Hua [8] applied data mining and the

Hua [8] applied data mining and the clustering algorithm to dividing customer groups buying medicine into seven groups. For each customer group, according to their purchased medicine items, a correlation algorithm was used to find the correlation between medicine and customers, which could serve as a reference for sales. For different cluster characteristics, different marketing strategies could be provided to maximize profit. Tsai [14] applied data mining to divide customers into groups according to their past experiences of financial service. The meaningful information processes could be extracted in terms of the existing transaction data and customer data, and a general handling procedure could be proposed.

Kết quả (Việt) 1:

Hua [8] áp dụng dữ liệu khai thác mỏ và các thuật toán kết cụm để khách hàng phân chia nhóm mua thuốc thành 7 nhóm. Cho từng nhóm khách hàng, theo mục mua thuốc một thuật toán tương quan được sử dụng để tìm các mối tương quan giữa y học và khách hàng, mà có thể phục vụ như là một tài liệu tham khảo cho doanh số bán hàng. Cho cụm khác nhau đặc trưng, chiến lược tiếp thị khác nhau có thể được cung cấp để tối đa hóa lợi nhuận. Khai thác dữ liệu Tsai [14] được áp dụng để khách chia nhóm theo kinh nghiệm của họ trong quá khứ của dịch vụ tài chính. Các quá trình có ý nghĩa thông tin có thể được tách ra trong điều khoản của các dữ liệu giao dịch hiện có và dữ liệu khách hàng, và một thủ tục xử lý nói chung có thể được đề xuất.

Kết quả (Việt) 2:

Hua [8] áp dụng khai thác dữ liệu và thuật toán clustering để chia nhóm khách hàng mua thuốc thành bảy nhóm. Đối với mỗi nhóm khách hàng, theo mặt hàng dược phẩm mua của họ, một thuật toán tương quan được sử dụng để tìm ra mối tương quan giữa thuốc và khách hàng, có thể phục vụ như là một tài liệu tham khảo cho việc bán hàng. Đối với đặc điểm cụm khác nhau, chiến lược tiếp thị khác nhau có thể được cung cấp để tối đa hóa lợi nhuận. Tsai [14] áp dụng khai thác dữ liệu để phân chia khách hàng thành các nhóm theo kinh nghiệm quá khứ của họ về dịch vụ tài chính. Các quá trình thông tin có ý nghĩa có thể được trích xuất trong các điều khoản của các dữ liệu dữ liệu giao dịch và khách hàng hiện tại, và một thủ tục xử lý chung có thể được đề xuất.