ReferencesDag, O., Yozgatligil, C. (2016). GMDH: An R Package for Shor dịch - ReferencesDag, O., Yozgatligil, C. (2016). GMDH: An R Package for Shor Việt làm thế nào để nói

ReferencesDag, O., Yozgatligil, C.

References
Dag, O., Yozgatligil, C. (2016). GMDH: An R Package for Short Term Forecasting via GMDH- Type Neural Network Algorithms. The R Journal, 8:1, 379-386.
Ivakhnenko, A. G. (1966). Group Method of Data Handling - A Rival of the Method of Stochastic Approximation. Soviet Automatic Control, 13, 43-71.
Kondo, T., Ueno, J. (2006). Revised GMDH-Type Neural Network Algorithm With A Feedback Loop Identifying Sigmoid Function Neural Network. International Journal of Innovative Comput- ing, Information and Control, 2:5, 985-996.

0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Tài liệu tham khảoDag, O., Yozgatligil, C. (năm 2016). GMDH: Một R gói cho dự báo ngắn hạn thông qua GMDH kiểu mạng nơ-ron thuật toán. R tạp chí, 8:1, 379-386.Ivakhnenko, A. G. (1966). Nhóm phương pháp xử lý dữ liệu – một đối thủ của phương pháp xấp xỉ ngẫu nhiên. Liên Xô điều khiển tự động, 13, 43-71.Kondo, T. Ueno, J. (2006). Cải tiến thuật toán mạng nơ-ron GMDH-Type với một vòng lặp phản hồi xác định hàm Sigmoid mạng nơ-ron. International Journal of sáng tạo Comput - ing, thông tin và kiểm soát, 2:5, 985-996.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Tài liệu tham khảo
Dag, O., Yozgatligil, C. (2016). GMDH: An R trọn gói cho dự báo ngắn hạn qua GMDH- Loại Neural Network thuật toán. R Journal, 8: 1, 379-386.
Ivakhnenko, AG (1966). Nhóm phương pháp của dữ liệu Xử lý - Một đối thủ của phương pháp của Stochastic xấp xỉ. Xô điều khiển tự động, 13, 43-71.
Kondo, T., Ueno, J. (2006). Sửa đổi GMDH-Type Neural Network Algorithm Với A Phản hồi Vòng Xác định hàm sigmoid Neural Network. Tạp chí Quốc tế ing Comput- sáng tạo, Thông tin và kiểm soát, 2: 5, 985-996.

đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]
Sao chép!
Sách loại công cụD 'AG, O., yozgatligil, C (2016).Kết quả: R gói dự báo ngắn hạn của loại thuật toán GMDH mạng lưới thần kinh.Tạp chí này, 8:1379-386.Ivakhnenko, A. G. (1966).Xử lý dữ liệu một cách ngẫu nhiên của nhóm - phương pháp xấp xỉ một đối thủ.13, phương pháp điều khiển tự động của Liên Xô.Kondo, T. Ueno, J. (2006).Revised sau GMDH loại thuật toán mạng thần kinh với một vòng lặp thông tin phản hồi của chức năng thần kinh của Sigmoid xác định mạng.Tính sáng tạo quốc tế làm tạp chí, thông tin và điều khiển, 2:5985-996.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: