gamma có thể được đánh giá từ trung bình và phương sai như sau α = μ
2
/ σ
2
và β = σ
2
/ μ. 'α' được gọi là tham số hình dạng và 'β' là tham số quy mô. Các thông số cần phải
được học kinh nghiệm cho một mô hình như vậy thường được bắt nguồn từ số liệu thống kê đầy đủ về phân phối, và được cụ thể là
μ (có nghĩa) và σ (sai) cho một Gaussian, hoặc α (hình dạng) và β (chiều rộng) cho một gamma. Những phân phối được
gọi phân phối chính hãng chính hãng và chính hãng-kẻ mạo danh trong lĩnh vực sinh trắc học.