Note that morphological filtering o

Note that morphological filtering only removed some background noise, but not all. Filtering detected regions based on their areas would successfully removeall background noise and any skin region that was not likely to be a face. This was done basedon the assumption that human faces are of similar size and have largest area compared to other skin regions, especially the hands.Therefore, to be considered a face region, a connected group of skin pixels need to have an area of at least 26% of the largest area. This number was obtained from experiments on training images. Therefore, many regions of false positives could be removed in this stage, as depicted in Figure 5.

Kết quả (Việt) 1:

Lưu ý rằng hình thái lọc chỉ gỡ bỏ một số tiếng ồn, nhưng không phải tất cả. Lọc phát hiện khu vực dựa trên các lĩnh vực của họ sẽ thành công removeall tiếng ồn và bất kỳ vùng da mà không có khả năng là một khuôn mặt. Điều này đã thực hiện basedon giả định rằng khuôn mặt của con người có kích thước tương tự và có diện tích lớn nhất so với vùng da khác, đặc biệt là bàn tay. Do đó, để được xem xét một vùng mặt, một nhóm kết nối các điểm ảnh da cần có diện tích ít nhất là 26% diện tích lớn nhất. Con số này đã được thu được từ thí nghiệm về hình ảnh đào tạo. Vì vậy, nhiều khu vực của quả dương giả có thể được loại bỏ trong giai đoạn này, như được mô tả trong hình 5.

Kết quả (Việt) 2:

Lưu ý rằng hình thái lọc chỉ loại bỏ một số tiếng ồn xung quanh, nhưng không phải tất cả. Lọc phát hiện các khu vực dựa trên các khu vực của họ sẽ thành công RemoveAll tiếng ồn nền và bất kỳ vùng da đó là không có khả năng để có một khuôn mặt. Điều này đã được thực hiện Basedon giả định rằng khuôn mặt con người có kích thước tương tự và có diện tích lớn nhất so với các vùng da khác, đặc biệt là các hands.Therefore, để được coi là một khu vực mặt, một nhóm kết nối các điểm ảnh da cần phải có diện tích ít nhất 26% diện tích lớn nhất. Con số này được thu thập từ các thí nghiệm về hình ảnh đào tạo. Vì vậy, nhiều vùng dương tính giả có thể được loại bỏ trong giai đoạn này, như mô tả trong hình 5.

Kết quả (Việt) 3:

Xin hãy chú ý, chỉ gỡ bỏ một số hình thức lọc nhiễu nền, nhưng không phải là tất cả.Khu vực lọc dựa trên khu vực phát hiện họ sẽ thành công và không thể nào tất cả tiếng ồn nền của vùng da mặt.Đó là dựa trên giả thiết này, tức là mặt người khác so với kích cỡ và da lớn nhất khu vực, diện tích, đặc biệt là tay, do đó, được coi là một khu vực trên khuôn mặt, một nhóm kết nối điểm ảnh cần ít nhất 26% da lớn nhất khu vực.Con số này là từ tập thử nghiệm của ảnh.Do đó, nhiều khu vực lần rồi đó có thể xoá bỏ giai đoạn này, như bản đồ những sê - 5.