will run alongside. Therefore, situ

will run alongside. Therefore, situational resource management needs to be considered in highly scalable cloud architecture.

To understand the relative strengths and weaknesses of different hypervisors, in this paper we perform an exten- sive performance comparison of four popular virtualization platforms. We use a component-based approach that isolates performance by resource such as CPU, memory, disk, and network. We also study the level of performance isolation provided by each hypervisor to measure how competing VMs may interfere with each other [7–10]. Our results suggest that performance can vary between 3% and 140% depending on the type of resource stressed by an application, and that the level of interference caused by competing VMs can range from 2X to 10X depending on the hypervisor. We believe that this study can act as a foundation for driving new research into management systems designed to take advantage of hypervisor diversity to better match applications to the platforms they will run the most efficiently on.


II. BACKGROUND & RELATED WORK

Virtualization technology provides a way to share com- puting resources among VMs by using hardware/software partitioning, emulation, time-sharing, and dynamic resource sharing. Traditionally, the operating system (OS) controls the hardware resources, but virtualization technology adds a new layer between the OS and hardware. A virtualization layer provides infrastructural support so that multiple VMs (or guest OS) can be created and kept independent of and isolated from each other. Often, a virtualization layer is called a hypervisor or virtual machine monitor (VMM). While virtualization has long been used in mainframe systems [11], VMware has been the pioneer in bringing virtualization to commodity x86 platforms, followed by Xen and a variety of other virtualization platforms [12, 13].

Figure 2 shows three different approaches to virtualiza- tion: para-virtualization (PV), full virtualization (FV), and hardware-assisted virtualization (HVM). Paravirtualization re- quires modification to the guest OS, essentially teaching the OS how to make requests to the hypervisor when it needs access to restricted resources. This simplifies the level of hardware abstraction that must be provided, but version control between the hypervisor and paravirtualized OS is difficult since they are controlled by different organizations. Full virtu- alization supports running unmodified guests through binary translation. VMware uses the binary translation and direct

Kết quả (Việt) 1:

sẽ chạy dọc theo. Do đó, quản lý tình huống tài nguyên cần phải được xem xét trong đám mây cao khả năng mở rộng kiến trúc.Để hiểu những tương đối điểm mạnh và điểm yếu của khác nhau hypervisors, trong bài báo này, chúng tôi thực hiện một so sánh hiệu suất exten-sive của bốn nền tảng ảo hóa phổ biến. Chúng tôi sử dụng một phương pháp dựa trên thành phần cô lập hiệu suất bởi nguồn tài nguyên chẳng hạn như CPU, bộ nhớ, đĩa, và mạng. Chúng tôi cũng nghiên cứu ở cấp độ của sự cô lập hiệu suất cung cấp bởi mỗi hypervisor để đo như thế nào cạnh tranh máy ảo có thể gây nhiễu với nhau [7-10]. Kết quả chúng tôi đề nghị rằng hiệu suất có thể khác nhau giữa 3% và 140% tùy thuộc vào loại tài nguyên nhấn mạnh bởi một ứng dụng, và mức độ của sự can thiệp gây ra bởi cạnh tranh máy ảo có thể dao động từ 2 X-10 X tùy thuộc vào hypervisor. Chúng tôi tin rằng nghiên cứu này có thể hoạt động như một nền tảng cho các lái xe một nghiên cứu mới vào hệ thống quản lý được thiết kế để tận dụng lợi thế của hypervisor đa dạng để tốt hơn phù hợp với các ứng dụng cho nền tảng họ sẽ chạy một cách hiệu quả nhất trên.II. nền & liên quan đến công việcCông nghệ ảo hóa cung cấp một cách để chia sẻ com - đặt tài nguyên trong máy ảo bằng cách sử dụng phần cứng/phần mềm phân vùng, thi đua, time-sharing, và chia sẻ tài nguyên năng động. Theo truyền thống, Hệ điều hành (OS) kiểm soát tài nguyên phần cứng, nhưng công nghệ ảo hóa cho biết thêm một lớp mới giữa hệ điều hành và phần cứng. Một lớp ảo hóa cung cấp cơ sở hạ tầng hỗ trợ để nhiều máy ảo (hoặc đánh OS) có thể được tạo ra và giữ độc lập và bị cô lập từ mỗi khác. Thông thường, một lớp ảo hóa được gọi là một màn hình hypervisor hoặc máy ảo (VMM). Trong khi ảo hóa lâu đã được sử dụng trong các hệ thống máy tính lớn [11], VMware đã là các nhà tiên phong trong việc đưa các ảo hóa với các nền tảng hàng hóa x 86, theo sau là Xen và một loạt các nền tảng ảo hóa khác [12, 13].Hình 2 cho thấy ba cách tiếp cận khác nhau để virtualiza-tion: para-ảo hóa (PV), ảo hóa đầy đủ (FV), và hỗ trợ phần cứng ảo hóa (HVM). Paravirtualization re-quires sửa đổi để đánh OS, giảng dạy cơ bản hệ điều hành làm thế nào để yêu cầu hypervisor khi nó cần quyền truy cập vào nguồn lực hạn chế. Điều này đơn giản hoá mức độ trừu tượng phần cứng phải được cung cấp, nhưng phiên bản kiểm soát giữa hypervisor và paravirtualized OS là khó khăn kể từ khi họ được kiểm soát bởi các tổ chức khác nhau. Đầy đủ virtu-alization hỗ trợ chạy khách chưa sửa đổi thông qua dịch nhị phân. VMware sử dụng nhị phân dịch và trực tiếp

Kết quả (Việt) 2:

sẽ chạy dọc. Do đó, quản lý tài nguyên tình huống cần phải được xem xét trong kiến trúc điện toán đám mây có khả năng mở rộng. Để hiểu rõ những điểm mạnh và điểm yếu tương đối của các hypervisor khác nhau, trong bài báo này, chúng tôi thực hiện một sive so sánh hiệu năng mở rộng cho bốn nền tảng ảo hóa phổ biến. Chúng tôi sử dụng một cách tiếp cận dựa trên thành phần mà cô lập hiệu suất của nguồn tài nguyên như CPU, bộ nhớ, ổ đĩa, và mạng. Chúng tôi cũng nghiên cứu mức độ hoạt động biệt lập của mỗi hypervisor để đo lường như thế nào cạnh tranh máy ảo có thể can thiệp với nhau [7-10]. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng hiệu suất có thể khác nhau giữa 3% và 140% tùy thuộc vào loại tài nguyên nhấn mạnh bởi một ứng dụng, và mức độ can thiệp gây ra bằng cách cạnh tranh máy ảo có thể dao động từ 2X tới 10X tùy thuộc vào hypervisor. Chúng tôi tin rằng nghiên cứu này có thể hoạt động như một nền tảng cho các lái xe nghiên cứu mới vào hệ thống quản lý được thiết kế để tận dụng lợi thế của sự đa dạng hypervisor để ứng dụng phù hợp tốt hơn với các nền tảng họ sẽ chạy một cách hiệu quả nhất trên. II. BỐI CẢNH & LIÊN QUAN LÀM VIỆC Công nghệ ảo hóa cung cấp một cách để chia sẻ tài nguyên giữa các máy ảo puting tạp bằng cách sử dụng phần cứng / phân vùng phần mềm, thi đua, chia sẻ thời gian, và chia sẻ tài nguyên động. Theo truyền thống, các hệ điều hành (OS) kiểm soát các nguồn tài nguyên phần cứng, nhưng công nghệ ảo hóa cho biết thêm một layer mới giữa hệ điều hành và phần cứng. Một lớp ảo hóa cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng để cho nhiều máy ảo (hoặc hệ điều hành khách) có thể được tạo ra và giữ độc lập và tách biệt với nhau. Thông thường, một lớp ảo hóa được gọi là một hypervisor hoặc màn hình máy ảo (VMM). Trong khi ảo hóa từ lâu đã được sử dụng trong các hệ thống máy tính lớn [11], VMware đã là người tiên phong trong việc đưa ảo hóa cho các nền tảng x86 hàng hóa, tiếp theo là Xen và một loạt các nền tảng ảo hóa khác [12, 13]. Hình 2 cho thấy ba cách tiếp cận khác nhau để virtualiza - tion: para-ảo hóa (PV), đầy ảo hóa (FV), và phần cứng hỗ trợ ảo hóa (HVM). Quires paravirtualization lại sửa đổi để các hệ điều hành khách, chủ yếu dạy các hệ điều hành như thế nào để thực hiện các yêu cầu đến hypervisor khi nó cần truy cập vào các nguồn tài nguyên bị hạn chế. Điều này đơn giản mức độ trừu tượng của phần cứng cần được cung cấp, nhưng phiên bản kiểm soát giữa các hypervisor và OS paravirtualized là khó khăn kể từ khi họ được điều khiển bởi các tổ chức khác nhau. Full alization virtu- hỗ trợ chạy khách chưa sửa đổi thông qua dịch nhị phân. VMware sử dụng các dịch nhị phân và trực tiếp