It is relatively easy for computers

It is relatively easy for computers to speak. A computer that says “please” and “thank you” in the right places is no miracle of science, but recognizing the words that make up normal, continuous human speech is another matter. Not until now have computers been programmed to react to a range of spoken commands. Until recently it was thought that computers would have to be programmed to the accent and speech habits of each user, and only then would be able to respond accurately to their master’s or mistress’s voice. Now rapid progress is being made with systems programmed to adapt easily to each new speaker.

The IBM Tangora system, under development at the end of the 1980s, was claimed to recognize a spoken vocabulary of 20,000 words with 95 percent accuracy. The system includes a processor that can make informed guesses as to what is a likely sentence. The system has been programmed not only with grammatical rules, but also with an analysis of a vast quantity of office correspondence. On the basis of this information, the machine can calculate the probability of one particular word following another
Statistical probability is necessary for computers to interpret not only speech but also visual data. Security systems can distinguish between faces they have been taught to recognize, but never has a computer been able to match a human’s ability to make sense of a three-dimensional scene by identifying all objects in it.

Kết quả (Việt) 1:

Nó là tương đối dễ dàng cho các máy tính để nói chuyện. Một máy tính nói "xin" và "thank you" trong những nơi phải là không có phép lạ của khoa học, nhưng nhận ra các từ tạo nên bình thường, liên tục bài phát biểu của con người là một vấn đề khác. Không cho đến bây giờ có máy tính được lập trình để phản ứng với một loạt các lệnh được nói. Cho đến gần đây, đó suy nghĩ rằng máy tính sẽ phải được lập trình để thói quen giọng và lời nói của mỗi người dùng, và chỉ sau đó sẽ có thể trả lời một cách chính xác của Thạc sĩ hoặc tình nhân của giọng nói. Bây giờ, nhanh chóng tiến bộ đang được thực hiện với các hệ thống lập trình để thích ứng dễ dàng với mỗi loa mới.Hệ thống IBM Tangora, đang được phát triển vào giữa thập niên 1980, đã được tuyên bố để nhận ra một từ vựng nói của 20.000 từ với độ chính xác 95%. Hệ thống bao gồm một bộ xử lý mà có thể làm cho thông báo dự đoán như những gì là một câu có khả năng. Hệ thống đã được lập trình không chỉ với các quy tắc ngữ pháp, mà còn với một phân tích của một số lượng lớn thư từ văn phòng. Trên cơ sở thông tin này, máy có thể tính toán xác suất của một từ cụ thể theo khácThống kê xác suất là cần thiết cho máy tính để giải thích không chỉ là bài phát biểu nhưng cũng là dữ liệu trực quan. Hệ thống an ninh có thể phân biệt giữa khuôn mặt họ đã được dạy để nhận ra, nhưng không bao giờ có một máy tính có thể phù hợp với một con người có thể làm cho tinh thần của một cảnh ba chiều bằng cách xác định tất cả các đối tượng trong đó.

Kết quả (Việt) 2:

Nó là tương đối dễ dàng cho các máy tính để nói chuyện. Một máy tính nói "xin vui lòng" và "cảm ơn" ở các vị trí bên phải là không có phép lạ của khoa học, nhưng nhận lời làm nên bình thường, lời nói của con người liên tục là một vấn đề khác. Không phải đến bây giờ đã máy tính được lập trình để phản ứng với một loạt các lệnh văn nói. Cho đến gần đây nó đã nghĩ rằng máy tính sẽ phải được trình để các giọng nói và thói quen của mỗi người dùng, và sau đó mới có thể trả lời chính xác cho giọng nói chủ nhân của mình hoặc của người tình của. Bây giờ tiến bộ nhanh chóng được thực hiện với hệ thống lập trình để thích nghi dễ dàng với mỗi loa mới. Hệ thống IBM Tangora, được phát triển vào cuối những năm 1980, đã được tuyên bố công nhận một vốn từ vựng nói 20.000 từ với độ chính xác 95 phần trăm. Hệ thống bao gồm một bộ xử lý có thể làm cho thông tin dự đoán như một câu có khả năng là những gì. Hệ thống này đã được lập trình không chỉ với các quy tắc ngữ pháp, nhưng cũng với một phân tích của một số lượng lớn các văn phòng tương ứng. Trên cơ sở các thông tin này, máy có thể tính toán xác suất của một từ cụ thể sau một xác suất thống kê là cần thiết cho máy tính để giải thích không chỉ nói mà còn dữ liệu trực quan. Hệ thống an ninh có thể phân biệt giữa khuôn mặt họ đã được dạy để nhận ra, nhưng không bao giờ có một máy tính đã có thể phù hợp với khả năng của con người để làm cho ý nghĩa của một cảnh ba chiều bằng cách xác định tất cả các đối tượng trong nó.