11.4.2statistical tEst stratEgy for

11.4.2statistical tEst stratEgy for cata
As CATA data are often used to gain a better understanding of the prod- ucts, statistical approaches are exploratory and descriptive in nature. Nonetheless, it is useful to determine whether the differences suggested by a visual display are real or whether they might be due to chance alone. The aim of this section is to suggest some statistical tests for CATA data. At the end of this section, we suggest an order for applying the tests pro- posed. Following the proposed strategy allows all aspects of product differences—across products and attributes as well as between subsets of products and/or individual attributes—to be evaluated, thereby identifying which of the effects are likely to be worthy of further investigation. If the data set includes evaluations of an ideal product, depending on the purpose of the investigation, this ideal product is treated as all other products in what follows, or it is omitted from the analysis.

Kết quả (Việt) 1:

11.4.2statistical thử nghiệm chiến lược cho cataCATA dữ liệu thường được sử dụng để đạt được một sự hiểu biết tốt hơn về prod ucts, thống kê các phương pháp tiếp cận là thăm dò và mô tả trong tự nhiên. Tuy nhiên, nó là hữu ích để xác định xem sự khác biệt được đề xuất bởi Hiển thị hình ảnh có thật hoặc cho dù họ có thể là do có thể có một mình. Mục đích của phần này là để đề nghị một số bài kiểm tra thống kê cho dữ liệu CATA. Cuối phần này, chúng tôi đề nghị một đơn đặt hàng cho việc áp dụng các xét nghiệm chuyên nghiệp-đặt ra. Sau chiến lược được đề xuất cho phép tất cả các khía cạnh của sự khác biệt sản phẩm — trên sản phẩm và các thuộc tính cũng như giữa tập hợp con của các sản phẩm và/hoặc thuộc tính cá nhân-được đánh giá, từ đó xác định mà của các hiệu ứng có khả năng được xứng đáng điều tra thêm. Nếu thiết lập dữ liệu bao gồm đánh giá của một sản phẩm lý tưởng, tuỳ thuộc vào mục đích của việc điều tra, sản phẩm này lý tưởng được coi là tất cả các sản phẩm khác trong những gì sau, hoặc nó bỏ qua từ những phân tích.