the sensors. The position of two of

the sensors. The position of two of the sensors is ®xed at the end points of the line to de®ne the location of the line.Varying both the position of the intermediate sensor and the value of n provides tuning of the model. This pro-vides greater ¯exibility, as a separate model of tempera-
ture distribution is used each side of the intermediate sensor and n gives the model an additional degree of free-dom. Once the parameter values have been selected for a particular line on a structural element, they must remain the same. That is, the temperature model should be cap-able of modelling all temperature distributions produced by a structural element. Estimating the parameters manually, even with the aid of the thermal images, is a laborious and time consuming process and routines have been developed within MATLAB to automate the
process parameter estimation for the temperature model.

Kết quả (Việt) 1:

thiết bị cảm ứng. Vị trí của hai trong số các bộ cảm biến là® xed ở điểm cuối của dòng để de® ne với vị trí của các dòng. Khác nhau cả hai vị trí của cảm biến trung gian và giá trị của n cung cấp điều chỉnh của các mô hình. Điều này pro-vides ¯exibility lớn hơn, như là một mô hình riêng biệt của tempera-Ture phân phối được sử dụng mỗi bên của bộ cảm biến trung gian và n cung cấp cho các mô hình một bằng cấp bổ sung của dom miễn phí. Một khi các giá trị tham số đã được lựa chọn cho một dòng một yếu tố cấu trúc cụ thể, họ phải vẫn như cũ. Có nghĩa là, các mô hình nhiệt độ có thể cap của tất cả các bản phân phối nhiệt được sản xuất bởi một yếu tố cấu trúc mô hình. Ước lượng các tham số theo cách thủ công, ngay cả với sự trợ giúp của các hình ảnh nhiệt, là một quá trình mất thời gian và tốn thời gian và thói quen đã được phát triển trong MATLAB để tự động hoá cácquá trình ước lượng tham số cho mô hình nhiệt độ.

Kết quả (Việt) 2:

các cảm biến. Vị trí của hai trong số những bộ cảm biến được ®xed tại các điểm cuối của đường để de®ne vị trí của line.Varying cả vị trí của cảm biến trung gian và giá trị của n cung cấp điều chỉnh của mô hình. Điều này ủng hộ vides tính linh hoạt lớn hơn, như một mô hình riêng biệt của tempera-
phân phối ture được sử dụng mỗi bên của cảm biến trung gian và n cho mô hình một mức độ bổ sung miễn phí-dom. Một khi các giá trị tham số đã được chọn cho một dòng cụ thể trên một yếu tố cấu trúc, họ phải vẫn như cũ. Đó là, các mô hình nhiệt độ nên được cap-thể của mô hình tất cả các bản phân phối nhiệt độ sản xuất bởi một yếu tố cấu trúc. Ước tính các thông số bằng tay, ngay cả với sự trợ giúp của những hình ảnh nhiệt, là một quá trình tốn mất thời gian và thời gian và thói quen đã được phát triển trong MATLAB để tự động hóa các
ước lượng tham số quá trình cho các mô hình nhiệt độ.