According to Panik [35], when deali

According to Panik [35], when dealing with logistic regression, the response variable is taken to be dichotomous or binary (it takes on only two possible values), i.e., yi=0 or 1 for all i=1,...,n. For instance, we can have a situation in which the outcome of some process of observation is either a success (we record a 1) or failure (we record a 0), or we observe the presence (1) or absence (0) of some characteristic or phenomenon.

Kết quả (Việt) 1:

Theo Panik [35], khi đối phó với các hồi quy logistic, phản ứng biến được lấy được dichotomous hoặc nhị phân (phải mất trên hai giá trị có thể), ví dụ, yi = 0 hay 1 cho tất cả các i = 1,..., n. Ví dụ, chúng tôi có thể có một tình huống mà trong đó kết quả của một quá trình quan sát là một thành công (chúng tôi ghi lại một 1) hoặc suy (chúng tôi ghi lại một 0), hoặc chúng tôi quan sát mặt (1) hay không (0) có một số đặc tính hay hiện tượng.

Kết quả (Việt) 2:

Theo Panik [35], khi giao dịch với hồi quy logistic, biến phản ứng được đưa đến là nhị phân hoặc nhị phân (mất trên chỉ có hai giá trị có thể), tức là yi = 0 hoặc 1 với mọi i = 1, ..., n. Ví dụ, chúng ta có thể có một tình huống mà trong đó kết quả của một số quá trình quan sát hoặc là một thành công (chúng tôi ghi lại một 1) hay thất bại (chúng tôi ghi lại một 0), hoặc chúng ta quan sát sự hiện diện (1) hay không (0) một số đặc tính hay hiện tượng.