4.3. Sentiment DeterminationThe sen

4.3. Sentiment Determination
The sentiment determination is a task that assigns a
sentiment polarity to a word, a sentence or a document.
A traditional way for sentiment polarity assignment is to use
the sentiment lexicon. The adjectives of a sentence are given
importance in opinion mining because they have more
probability to carry information while sentiment analysis
problem is considered. The presence of any of the words in
the opinion lexicon can be helpful while finding the
sentiment polarity. There are approaches like dictionary
based approach and Corpus based approaches to build up the
opinion lexicon.
4.4. Co-reference Resolution
Co-reference resolution is to be done in aspect level and
entity level. In the case of opinionated text, we can see
comparative texts. These comparative texts may contain coreferences.
These references must be effectively resolved for
producing correct results. For example, consider the
following opinionated text,
EXAMPLE 2: Comparing Nikon’s Coolpix to its main
competitor the Canon, it takes excellent photos and is quite
compact.
Here two named entities are mentioned and they are Nikon
and Canon. The pronoun ’it’ in the text refers to ’Nikon’s
Coolpix’. When the co-referring words are not found out,
effective sentiment analysis cannot be carried out. The
importance of co-reference resolution lies in the fact that it
helps in providing more information in the Information
retrieval tasks. There are several anaphora resolution factors
that help in the task. Constraints and preferences are
considered while carrying out this task. The scope of the
resolution task is also to be defined. The scope can be a
sentences, nearby sentences or a document etc. The coreference
resolution is important to the sentiment analysis
problem and very complex task in itself. The resolution
problem itself is not solved yet in NLP.

Kết quả (Việt) 1:

4.3. tình cảm quyết tâmViệc xác định tình cảm là một nhiệm vụ mà gán mộttình cảm cực để một từ, một câu hoặc một tài liệu. Một cách truyền thống cho tình cảm phân cực phân công là sử dụnglexicon tình cảm. Các tính từ của một câu được đưa ratầm quan trọng trong ý kiến khai thác bởi vì họ có nhiều hơn nữaxác suất để thực hiện các thông tin trong khi phân tích tình cảmvấn đề là. Sự hiện diện của bất kỳ các từ tronglexicon ý kiến có thể hữu ích trong khi tìm kiếm cáctình cảm phân cực. Có những phương pháp tiếp cận như từ điểnDựa trên phương pháp tiếp cận và Corpus dựa trên phương pháp tiếp cận để xây dựng cácý kiến lexicon.4.4. tham chiếu đồng độ phân giảiTài liệu tham khảo đồng giải pháp là phải được thực hiện trong khía cạnh cấp vàmức độ thực thể. Trong trường hợp của văn bản khăng khăng, chúng tôi có thể nhìn thấyso sánh văn bản. Các văn bản so sánh có thể chứa coreferences.Các tài liệu tham khảo phải được giải quyết một cách hiệu quả nhấtsản xuất các kết quả chính xác. Ví dụ, hãy xem xét cácvăn bản sau đây khăng khăng,Ví dụ 2: So sánh của Nikon Coolpix để chính của nóđối thủ cạnh tranh Canon, nó mất hình ảnh tuyệt vời và là khánhỏ gọn.Ở đây hai thực thể được đặt tên được đề cập và họ là Nikonvà Canon. Đại từ 'nó' trong văn bản đề cập đến ' của NikonCoolpix'. Khi các từ đồng giới thiệu không phát hiện ra,phân tích hiệu quả tình cảm không thể được thực hiện. Cáctầm quan trọng của độ phân giải đồng tham khảo nằm trong một thực tế rằng nógiúp trong việc cung cấp thêm thông tin trong thông tinnhiệm vụ thu hồi. Có rất nhiều yếu tố độ phân giải anaphorađiều đó giúp trong công việc. Ràng buộc và tuỳ chọnxem xét trong khi thực hiện nhiệm vụ này. Phạm vi của cácđộ phân giải nhiệm vụ là cũng được định nghĩa. Phạm vi có thể mộtcâu, gần đó câu hoặc một tài liệu vv. Coreferenceđộ phân giải là quan trọng để phân tích tình cảmvấn đề và các công việc rất phức tạp trong chính nó. Độ phân giảivấn đề chính nó không giải quyết được trong NLP.

Kết quả (Việt) 2:

4.3. Xác định tình cảm
Việc xác định tình cảm là một nhiệm vụ mà chỉ định một
cực tình cảm với một từ, một câu hay một tài liệu.
Một cách truyền thống để chuyển nhượng tình cảm cực là sử dụng
các từ vựng về tình cảm. Các tính từ của một câu được đưa ra
tầm quan trọng trong khai thác ý kiến vì họ có nhiều
khả năng để mang thông tin, trong khi phân tích tâm lý
vấn đề được xem xét. Sự hiện diện của bất cứ từ nào trong
các từ vựng quan điểm có thể hữu ích trong khi tìm kiếm các
cực tình cảm. Có những cách tiếp cận như từ điển
dựa trên cách tiếp cận và phương pháp tiếp cận dựa trên Corpus để xây dựng lên các
từ vựng quan điểm.
4.4. Co-tham khảo Nghị quyết
giải quyết Co-tham chiếu là để được thực hiện ở mức độ khía cạnh và
mức độ thực thể. Trong trường hợp các văn bản ngoan cố, chúng ta có thể thấy
văn bản so sánh. Những văn bản này so sánh có thể chứa coreferences.
Các tài liệu tham khảo phải được giải quyết một cách hiệu quả cho
sản xuất kết quả chính xác. Ví dụ, hãy xem xét các
văn bản sau đây ngoan,
VÍ DỤ 2: So sánh Coolpix của Nikon để chính
đối thủ cạnh tranh của Canon, nó có hình ảnh tuyệt vời và khá
nhỏ gọn.
Ở đây, hai thực thể có tên được nhắc đến và họ là Nikon
và Canon. Các đại từ "nó" trong văn bản đề cập đến 'của Nikon
Coolpix '. Khi các từ đồng đề cập không phát hiện ra,
phân tích tâm lý hiệu quả không thể được thực hiện. Các
tầm quan trọng của độ phân giải đồng tham chiếu nằm trong thực tế rằng nó
giúp trong việc cung cấp thêm thông tin trong thông tin
nhiệm vụ thu hồi. Có một số yếu tố độ phân giải Anaphora
thể trợ giúp trong các nhiệm vụ. Những hạn chế và ưu tiên được
xem xét khi thực hiện nhiệm vụ này. Phạm vi của các
nhiệm vụ phân giải cũng phải được xác định. Phạm vi có thể là một
câu, câu gần đó hoặc một tài liệu, vv Các coreference
độ phân giải là quan trọng đối với việc phân tích tâm lý
vấn đề và nhiệm vụ rất phức tạp trong chính nó. Việc giải quyết
vấn đề đó không được giải quyết nhưng trong NLP.