Taking a closer look on conceptual

Taking a closer look on conceptual context modeling, the first task will be to identify appropriate categories of the users situation with respect to the information retrieval task. Whereas we can call al- most everything surrounding the user as context, we only need those data that allows to further specify the information need of the user. For instance, the HARD track comes with the categories familiarity, genre, subject, geography and related documents. We can easily extend this set by further categories like language or time/date of the desired information.
One might notice, that the chosen categories originate more from a document than from a user centered view. Since we want to fine-tune the retrieval process, it is handy to have categories that directly support the document search, however, starting from the users context, this already re- quires a first translation. For instance the situation of a biology scientist sitting at his work, might be translated to the following context categorization: familiarity with search-topic: high, search genre: scientific articles, general subject: biology.
The translation of the users situation into the de- sired context categorization is, of course, itself an error-prone process. Thus, the before-mentioned possibility allowing the user to explicitly edit the automatically performed categorization of his/her context might be an important issue.

Kết quả (Việt) 1:

Tham gia một cái nhìn gần hơn vào bối cảnh khái niệm mô hình hóa, nhiệm vụ đầu tiên sẽ là để xác định các thể loại thích hợp của tình hình người dùng đối với nhiệm vụ thông tin tra cứu. Trong khi chúng tôi có thể gọi al-hầu hết tất cả mọi thứ xung quanh người dùng như bối cảnh, chúng tôi chỉ cần những dữ liệu cho phép để tiếp tục xác định nhu cầu thông tin của người sử dụng. Ví dụ, theo dõi khó đi kèm với thể loại quen, thể loại, chủ đề, địa lý và tài liệu liên quan. Chúng tôi có thể dễ dàng mở rộng này tập hợp bởi thêm thể loại như ngôn ngữ hoặc thời gian/ngày của thông tin mong muốn.Một có thể nhận thấy rằng các danh mục được lựa chọn hơn bắt nguồn từ một tài liệu hơn từ một cái nhìn người dùng làm trung tâm. Kể từ khi chúng tôi muốn để tinh chỉnh trình thu hồi, nó là thuận tiện để có thể loại trực tiếp hỗ trợ tài liệu tìm kiếm, Tuy nhiên, bắt đầu từ bối cảnh người dùng, này đã tái-quires một bản dịch đầu tiên. Ví dụ: vị trí của một nhà khoa học sinh học ngồi tại nơi làm việc của mình, có thể được dịch sang các loại bối cảnh sau: quen với chủ đề tìm: cao, tìm thể loại: bài báo khoa học, nói chung chủ đề: sinh học.Bản dịch của tình trạng người sử dụng thành các de-tạo bối cảnh loại là, tất nhiên, bản thân một quá trình dễ bị lỗi. Vì vậy, trước khi đề cập đến khả năng cho phép người dùng chỉnh sửa một cách rõ ràng phân loại tự động thực hiện trong bối cảnh của ông/bà có thể là một vấn đề quan trọng.

Kết quả (Việt) 2:

Lấy một cái nhìn gần hơn về mô hình bối cảnh khái niệm, nhiệm vụ đầu tiên là xác định những loại thích hợp về tình hình người sử dụng đối với các nhiệm vụ tìm kiếm thông tin với. Trong khi đó, chúng ta có thể gọi al- tất cả mọi thứ xung quanh hầu hết người sử dụng như bối cảnh, chúng tôi chỉ cần những dữ liệu cho phép để tiếp tục xác định các nhu cầu thông tin của người sử dụng. Ví dụ, theo dõi HARD đi kèm với các loại quen thuộc, thể loại, chủ đề, địa lý và các văn bản liên quan. Chúng ta có thể dễ dàng mở rộng thiết lập này bằng cách loại hơn nữa giống như ngôn ngữ hoặc thời gian / ngày của các thông tin mong muốn.
Người ta có thể nhận thấy, các phạm trù được chọn bắt nguồn từ một tài liệu nhiều hơn từ một người sử dụng làm trung tâm điểm. Kể từ khi chúng tôi muốn tinh chỉnh quá trình phục hồi, nó là tiện dụng để có thể loại trực tiếp hỗ trợ việc tìm kiếm tài liệu, tuy nhiên, bắt đầu từ bối cảnh người dùng, điều này đã được tái quires một bản dịch đầu tiên. Ví dụ tình hình của một nhà khoa học sinh học ngồi tại nơi làm việc của mình, có thể được dịch sang các phân loại bối cảnh sau đây: làm quen với các tìm kiếm chủ đề: cao, tìm kiếm thể loại: bài báo khoa học, chủ đề chung:. Sinh học
Sự chuyển dịch của tình hình người sử dụng vào các de - SIRED bối cảnh phân loại là, tất nhiên, chính nó là một quá trình dễ bị lỗi. Như vậy, khả năng đã được đề cập cho phép người dùng chỉnh sửa một cách rõ ràng việc phân loại tự động thực hiện các / bối cảnh của mình có thể là một vấn đề quan trọng.