1. Each segment si is represented b

1. Each segment si is represented by the vector constructed from 10 prosodic
features, defined in Section 3.1.
2. A Principal Component Analysis (PCA; Theodoridis & Koutroumbas, 2003) is
performed on all the processing segments si, represented by the vectors . This
involves computing the correlation matrix Rpros of the vectors and decomposing
the eigenvalue Rpros= P⋅Λ⋅PT , where P represents the matrix of eigenvectors ordered by
the eigenvalues, which are stored in the diagonal matrix Λ.

Kết quả (Việt) 1:

1. mỗi phân khúc si được đại diện bởi vector được xây dựng từ 10 prosodicCác tính năng, quy định tại mục 3.1.2. phân tích thành phần chính (PCA; Theodoridis & Koutroumbas, 2003) làthực hiện trên tất cả xử lý phân đoạn si, đại diện bằng các vector. Điều nàyliên quan đến máy tính ma trận tương quan Rpros các vectơ và phân hủyeigenvalue Rpros = P⋅Λ⋅PT mà P đại diện cho ma trận eigenvectors đặt hàngspectral, mà được lưu trữ trong Λ diagonal matrix.

Kết quả (Việt) 2:

1. Mỗi si phân khúc được biểu diễn bởi các vector xây dựng từ 10 điệu tính
năng, quy định tại mục 3.1.
2. Một hiệu trưởng phân tích thành phần (PCA; Theodoridis & Koutroumbas, 2003) được
thực hiện trên tất cả các phân đoạn chế biến si, đại diện bởi các vectơ. Điều này
liên quan đến việc tính toán ma trận tương quan Rpros của các vectơ và phân hủy
các eigenvalue Rpros = P⋅Λ⋅PT, trong đó P đại diện cho các ma trận của các vector riêng theo yêu cầu của
các giá trị riêng, được lưu trữ trong Λ ma trận đường chéo.