Typically, supervised training is f

Typically, supervised training is formulated as an uncon- strained optimization problem involving a scalar error function of many variables, consisting of the network weights (Section II). Assume the LTM functional knowledge can be embedded into a relationship describing the network weights such as

Kết quả (Việt) 1:

Thông thường, đào tạo giám sát được xây dựng như một uncon - căng vấn đề tối ưu hóa liên quan đến một chức năng vô hướng lỗi của nhiều biến, bao gồm trọng lượng mạng (phần II). Giả sử các LTM chức năng kiến thức có thể được nhúng vào một mối quan hệ mô tả các trọng lượng mạng chẳng hạn như

Kết quả (Việt) 2:

Thông thường, đào tạo giám sát được xây dựng như là một vấn đề tối ưu hóa không kiểm soát căng thẳng liên quan đến một hàm lỗi vô hướng của nhiều biến số, bao gồm các trọng mạng (Phần II). Giả sử các kiến ​​thức chức năng LTM có thể được nhúng vào một mối quan hệ mô tả các trọng số mạng như