6.8 Use the data in HPRICE3.RAW, on

6.8 Use the data in HPRICE3.RAW, only for the year 1981, to answer the following
questions. The data are for houses that sold during 1981 in North Andover, MA; 1981
was the year construction began on a local garbage incinerator.
(i) To study the effects of the incinerator location on housing price, consider
the simple regression
model
log(price)

log(dist)  u,
where price is housing price in dollars and dist is distance from the
0
 
1
house to the incinerator measured in feet. Interpreting this equation
causally, what sign do you expect for 
if the presence of the incinerator
depresses housing prices? Estimate this equation and interpret the
results.
1
(ii) To the simple regression model in part (i), add the variables log(inst),
log(area), log(land), rooms, baths, and age, where inst is distance from
the home to the interstate, area is square footage of the house, land is
the lot size in square feet, rooms is total number of rooms, baths is number
of bathrooms,
and age is age of the house in years. Now what do
you conclude about the effects of the incinerator? Explain why (i) and
(ii) give conflicting results.
(iii) Add [log(inst)]
2
to the model from part (ii). Now what happens? What
do you conclude about the importance of functional form?
(iv) Is the square of log(dist) significant when you add it to the model from
part (iii)?

Kết quả (Việt) 1:

6.8 sử dụng dữ liệu tại HPRICE3. NGUYÊN, chỉ trong năm 1981, để trả lời sau đâycâu hỏi. Dữ liệu cho ngôi nhà được bán trong năm 1981 ở North Andover, MA; 1981là xây dựng năm bắt đầu vào một lò đốt rác địa phương.(i) để nghiên cứu những ảnh hưởng của vị trí lò đốt trên nhà ở giá, xem xétđơn giản hồi quiMô hìnhlog(Price)log(dist) u,nơi giá là nhà ở giá bằng đô la và quận là khoảng cách từ các0  1nhà để lò đốt được đo bằng bàn chân. Giải thích phương trình nàynào, dấu hiệu những gì bạn mong đợi choNếu sự hiện diện của lò đốtdepresses giá nhà đất? Ước tính này phương trình và giải thích cáckết quả.1 (ii) để đơn giản hồi qui mô hình một phần (i), thêm biến log(inst),log(Area), log(land), Phòng, tắm, và tuổi tác, nơi inst là khoảng cách từnơi có khu vực tiểu bang, là cảnh vuông của ngôi nhà, đất làcỡ lô feet vuông, Phòng là tổng số của Phòng, tắm là sốtrong phòng tắm,và tuổi là tuổi của ngôi nhà trong năm. Làm gì bây giờbạn kết luận về những tác động của lò đốt? Giải thích lý do tại sao (i) và(ii) cho kết quả mâu thuẫn.(iii) thêm [log(inst)]2 để các mô hình từ một phần (ii). Bây giờ những gì xảy ra? Cái gìbạn có kết luận về tầm quan trọng của dạng hàm số?(iv) là quảng trường log(dist) quan trọng khi bạn thêm nó vào các mô hình từmột phần (iii)?

Kết quả (Việt) 2:

6.8 Sử dụng các dữ liệu trong HPRICE3.RAW, chỉ trong năm 1981, để trả lời sau
câu hỏi. Các dữ liệu cho ngôi nhà bán được trong năm 1981 tại North Andover, MA; 1981
đã được xây dựng năm bắt đầu vào một lò đốt rác thải của địa phương.
(I) Để nghiên cứu ảnh hưởng của địa điểm lò đốt rác thải trên giá nhà, xem xét
đơn giản hồi quy
mô hình
log (giá)? ?
Log (dist)? u,
nơi mà giá cả là giá nhà ở tại đô la và quận là khoảng cách từ 0? ? 1 nhà thiêu xác đo bằng feet. Diễn giải phương trình này nhân quả, những gì dấu hiệu bạn mong đợi cho? Nếu sự hiện diện của các lò đốt làm giảm giá nhà ở? Ước tính phương trình này và giải thích kết quả. 1 (ii) Để các mô hình hồi quy đơn giản trong phần (i), thêm các biến log (inst), log (khu vực), log (đất), phòng, phòng tắm, và tuổi tác, nơi inst là khoảng cách từ nhà đến các tiểu bang khác, diện tích mỗi mét vuông nhà, đất là kích thước rất nhiều trong bộ vuông, phòng là tổng số phòng, phòng tắm là số lượng phòng tắm, và tuổi là độ tuổi của ngôi nhà trong năm. Bây giờ những gì bạn kết luận về tác động của các lò đốt? Giải thích lý do tại sao (i) và (ii) cho kết quả trái ngược nhau. (Iii) Thêm [log (inst)] 2 để các mô hình từ phần (ii). Bây giờ những gì sẽ xảy ra? Điều gì làm bạn kết luận về tầm quan trọng của hình thức chức năng? (Iv) là bình phương của log (quận) có ý nghĩa khi bạn thêm nó vào các mô hình từ phần (iii)?