Empirical results show that the mul

Empirical results show that the multiresolution approach improves the explanatory power of the Fama-French model as compared to the single scale model. It should be stressed here that the highest R¯ 2 are obtained for the medium- and long-term scales (especially for more than 12 months period). Moreover, we have shown that the risk-sensitivity strongly depends on the time scale as the estimated factor loadings exhibit different values and are of different signs depending on the considered wavelet resolution level. This information was hidden within the single scale set up, i.e. the classical Fama-French model.

Kết quả (Việt) 1:

Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng phương pháp tiếp cận multiresolution cải thiện sức mạnh giải thích của mô hình Fama-Pháp so với các mô hình quy mô đơn. Nên được nhấn mạnh ở đây rằng 2 R¯ cao nhất thu được cho các quy mô trung bình và dài hạn (đặc biệt là cho nhiều hơn khoảng thời gian 12 tháng). Hơn nữa, chúng tôi đã chỉ ra rằng nguy cơ nhạy cảm mạnh mẽ phụ thuộc vào quy mô thời gian khi ước tính yếu tố thể hiện giá trị khác nhau và là các dấu hiệu khác nhau tùy thuộc vào mức độ phân giải được coi là bề mặt. Thông tin này được ẩn bên trong quy mô đơn lập, tức là mô hình cổ điển Pháp-Fama.

Kết quả (Việt) 2:

Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng cách tiếp cận multiresolution cải thiện khả năng giải thích của mô hình Fama-French so với các mô hình quy mô duy nhất. Cần nhấn mạnh ở đây rằng R cao nhất 2 thu được cho các mô trung và dài hạn (đặc biệt là trong hơn 12 kỳ tháng). Hơn nữa, chúng tôi đã chỉ ra rằng nguy cơ nhạy mạnh phụ thuộc vào quy mô thời gian là yếu tố tải trọng dự triển lãm các giá trị khác nhau và có các dấu hiệu khác nhau tùy thuộc vào mức độ phân giải wavelet xem xét. Thông tin này đã được ẩn trong các quy mô đơn lập, tức là mô hình Fama-cổ điển Pháp.