Virtually all imaging modalities are now digital; the images are acqui dịch - Virtually all imaging modalities are now digital; the images are acqui Việt làm thế nào để nói

Virtually all imaging modalities ar

Virtually all imaging modalities are now digital; the images are acquired by a computer and are made up of individual picture elements, or pixels. Digital images can be readily processed to improve their quality, make measurements, and extract features of interest. Despite the similarity in the final digital form of the image, there are many different ways to create images. In general, an energy source interacts with the target (such as the human body) and produces a signal. The energy can come from electrons, ultrasound, light, x-rays, or even radio frequency (RF). Transducers are needed to convert the signal into a measurable form, such as a voltage. Often, it is necessary to introduce contrast material into the subject to provide a signal difference highlighting a particular structure or function.
Before the advent of imaging technologies, illustration was used to record biological structure. Andreas Vesalius, the 16th-century Belgian physician and anatomist, brought the art to a new level with his detailed and accurate renderings based on dissection (Figure 12.2). Drawings remained the state of the art until the invention of photography in the 19th century (Figure 12.3). Because it allowed for recording of images, photography was a first step in the revolution in bioimaging. Photographic technology was soon coupled with microscopes to record pictures of cells (Figure 12.4).
The discovery of x-rays late in the 19th century led directly to the first way of seeing inside the human body. An x-ray is capable of producing an image on film, allowing the x-ray image to be recorded and saved. A revolu- tion in bioimaging followed this discovery with the development of many new imaging methods. Advanced microscopic techniques were developed, including

0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Hầu như tất cả các phương thức hình ảnh đang có bây giờ kỹ thuật số; những hình ảnh đang được mua lại bởi một máy tính và được tạo thành từ các yếu tố cá nhân ảnh, hoặc điểm ảnh. Hình ảnh kỹ thuật số có thể được xử lý dễ dàng để cải thiện chất lượng của họ, làm cho các phép đo và trích xuất các tính năng của lãi suất. Mặc dù có sự giống nhau ở dạng kỹ thuật số cuối cùng của hình ảnh, có rất nhiều cách khác nhau để tạo ra hình ảnh. Nói chung, một nguồn năng lượng tương tác với các mục tiêu (ví dụ như cơ thể con người) và tạo ra một tín hiệu. Năng lượng có thể đến từ điện tử, thiết bị siêu âm, ánh sáng, tia x, hoặc thậm chí taàn soá voâ tuyeán (RF). Cảm biến là cần thiết để chuyển đổi tín hiệu vào một hình thức đo lường được, chẳng hạn như điện áp. Thông thường, nó là cần thiết để giới thiệu các vật liệu tương phản vào các chủ đề để cung cấp cho một sự khác biệt của tín hiệu với một cấu trúc cụ thể hoặc chức năng.Trước sự ra đời của công nghệ hình ảnh, minh hoạ được dùng để ghi lại các cấu trúc sinh học. Andreas Vesalius, thế kỷ 16 Bỉ thày thuốc và nhà giải phẫu học, mang nghệ thuật đến một mức độ mới với của mình render chi tiết và chính xác dựa trên cách bóc tách (hình 12.2). Bản vẽ vẫn là nhà nước của nghệ thuật cho đến khi phát minh của nhiếp ảnh trong thế kỷ 19 (hình 12.3). Bởi vì nó cho phép đối với bản ghi âm của hình ảnh, nhiếp ảnh là một bước đầu tiên trong cuộc cách mạng trong bioimaging. Công nghệ chụp ảnh nhanh chóng được kết hợp với kính hiển vi để ghi lại hình ảnh của các tế bào (hình 12.4).Việc phát hiện ra tia x vào cuối thế kỷ 19 đã dẫn trực tiếp đến cách đầu tiên khi nhìn thấy bên trong cơ thể con người. Một x-quang có khả năng sản xuất một hình ảnh trên phim, cho phép hình ảnh x-quang sẽ được ghi lại và lưu lại. Revolu-tion trong bioimaging theo sau phát hiện này với sự phát triển của nhiều phương pháp mới hình ảnh. Kính hiển vi kỹ thuật tiên tiến được phát triển, bao gồm cả
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Hầu như tất cả các phương thức hình ảnh hiện nay kỹ thuật số; những hình ảnh được mua lại bởi một máy tính và được tạo thành từ các yếu tố hình ảnh cá nhân, hoặc pixel. Hình ảnh kỹ thuật số có thể dễ dàng xử lý để nâng cao chất lượng, thực hiện đo đạc, và trích xuất các tính năng quan tâm. Mặc dù có sự giống nhau ở dạng số cuối cùng của hình ảnh, có rất nhiều cách khác nhau để tạo ra hình ảnh. Nói chung, một nguồn năng lượng tương tác với các mục tiêu (chẳng hạn như cơ thể con người) và tạo ra một tín hiệu. Năng lượng có thể đến từ các electron, siêu âm, ánh sáng, x-quang, hoặc thậm chí tần số vô tuyến (RF). Cảm biến là cần thiết để chuyển đổi tín hiệu vào một hình thức đo lường, chẳng hạn như một điện áp. Thông thường, nó là cần thiết để giới thiệu vật liệu tương phản vào các đối tượng để cung cấp một sự khác biệt tín hiệu làm nổi bật một cấu trúc hoặc chức năng cụ thể.
Trước khi sự ra đời của công nghệ hình ảnh, minh họa được sử dụng để ghi lại cấu trúc sinh học. Andreas Vesalius, các bác sĩ người Bỉ từ thế kỷ 16 và giải phẫu học, mang nghệ thuật đến một cấp độ mới với render chi tiết và chính xác của mình dựa trên bóc tách (Hình 12.2). Bản vẽ vẫn là nhà nước của nghệ thuật cho đến các phát minh của nhiếp ảnh trong thế kỷ 19 (Hình 12.3). Bởi vì nó cho phép ghi hình ảnh, nhiếp ảnh là một bước đầu tiên trong cuộc cách mạng trong bioimaging. Công nghệ nhiếp ảnh đã sớm kết hợp với kính hiển vi để ghi lại hình ảnh của tế bào (Hình 12.4).
Việc phát hiện ra tia X vào cuối thế kỷ thứ 19 đã trực tiếp dẫn đến cách đầu tiên nhìn thấy bên trong cơ thể con người. X-ray có khả năng sản xuất một hình ảnh trên phim, cho phép hình ảnh x-ray được ghi lại và lưu lại. Một quan cách mạng trong bioimaging sau phát hiện này với sự phát triển của nhiều phương pháp tạo hình mới. Kỹ thuật vi tiên tiến được phát triển, bao gồm cả

đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: