Starting with an initial guess of a

Starting with an initial guess of a midway threshold level, that is, α = E/2, the Newton–Raphson method finds the optimum threshold level to a good degree of accuracy after several iterations.
For various PERs, based on a packet length of 1 kbyte, the optimum threshold level was determined iteratively for various orders of DPIM(NGB) and DPIM(1GS). The method used to achieve this involves making an initial guess for Pavg, and then iteratively determining the optimum threshold level and hence, the minimum PER. This value is then compared with the target PER and, if necessary, Pavg is adjusted and the whole process repeated until the target PER is reached. The optimum thresh- old level versus PER for DPIM(NGB) and DPIM(1GS) are plotted in Figure 4.23a and b, respectively. In both figures, the optimum threshold level is normalized to the expected matched filter output when a one is transmitted.
From Figure 4.23a and b it is clear that as the probability of error falls, that is, as the SNR increases, the optimum threshold level tends towards the midway value for both DPIM(NGB) and DPIM(1GS). Withtheexceptionofmovingfrom 2-DPIM(NGB) to 4-DPIM(NGB), it is also evident that increasing L moves the optimum threshold level further away from the midway value. For example, at a PER of 10−6, the optimum threshold level for 4-DPIM(NGB) is 0.5% above the midway value, and this increases to ~3.3% when 32-DPIM(NGB) is used. This is due to the fact that increasing the number of bits per symbol increases P(0) and decreases P(1), thereby moving the point of intersection of the scaled conditional probability density

Kết quả (Việt) 1:

Bắt đầu với một đoán ban đầu của một mức độ của midway ngưỡng, có nghĩa là, α = E/2, phương pháp Newton-Raphson thấy mức ngưỡng tối ưu đến một mức độ tốt chính xác sau khi một số lần lặp.
cho PERs khác nhau, dựa trên chiều dài gói 1 kbyte, mức ngưỡng tối ưu xác định lặp đi lặp lại cho đơn đặt hàng khác nhau của DPIM(NGB) và DPIM(1GS). Phương pháp được sử dụng để đạt điều này liên quan đến việc làm cho một ban đầu của bạn đoán cho Pavg, và sau đó lặp đi lặp lại việc xác định ngưỡng tối ưu cấp và do đó, phần tối thiểu. Giá trị này sau đó được so sánh với mục tiêu cho mỗi và, nếu cần thiết, Pavg được điều chỉnh và toàn bộ quá trình lặp đi lặp lại cho đến khi đạt đến mục tiêu một. Độ tuổi thresh tối ưu so với phần cho DPIM(NGB) và DPIM(1GS) được vẽ ở con số 4.23a và b, tương ứng. Trong cả hai con số, mức ngưỡng tối ưu bình thường để đầu ra dự kiến sẽ phù hợp lọc khi một trong truyền.
từ con số 4.23a và b đó là rõ ràng rằng khi xác suất của lỗi rơi, có nghĩa là, như tăng SNR, mức ngưỡng tối ưu có xu hướng hướng tới giá trị midway cho cả hai DPIM(NGB) và DPIM(1GS). Withtheexceptionofmovingfrom 2-DPIM(NGB) để 4-DPIM(NGB), nó cũng là điều hiển nhiên rằng tăng L di chuyển cấp ngưỡng tối ưu hơn nữa ra khỏi giá trị midway. Ví dụ, tại một phần của 10−6, mức ngưỡng tối ưu cho 4-DPIM(NGB) là 0,5% trên giá trị midway, và điều này làm tăng ~ 3.3% khi 32-DPIM(NGB) được sử dụng. Điều này là do thực tế là tăng số lượng bit / biểu tượng tăng P(0) và giảm P(1), do đó di chuyển điểm giao lộ của mật độ xác suất có điều kiện thu nhỏ