Although there are many heuristic s

Although there are many heuristic solutions that have been presented to balance delay and energy consumption in WSN, but their effects is negligible because of long convergence time [1], [2], [3]. Besides, clustering is the technique used very effectively to archive the energy efficiency in WSN [4]. In clustering approach, sensors elect themselves as cluster heads based on the probability values. Because of energy constraints, a sensor in WSN can communicate directly only with other sensors that are within a small distance. To enable communication between sensors not within each other’s communication range, the sensors form a multihop communication network. In clustering approach, each cluster has a clusterhead that fuse all sensing data from its members and forward it to the sink thereafter. When clusterhead and sink are far from each other, the direct communication between cluster head and sink makes clusterheads increase energy consumption exponentially with distance [5].

Kết quả (Việt) 1:

Mặc dù có rất nhiều các giải pháp heuristic đã được trình bày để trì hoãn sự cân bằng, tiêu thụ năng lượng trong WSN, nhưng hiệu ứng của họ là không đáng kể vì dài hội tụ thời gian [1], [2], [3]. Bên cạnh đó, cụm là kỹ thuật được sử dụng rất hiệu quả để lưu trữ năng lượng hiệu quả trong WSN [4]. Ở cụm phương pháp tiếp cận, cảm biến bầu mình như là người đứng đầu nhóm dựa trên các giá trị xác suất. Do hạn chế về năng lượng, một cảm biến ở WSN có thể giao tiếp trực tiếp với các thiết bị cảm ứng trong một khoảng cách nhỏ. Để cho phép giao tiếp giữa các thiết bị cảm ứng không nằm trong phạm vi giao tiếp lẫn nhau, các bộ cảm biến hình thành một mạng lưới thông tin liên lạc multihop. Clustering cách tiếp cận, mỗi nhóm có một clusterhead cầu chì tất cả dữ liệu cảm biến từ thành viên của mình và mong được nó chìm sau đó. Khi clusterhead và chìm đang ở xa nhau, giao tiếp trực tiếp giữa cụm đầu và chìm làm cho clusterheads tăng năng lượng tiêu thụ theo cấp số nhân với khoảng cách [5].

Kết quả (Việt) 2:

Mặc dù có rất nhiều giải pháp heuristic đã được trình bày để cân bằng sự chậm trễ và tiêu thụ năng lượng trong WSN, nhưng hiệu ứng của họ là không đáng kể vì thời gian hội tụ dài [1], [2], [3]. Bên cạnh đó, clustering là kỹ thuật được sử dụng rất hiệu quả để lưu trữ năng lượng hiệu quả trong WSN [4]. Trong phương pháp clustering, cảm biến bầu mình là người đứng đầu nhóm dựa trên các giá trị xác suất. Do những hạn chế về năng lượng, một bộ cảm biến trong WSN có thể giao tiếp trực tiếp chỉ với bộ cảm biến khác là trong một khoảng cách nhỏ. Để cho phép giao tiếp giữa bộ cảm biến không nằm trong phạm vi giao tiếp của nhau, các bộ cảm biến hình thành một mạng lưới giao thông multihop. Trong phương pháp phân nhóm, mỗi nhóm có một clusterhead rằng cầu chì tất cả các dữ liệu cảm biến từ các thành viên của nó và chuyển nó vào bồn rửa chén sau đó. Khi clusterhead và bồn rửa là xa nhau, giao tiếp trực tiếp giữa người đứng đầu cụm và bồn rửa làm clusterheads tăng mức tiêu thụ năng lượng theo cấp số nhân với khoảng cách [5].