The terminological framework that i

The terminological framework that is used in the MASSIVE method is based on so-called views. A view represents a set of conceptually linked features, ie. a view is a projection of the complete design onto a particular subject. During the development of the system design, the designer will soon discover that some design aspects are more closely related to one another then to other aspects. These “natural” collections of aspects seem to be characteristic for a particular class of applications and it therefore suggests itself that these empirical decompositions capture the nature of an application class quite well. For these reasons, my personal idea of a view is therefore to see a view as an collection of features that cross-cut functional boundaries as well as different representations.



Ideally, the target system can be decomposed in several independent views with well defined interfaces. In MASSIVE, each view represents a set of conceptually linked features, a view is thus a projection of the design onto a particular subject. This interpretation is supported by results from programming experiments in cognitive psychology were it was found that different abstractions (views) are used for different sub-tasks of the software development process [12]. A collection of views that achieves a logical decomposition of the target system is called a view system, the interfaces between the views are modeled as explicit connections between views by sharing features between the connected views. These shared features belong to two or more views at the same time and represent the interface between their parent views.
Views are general concept to arrange features with respect to a logical decomposition of the application class eg. multiagent systems. The view system that I shall present now has matured over several years during the work on the design and implementation of multiagent systems. The system as shown in Figure 1 consists of seven views that I will describe briefly in the following paragraphs.

Kết quả (Việt) 2:

Khung thuật ngữ được sử dụng trong phương pháp MASSIVE dựa trên cái gọi là quan điểm. Một quan điểm đại diện cho một tập hợp các tính năng về mặt khái niệm liên kết, tức là. một điểm là một dự của các thiết kế hoàn chỉnh vào một vấn đề cụ thể. Trong sự phát triển của các hệ thống thiết kế, các nhà thiết kế sẽ sớm khám phá ra rằng một số khía cạnh thiết kế có liên quan chặt chẽ hơn với nhau sau đó đến các khía cạnh khác. Những bộ sưu tập "tự nhiên" của các khía cạnh dường như là đặc trưng cho một lớp học đặc biệt của các ứng dụng và do đó nó cho thấy chính nó rằng những phân tách thực nghiệm nắm bắt được bản chất của một lớp ứng dụng khá tốt. Đối với những lý do này, ý tưởng cá nhân của tôi về một điểm do đó là để xem một cái nhìn như là một tập hợp các tính năng mà chéo cắt ranh giới chức năng cũng như đại diện khác nhau. Lý tưởng nhất, hệ thống mục tiêu có thể được phân hủy trong một vài quan điểm độc lập với giao diện được xác định rõ. Trong MASSIVE, mỗi điểm đại diện cho một tập hợp các tính năng về mặt khái niệm liên kết, do đó một lần xem là một dự của các thiết kế lên một vấn đề cụ thể. Sự giải thích này được hỗ trợ bởi kết quả từ thí nghiệm lập trình trong tâm lý học nhận thức được nó đã được tìm thấy rằng khái niệm trừu tượng khác nhau (xem) được sử dụng cho các tiểu nhiệm vụ khác nhau của quá trình phát triển phần mềm [12]. Một bộ sưu tập các quan điểm mà đạt được một phân hủy hợp lý của hệ thống mục tiêu được gọi là một hệ thống quan điểm, các giao diện giữa các quan điểm được mô hình hóa như các kết nối rõ ràng giữa các quan điểm bằng cách chia sẻ các tính năng giữa các quan điểm kết nối. Những tính năng chia sẻ thuộc hai hoặc nhiều lần xem cùng một lúc và đại diện cho các giao diện giữa các quan điểm cha mẹ của họ. Lượt xem là khái niệm chung để sắp xếp các tính năng liên quan đến một phân hủy logic của lớp ứng dụng ví dụ như với. hệ thống multiagent. Hệ thống quan điểm mà tôi sẽ trình bày bây giờ đã trưởng thành qua nhiều năm trong công việc về thiết kế và thực hiện hệ thống multiagent. Các hệ thống như thể hiện trong hình 1 gồm bảy điểm mà tôi sẽ mô tả ngắn gọn trong phần dưới đây.