The learning process of the network

The learning process of the network is well described
in [2] as follows: At each presentation of a non-zero
binary input pattern x (xj {0, 1}; j = 1, 2, …, N), the
network attempts to classify it into one of its existing
categories based on its similarity to the stored prototype
of each category node.

Kết quả (Việt) 1:

Quá trình học tập của mạng là cũng được mô tảtrong [2] như sau: tại mỗi trình bày của một khác 0nhị phân đầu vào mẫu x (xj {0,} 1; j = 1, 2,..., N), cácmạng cố gắng phân loại nó vào một trong hiện tại của nóthể loại dựa trên sự tương tự của nó với chiếc nguyên mẫu được lưu trữcủa mỗi thể loại nút.

Kết quả (Việt) 2:

Quá trình học tập của các mạng cũng được mô tả
trong [2] như sau: Tại mỗi phần trình bày của một phi-zero
mô hình đầu vào nhị phân x (x j ?? {0, 1}; j = 1, 2, ..., N),
mạng cố gắng để phân loại nó thành một trong những tồn tại của nó
loại dựa trên sự tương đồng so với các mẫu thử nghiệm được lưu trữ
của mỗi nút loại.