two of models described here have a

two of models described here have already been discussed in this chapter, and one model is new. the model of interest is simply whatever model you are testing, in this case that version of the investment model presented in figure 6.4. the measurement model is the confirmatory factor analysis model in which all F variables are allowed to covary, the model in which each latent F variable is connected to every other latent F variable by curved, double headed arrow.
the new model in the preceding equation is the uncorrelated factors model. this model is identical to measurement model, except that none of the F variables are allowed covary. in other words, in this model none of the latent F variables is connected to any of the other latent F variables by either a curved or straight arrow. this model predict that all of the F variables are mutually uncorrelated

Kết quả (Việt) 1:

hai mô hình được mô tả ở đây đã được thảo luận trong chương này, và một mô hình là mới. Các mô hình quan tâm chỉ đơn giản mô hình bất cứ điều gì bạn đang thử nghiệm, trong trường hợp này là phiên bản của mô hình đầu tư được trình bày trong hình 6.4. Các mô hình đo lường là mô hình phân tích confirmatory factor trong đó tất cả các biến F được phép covary, các mô hình trong đó mỗi biến F tiềm ẩn được kết nối với mỗi biến F tiềm ẩn khác bởi cong, gấp đôi đứng đầu mũi tên.Các mô hình mới trong phương trình trước là không yếu tố mẫu. Mô hình này là giống hệt với mô hình đo lường, ngoại trừ rằng không ai trong số các biến F được phép covary. nói cách khác, trong mô hình này, không ai trong số các yếu tố tiềm ẩn của F được kết nối với bất kỳ khác tiềm ẩn F biến bởi hoặc là một cong hoặc thẳng mũi tên. Mô hình này dự đoán rằng tất cả các biến F là loại trừ lẫn nhau không

Kết quả (Việt) 2:

hai mô hình được mô tả ở đây đã được thảo luận trong chương này, và một mô hình mới. các mô hình quan tâm chỉ đơn giản là bất cứ mô hình bạn đang thử nghiệm, trong trường hợp này là phiên bản của mô hình đầu tư được trình bày trong hình 6.4. các mô hình đo lường là mô hình phân tích nhân tố khẳng định, trong đó tất cả các biến F được phép covary, các mô hình trong đó mỗi biến F tiềm ẩn được kết nối với tất cả các biến F tiềm ẩn khác của cong, mũi tên kép đánh đầu.
mô hình mới trong phương trình trên đây là mô hình các yếu tố tương quan. mô hình này giống với mô hình đo lường, ngoại trừ rằng không ai trong số các biến F được phép covary. nói cách khác, trong mô hình không này của các biến tiềm ẩn F được kết nối với bất kỳ biến F tiềm ẩn khác bởi hoặc là một mũi tên cong hay thẳng. mô hình này dự đoán rằng tất cả các biến F là không tương quan lẫn nhau