Sau đó, các phân tích toán học của mô hình sẽ mang lại công thức mà có lẽ
liên quan các thông số vật lý và ngẫu nhiên để các biện pháp hiệu quả nhất định,
chẳng hạn như phản ứng trung bình / thời gian chờ đợi, sử dụng máy chủ, thông lượng, xác suất
của lỗi tràn bộ đệm, chức năng phân phối của thời gian đáp ứng / chờ đợi, thời gian bận rộn
của máy chủ, vv các nghệ thuật của lý thuyết xếp hàng áp dụng là xây dựng một mô hình đó
là đủ để nó mang lại để phân tích toán học đơn giản, nhưng có đầy đủ các
chi tiết để các biện pháp hiệu quả của nó phản ánh hành vi của hệ thống thực.
trong khóa học của mô hình ta có thể sử dụng phân tích, số, tiệm cận, và
các phương pháp mô phỏng tích hợp vào công cụ đánh giá hiệu suất.
trong quá trình xây dựng mô hình, chúng tôi thực hiện một số giả định về cơ bản
các yếu tố của mô hình. Đương nhiên, cần có một cơ chế mà những
giả định có thể được xác nhận. Bắt đầu với thử nghiệm sự tốt lành của sự phù hợp cho
phân phối đến và dịch vụ, người ta sẽ cần phải ước lượng các tham số của
mô hình và / hoặc kiểm tra giả thiết liên quan đến các thông số hoặc hành vi của
hệ thống. Câu hỏi quan trọng khác về thủ tục thống kê đóng một phần trong
việc xác định sự phụ thuộc vốn có giữa các yếu tố và sự phụ thuộc
của hệ thống về thời gian.
đang được dịch, vui lòng đợi..
