CommentsConsider why the warning le

Comments
Consider why the warning levels were determined empirically instead of by calculating the mean and
standard deviation and then using the normal distribution. People who know some statistics tend to think
of the bell-shaped, symmetrical normal distribution when they hear that “the mean is X and the standard
deviation is Y.” The words “mean” and “standard deviation” create an image of approximately 95% of
the values falling within two standard deviations of the mean.
A glance at Figure 6.6 reveals why this is an inappropriate image for the reference distribution of
moving averages. The distributions are not symmetrical and, furthermore, they are truncated. These
characteristics are especially evident in the MA(30) distribution. By definition, the effluent BOD values
are never very high when operation is stable, so MA cannot take on certain high values. Low values of
the MA do not occur because the effluent BOD cannot be less than zero and values less than 2 mg/L
were not observed. The normal distribution, with its finite probability of values occurring far out on the
tails of the distribution (and even into negative values), would be a terrible approximation of the reference
distribution derived from the operating record.
The reference distribution for the daily values will always give a warning before the MA does. The
MA is conservative. It flattens one-day upsets, even fairly large ones, and rolls smoothly through short
intervals of minor disturbances without giving much notice. The moving average is like a shock absorber
on a car in that it smooths out the small bumps. Also, just as a shock absorber needs to have the right
stiffness, a moving average needs to have the right length of memory to do its job well. A 30-day MA is
an interesting statistic to plot only because effluent standards use a 30-day average, but it is too sluggish
to usefully warn of trouble. At best, it can confirm that trouble has existed. The seven-day average is more
responsive to change and serves as a better warning signal. Exponentially weighted moving averages (see
Chapter 4) are also responsive and reference distributions can be constructed for them as well.
Just as there is no reason to judge process performance on the basis of only one variable, there is no
reason to select and use only one reference distribution for any particular single variable. One statistic
and its reference distribution might be most useful for process control while another is best for judging
© 2002 By CRC Press LLC
compliance. Some might give early warnings while others provide confirmation. Because reference
distributions are easy to construct and use, they should be plentiful and prominent in the control room.

Kết quả (Việt) 1:

Ý kiếnXem xét lý do tại sao các mức cảnh báo đã được xác định empirically thay vì bằng cách tính toán trung bình vàđộ lệch chuẩn và sau đó bằng cách sử dụng phân phối bình thường. Những người biết một số thống kê có xu hướng nghĩcủa hình chuông, đối xứng phân phối bình thường khi họ nghe thấy "nghĩa là X và các tiêu chuẩnđộ lệch là Y." Từ "có nghĩa là" và "tiêu chuẩn độ lệch" tạo ra một hình ảnh của khoảng 95%Các giá trị té ngã trong vòng hai tiêu chuẩn độ lệch của trung bình.Một glance tại hình 6.6 cho thấy lý do tại sao điều này là một hình ảnh không phù hợp cho việc phân phối tài liệu tham khảodi chuyển trung bình. Các bản phân phối là không đối xứng, và hơn nữa, chúng được cắt ngắn. Đâyđặc điểm đặc biệt là điều hiển nhiên trong việc phân phối MA(30). Theo định nghĩa, các giá trị BOD thảikhông bao giờ rất cao khi hoạt động ổn định, do đó, MA không thể đưa vào một số giá trị cao. Thấp giá trị củaMA không xảy ra bởi vì nước thải quản trị không thể ít hơn zero và các giá trị ít hơn 2 mg/Lkhông được quan sát. Phân phối bình thường, với xác suất hữu hạn của các giá trị xảy ra xa ra trên cácđuôi của bản phân phối (và thậm chí vào giá trị tiêu cực), sẽ là một xấp xỉ khủng khiếp của tài liệu tham khảophân phối bắt nguồn từ các bản ghi hoạt động.Phân phối tài liệu tham khảo cho các giá trị hàng ngày sẽ luôn luôn cung cấp cho một cảnh báo trước khi MA nào. CácMA là bảo thủ. Nó flattens rối loạn một ngày, những người thậm chí còn khá lớn, và cuộn trơn tru thông qua ngắnkhoảng thời gian của các rối loạn nhỏ mà không đưa ra nhiều thông báo. Di chuyển trung bình là như hấp thụ sốctrên một chiếc xe trong đó nó smooths ra da gà nhỏ. Ngoài ra, cũng giống như một shock absorber cần phải có quyềnđộ cứng, di chuyển trung bình cần phải có chiều dài bên phải của bộ nhớ để làm công việc của mình tốt. Một MA 30 ngày làmột thống kê thú vị để vẽ chỉ vì thải tiêu chuẩn sử dụng một trung bình là 30 ngày, nhưng nó là quá chậm chạpđể cảnh báo hữu ích của vấn đề. Tốt nhất, nó có thể xác nhận rằng vấn đề đã tồn tại. Trung bình của bảy ngày là thêmđáp ứng với thay đổi và phục vụ như là một tín hiệu cảnh báo tốt hơn. Di chuyển theo cấp số nhân trọng trung bình (xemChương 4) là cũng đáp ứng và tham khảo các bản phân phối có thể được xây dựng cho họ là tốt.Cũng giống như không có không có lý do để đánh giá quá trình thực hiện trên cơ sở chỉ một biến, có là không cólý do để chọn và sử dụng chỉ có một tham chiếu phân phối cho bất kỳ biến duy nhất cụ thể. Một số liệu thống kêvà phân phối tài liệu tham khảo của nó có thể là hữu ích nhất cho quá trình điều khiển trong khi một là tốt nhất cho xét xử© 2002 bởi báo chí CRC LLCtuân thủ. Một số có thể cung cấp cho cảnh báo sớm trong khi những người khác cung cấp xác nhận. Bởi vì tài liệu tham khảophân phối là dễ dàng để xây dựng và sử dụng, họ nên được phong phú và nổi bật trong phòng điều khiển.

Kết quả (Việt) 2:

Comments
Hãy xem xét lý do tại sao các mức cảnh báo đã được xác định bố thay vì bằng cách tính toán giá trị trung bình và
độ lệch chuẩn và sau đó bằng cách sử dụng phân phối bình thường. Những người biết một số thống kê có xu hướng nghĩ
về hình chuông, phân phối bình thường đối xứng khi họ nghe rằng "trung bình là X và các tiêu chuẩn
độ lệch là Y." Những lời "có nghĩa là" và "lệch chuẩn" tạo ra một hình ảnh của khoảng 95 % của
các giá trị thuộc hai độ lệch chuẩn của giá trị trung bình.
Một cái nhìn vào hình 6.6 cho thấy lý do tại sao đây là một hình ảnh không phù hợp cho việc phân phối tài liệu tham khảo của
các đường trung bình. Sự phân bố không đối xứng và, hơn nữa, chúng được cắt ngắn. Những
đặc điểm này là đặc biệt rõ ràng trong MA (30) phân phối. Theo định nghĩa, giá trị BOD nước thải
là không bao giờ rất cao khi hoạt động ổn định, do đó, MA không thể nhận giá trị cao nhất định. Giá trị thấp của
các MA không xảy ra bởi vì các BOD nước thải không thể ít hơn không và giá trị thấp hơn 2 mg / L
đã không quan sát thấy. Sự phân bố bình thường, với xác suất hữu hạn của các giá trị xảy ra xa ngoài trên
đuôi của phân phối (và thậm chí thành những giá trị âm), sẽ là một xấp xỉ khủng khiếp của các tài liệu tham khảo
phân phối có nguồn gốc từ các hồ sơ hành.
Sự phân bố tài liệu tham khảo cho các giá trị hàng ngày sẽ luôn đưa ra cảnh báo trước khi MA nào. Các
MA là bảo thủ. Nó flattens rối loạn trong một ngày, thậm chí cả những người khá lớn, và cuộn trơn tru qua ngắn
khoảng thời gian rối loạn nhỏ mà không cần báo nhiều. Di chuyển trung bình giống như một chất hấp thụ sốc
trên một chiếc xe hơi ở chỗ nó làm mềm ra những va chạm nhỏ. Ngoài ra, cũng giống như một chất hấp thụ sốc cần phải có quyền
cứng, một di chuyển trung bình cần có chiều dài bên phải của bộ nhớ để làm công việc của mình. Một MA 30 ngày là
một số thống kê thú vị để vẽ chỉ vì tiêu chuẩn nước thải sử dụng bình quân 30 ngày, nhưng nó là quá chậm chạp
để cảnh báo hữu ích của rắc rối. Tốt nhất, nó có thể xác nhận rằng vấn đề đã tồn tại. Các trung bình bảy ngày là hơn
đáp ứng với thay đổi và phục vụ như là một tín hiệu cảnh báo tốt hơn. Theo cấp số nhân trọng di chuyển trung bình (xem
Chương 4) cũng được đáp ứng và phân phối tài liệu tham khảo có thể được xây dựng cho họ là tốt.
Cũng như không có lý do để đánh giá quá trình thực hiện trên cơ sở chỉ có một biến, không có
lý do để lựa chọn và chỉ sử dụng một phân bố tham khảo cho bất kỳ biến đơn cụ thể. Một thống kê
và phân phối tài liệu tham khảo của nó có thể là hữu ích nhất cho quá trình kiểm soát trong khi người khác là tốt nhất để đánh giá
© 2002 By CRC Press LLC
tuân thủ. Một số có thể cung cấp những cảnh báo sớm trong khi những người khác cung cấp xác nhận. Bởi vì tham khảo
các bản phân phối là dễ dàng để xây dựng và sử dụng, họ nên được phong phú và nổi bật trong phòng điều khiển.