A popular method for probabilistic

A popular method for probabilistic document clustering is that of
topic modeling. The idea of topic modeling is to create a probabilistic
generative model for the text documents in the corpus. The main approach
is to represent a corpus as a function of hidden random variables,
the parameters of which are estimated using a particular document collection.
The primary assumptions in any topic modeling approach (together
with the corresponding random variables) are as follows:

Kết quả (Việt) 2:

Một phương pháp phổ biến cho clustering tài liệu xác suất là các
mô hình chủ đề. Ý tưởng về mô hình chủ đề là tạo ra một xác suất
mô hình sinh sản cho các tài liệu văn bản trong ngữ liệu. Cách tiếp cận chính
là đại diện cho một văn như là một hàm của các biến ngẫu nhiên ẩn,
các thông số trong đó được ước tính sử dụng bộ sưu tập tài liệu cụ thể.
Các giả định chính trong bất kỳ cách tiếp cận mô hình chủ đề (cùng
với các biến ngẫu nhiên tương ứng) được như sau: