5.1. Forecast Evaluation It can be

5.1. Forecast Evaluation
It can be argued that well-specified individual equations are pre-requisite for a good macroeconometric model. From the statistical prospective individual equations should exhibit high 2 R with significant coefficients of the variables. However, the statistical accuracy does not necessarily imply a good performance of the model as whole [Ra and Rhee (2005)]. The criterion used to evaluate the performance of the model over the entire sample period is that how the estimated equations are linked to each other with plausible coefficients of the variables and how closely each endogenous variable tracks its corresponding historical data series [Rashid (1981); Ra and Rhee (2005) and Rankaduwa, et al. (1995)].

Kết quả (Việt) 1:

5.1. thời đánh giá Nó có thể lập luận rằng phương trình cá nhân cũng được chỉ định là cần thiết trước cho một mô hình tốt macroeconometric. Từ phương trình cá nhân tiềm năng thống kê nên triển lãm cao 2 R với hệ số quan trọng của các biến. Tuy nhiên, thống kê chính xác không nhất thiết phải bao hàm một hiệu suất tốt của mô hình như toàn bộ [Ra và Rhee (2005)]. Các tiêu chí được sử dụng để đánh giá hiệu suất của các mô hình trong thời kỳ toàn bộ mẫu là rằng làm thế nào các phương trình ước tính đang được liên kết với nhau với các hệ số chính đáng của các biến và làm thế nào chặt chẽ từng nội sinh biến theo dõi các dòng dữ liệu lịch sử tương ứng của nó [Rashid (1981); Ra và Rhee (2005) và Rankaduwa, et al. (1995)].

Kết quả (Việt) 2:

5.1. Dự báo đánh giá
Có thể lập luận rằng các phương trình cá nhân cũng chỉ định là điều kiện tiên quyết cho một mô hình macroeconometric tốt. Từ các phương trình cá nhân tiềm năng thống kê cần triển lãm cao 2 R với hệ số quan trọng của các biến. Tuy nhiên, các thống kê chính xác không nhất thiết phải bao hàm một hiệu suất tốt của mô hình như toàn bộ [Ra và Rhee (2005)]. Các tiêu chí được sử dụng để đánh giá hiệu quả của mô hình trong toàn bộ thời gian mẫu là làm thế nào các phương trình ước tính được liên kết với nhau bằng hệ số hợp lý của các biến và cách chặt chẽ từng biến nội sinh theo dõi tương ứng series của nó dữ liệu lịch sử [Rashid (1981); Ra và Rhee (2005) và Rankaduwa, et al. (1995)].