Treisman (2000) finds it as signifi

Treisman (2000) finds it as significant, but insignificant when income is controlled. This study employs the ethnolinguistic cleavages data from Desmet et al. (2009). They use a linguistic tree to measure fractionalization at different levels of linguistic aggregation. They provide 15 levels of aggregation whereas this study chooses the fractionalization level 6, selected and based on the lowest Akaike/Bayesian Information Criteria in the model. 8) Abundant natural resources: Ades and Di Tella (1996) claim that abundance of fuel or mineral resources may lead to higher numbers of corrupt officials who surrender their rights in return for bribes. Following their finding, Treisman (2000a; 2007) also found a similar result. Further, in his survey on previous empirical studies about the causes of corruption across countries, Lambsdorff (2006) argues that corruption is most likely to happen in countries where fuels and mineral resources are available in great quantity. The result always holds regardless of the differences in its measurement, country samples, corruption indicators, as well as other variables included in their regressions. 9) Economies in transition Those countries in transition tend to have a higher level of corruption with privatisation during the transition period being a particular cause (Lambsdorff 2006). Lambsdorff also suggests that decreasing the size of the government is not recommended in transition economies. 10) Population: Many studies have shown that highly populated countries tend to have a lower level of governance quality, and are more corrupt (Treisman 2000b; Knack 2001). Greater 13 population means higher competition on available resources. This can be an incentive for impatient citizens to offer bribes to try to “jump the queue” (Goel & Nelson 2011). However, Knack and Azfar (2003) argue that the relationship between corruption and population suffers from a sample size problem. The indices of corruption are mostly available for large countries and small well-governed countries. They show that in larger samples, the population is not statistically significant when determining the level of corruption. 4.2 Method The following models for cross section and panel regression analysis are adopted: a. Cross-section analysis:

Kết quả (Việt) 1:

Treisman (2000) tìm thấy nó như là đáng kể, nhưng không đáng kể khi thu nhập được kiểm soát. Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu cleavages dân từ Desmet et al. (năm 2009). Họ sử dụng một cây ngôn ngữ để đo fractionalization ở các cấp độ khác nhau của tập hợp ngôn ngữ. Họ cung cấp 15 cấp độ của tập hợp trong khi nghiên cứu này chọn fractionalization cấp 6, chọn và dựa trên các tiêu chuẩn thông tin Akaike/Bayes thấp nhất trong các mô hình. 8) tài nguyên thiên nhiên phong phú: Ades và Di Tella (1996) tuyên bố rằng sự phong phú của nhiên liệu hoặc khoáng tài nguyên có thể dẫn đến cao hơn con số các quan chức tham nhũng đầu hàng quyền lợi của mình để đổi lấy hối lộ. Sau khi tìm kiếm của họ, Treisman (2000a; 2007) cũng tìm thấy một kết quả tương tự. Hơn nữa, trong cuộc khảo sát của ông trên nghiên cứu thực nghiệm trước đó về những nguyên nhân của tham nhũng quốc gia, Lambsdorff (2006) lập luận rằng tham nhũng là rất có thể xảy ra ở các nước nơi nhiên liệu và tài nguyên khoáng sản có sẵn trong số lượng lớn. Kết quả luôn luôn giữ bất kể sự khác biệt trong đo lường của nó, quốc gia mẫu, chỉ số tham nhũng, cũng như các biến khác bao gồm trong regressions của họ. 9) nền kinh tế đang chuyển tiếp những quốc gia đó trong quá trình chuyển đổi có xu hướng để có một mức độ cao của tham nhũng với tư nhân hoá trong giai đoạn chuyển tiếp là một cụ thể gây ra (Lambsdorff năm 2006). Lambsdorff cũng cho thấy rằng giảm kích thước của chính phủ không khuyến khích trong nền kinh tế chuyển tiếp. 10) dân số: Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng cao dân cư Quốc gia có xu hướng để có một mức độ thấp của chất lượng quản trị, và là hơn tham nhũng (Treisman 2000b; Knack năm 2001). Lớn hơn 13 dân có nghĩa là cao hơn đối thủ cạnh tranh về nguồn lực sẵn có. Điều này có thể là một ưu đãi cho các công dân thiếu kiên nhẫn để cung cấp hối lộ để cố gắng "nhảy hàng đợi" (Goel & Nelson năm 2011). Tuy nhiên, Knack và Azfar (2003) tranh luận rằng mối quan hệ giữa tham nhũng và dân số bị một vấn đề kích thước mẫu. Các chỉ số của tham nhũng chủ yếu là có sẵn cho quốc gia lớn và nhỏ các quốc gia quản lý tốt. Họ thấy rằng trong lớn hơn mẫu, dân số không phải là ý nghĩa thống kê khi xác định mức độ tham nhũng. 4.2 phương pháp sau đây mô hình cho cắt ngang và phân tích hồi quy bảng điều khiển được thông qua: a. tiết diện phân tích: